19-21 CIIS2019
December
2019年第六屆CCIS雲計算與智能系統國際會議將於12月19日-21日在新加坡召開。CCIS雲計算與智能系統國際會議由中國人工智能學會聯合IEEE發起，是中國人工智能學會建設世界一流學會，深化國際交流與合作，提升我國人工智能世界影響力系列舉措中一項重要的國際活動，每屆規模保持在400人左右，以高規格、高水平的特色深受國際同行關注，形成了“小而美”的會議風格。今年，CCIS應邀出國，首次在海外舉辦。
小米公司人工智能實驗室主任、NLP首席科學家王斌博士確認出席CCIS 2019，並發表主旨報告。
王斌
王斌博士於1999年獲得中國科學院計算技術研究所計算機科學博士學位，現任小米公司人工智能實驗室主任、NLP首席科學家，中國科學院信息工程研究所客座教授，主要研究領域包括信息檢索和自然語言處理。
王斌博士在TKDE、SIGIR、CIKM、ACL和EMNLP等期刊和會議上發表了150多篇研究論文，他的團隊曾三次在國際學術競賽中獲得第一名，他還領導開發了多個內容檢索系統，並獲得國家科技進步二等獎兩項。他是多個技術委員會的成員，並擔任多個會議的程序委員會委員，包括SIGIR、ACL、WWW、AAAI、IJCAI、CIKM等。
毋容置疑，NLP是人工智能最具挑戰性和未來性的應用技術之一，在小米的AI佈局中，NLP是至關重要的一個領域。王斌博士在小米的技術領導方向很重要的部分也聚焦在這裡，比如對“小愛”機器人的自然交互能力的提升。
最近幾年，NLP 技術發展和產品應用迅速，如聊天機器人、機器翻譯、機器閱讀、機器寫作等等，都已經在各種工作場景下能夠經常見到。特別是是在手機上，現在很大一部分APP的搜索和交互入口都具備語音功能，這其中就有NLP不可替代的功勞。
作為NLP領域的資深專家，王斌博士的判斷是：NLP 迎來了歷史上的黃金時代。
他認為，大量自然語言數據的存在，使得 NLP 的數據基礎非常堅實。與此同時，NLP 的需求一直非常旺盛，學界和工業界已形成良性循環。數據積累與行業需求的雙重因素決定了NLP的廣闊前景。典型如，在小米的一系列產品和服務中，NLP的應用已經很普遍。
即使是即將迎來高速發展時期，但NLP的突破依然面臨困難。
王斌博士認為，NLP挑戰眾多，但有兩個至關重要的問題：一是標註數據問題，二是優質模型問題。
標註數據問題：當前主流方法的效果取決於標註數據的規模和質量，獲得大規模的高質量標註數據永遠是個難題。要解決這個問題，一種可能的方法是通過自動標註或者半自動標註或者自然標註來擴大標註的數據量。另一種可能的方法是通過弱監督或半監督方法來充分利用大規模的未標註數據。
優質模型問題：當前的主流模型需要消耗大量資源進行訓練，這種趨勢目前看來有增無減。如何得到輕量級的優質模型是一個挑戰性問題。可能的方法包括對現有模型的裁剪甚至另闢新路提出新的模型。
在第六屆CCIS雲計算與智能系統國際會議上，王斌博士將帶來一場主題演講，分享內容涉及NLP在小米業務中的探索和落地，以及目前國際上NLP的研究進展和重要挑戰。
The 6th IEEE International Conference on
Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2019)
The 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2019) will feature an attractive technical program on the theme of "Cloud Computing and Intelligence Systems". This conference provides a high-quality forum for researchers and practitioners to present their latest theoretical and practical work on the cutting-edge technologies and hot topics in the areas of Machine Learning, Computational Intelligence, Evolutionary Computation, Big Data Computing Systems, Computer Vision, Pattern Recognition, Deep Learning, etc.
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