科技巨頭們每年在 Intel 、AMD 身上花費數十億美元，常常擁有著開發更強 ARM 芯片的資源。
「如果只是 ARM，我並不擔心；但是如果亞馬遜或者谷歌對 ARM 的技術進行投資並掌握了這些技術，那麼很可能會給英特爾造成更大的麻煩。」
1 擺脫英特爾的決心
據路透社消息，亞馬遜雲計算部門（AWS）已經設計出第二代功能更強大的數據中心處理器芯片。
消息人士稱，AWS 的新數據中心芯片採用的是軟銀集團旗下 ARM 的技術，比第一代 ARM 芯片 Graviton 至少快 20%。
雲計算也已經成為數據中心芯片製造商的一大重要業務。英特爾控制著逾 90% 的服務器芯片市場，AMD 幾乎囊括剩餘市場。
去年，英特爾數據中心部門為公司貢獻了近一半的營業利潤。而且，大多數服務器芯片被用於雲計算。英特爾高管稱，2018 年，接近 65% 的英特爾數據中心芯片收入來自雲計算和通信服務提供商。
鑑於英特爾處理器的高價格、零部件短缺，加上目前 ARM 服務器芯片生態發展完善和晶圓代工業務發展成熟等因素，亞馬遜決定大力投資定製芯片。
分析師預計，亞馬遜 AWS 今年的銷售額將達到 349 億美元，如果亞馬遜在芯片方面的努力取得成功，很有可能降低該部門在服務器芯片方面對英特爾和 AMD 的依賴。
2 提速20%，性價比更高
亞馬遜研製芯片的風格相對低調。
直到去年 AWS re:Invent 2018 大會上。首款 ARM 架構處理器的 AWS Graviton 處理器的雲實例 EC2 A1 才得以亮相。這款新型芯片關鍵的魅力在於它們可以提供更便宜的計算服務。
Graviton：亞馬遜基於 ARM 架構的 CPU
亞馬遜稱，這些芯片的運行成本比 Intel 公司或 AMD 公司的芯片低出 45％，而 AWS 也提供租賃服務。
Graviton 芯片由以色列芯片製造商 Annapurna Labs 設計（該公司在 2015 年被亞馬遜收購），並通過 AWS 的 EC2 雲計算服務提供給其雲客戶。
Graviton 基於 ARM 2015 年款 Cortex-A72 設計，主頻為 2.3GHz 的 64bit 芯片，面向更簡單的計算任務。
亞馬遜為其設計了 16 個 vCPU instances，並將其排列在四個四核集群中，每個集群有 2MB 的共享 L2 緩存，每個核心則有 32KB 的 L1 數據緩存和 48KB 的 L1 指令緩存，其中一個 vCPU 映射到一個物理核心。
據悉，第二代芯片預計將採用更新的 ARM 技術，最有可能是 Neoverse N1 架構。另一知情人士表示，新芯片預計至少有 32 顆核心，而 Graviton 只有 16 核。
新款芯片還將使用一種名為「Fabric」的架構技術，允許它與其他芯片協作以加速處理圖像識別等任務。想利用上這種新芯片，雲客戶很可能需要使用專為 ARM 芯片開發的軟件。
預計新芯片的功能可能不及英特爾的" Cascade Lake "或 AMD 的" Rome "芯片，但它比英特爾的高端芯片更便宜，耗電量也更少。
英特爾最強大的芯片可以賣到幾千美元，而基於 ARM 的服務器芯片的價格不到 1000 美元。
投行伯恩斯坦分析師 Stacy Rasgon 曾指出，亞馬遜的第一款 ARM 芯片似乎並未對 Intel 的數據中心業務產生影響，後者在過去一年繼續增長。
但同時他也表示，那些每年在 Intel 、AMD 身上花費數十億美元，並且替代選擇不多的科技巨頭，擁有開發更強 ARM 芯片的資源：
「如果只是 ARM，我並不擔心，但是如果亞馬遜或者 Google 對 ARM 技術進行投資掌握了這些技術，那麼這可能將對 Intel 造成更大麻煩。」
3 從數據中心到智能終端的造芯之旅
事實上，亞馬遜在芯片方面的實力已經超乎大多數讀者的想象。
去年，除了推出務器芯片 Graviton 之外，亞馬遜還出了首款雲端 AI 推理芯片 AWS Inferentia。支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度學習框架，以及使用 ONNX 格式的模型。
使用經過訓練的機器學習模型進行預測可以驅動應用程序高達 90% 的計算成本。開發人員可以將 GPU 支持的推理加速附加到 Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 實例中，從而將推理成本降低 75%。
根據官網介紹，每個 Inferentia 芯片提供高達幾百 TOPS 的算力，使複雜的模型能夠做出快速的預測。多個 AWS Inferentia 芯片可以一起使用來驅動，形成成千上萬的 TOPS 算力。
另外，亞馬遜還投資了聚焦於無線技術的 Wiliot 和 AI 芯片初創公司 Syntiant。再往前追溯，早在 2016 年亞馬遜就開發了一款叫做 Alpine 的 ARM 架構處理器芯片，核心技術源於之前收購的一家以色列芯片商。
這個芯片能夠應用智能手機之外的一些耗電量比較低的設備上。亞馬遜還給自己芯片搭上自己的 Logo，將其出售給硬件廠商和數據中心。
對於亞馬遜來說，無論是涉足機器學習芯片還是服務器芯片，最主要的原因仍然在於成本。特別是在 ARM 的授權模式以及臺積電等晶圓代工廠發展完善的情況下，做芯片更是水到渠成。
當然，亞馬遜在智能家居方面的芯片佈局，可能有著更加差異化競爭的選擇與考量。
閱讀更多 機器之能 的文章
