2018年以來，人工智能需求持續爆發，受政策利好影響，核心技術公司與資本市場實現更好對接，企業資金壓力得到緩解，落地應用進程加快，醫療健康成為資本關注的重點落地應用方向。投資機構、互聯網巨頭、傳統醫療巨頭、傳統企業紛紛佈局醫療人工智能。
醫療資源供需矛盾突出，是我國醫療行業面臨的根本問題，也是人工智能醫療的主要發展驅動力。人工智能作為一種創新技術，改變了醫療領域的供給端，對傳統醫療機構運作方式帶來變革，為現有醫療工作帶來流程改進與效率提升，從而催生巨大增量市場。
2018年我國醫療人工智能市場規模達到200億元，CAGR超過40%，隨著智能化程度不斷提升，潛在市場空間巨大。
醫療影像、輔助診斷、新藥研發和健康管理是人工智能醫療的主要應用方向。
醫療影像是我國AI醫療領域最為成熟的細分領域，目前市場競爭格局未定，高質量數據獲取與標註能力成為核心競爭力。手術機器人是人工智能輔助診斷領域比較活躍的應用，臨床決策系統的進入壁壘較高。人工智能以算法和算力優勢，應用於新藥研發各環節，解決新藥研發週期長、成功率低和費用高的問題。人工智能在健康管理領域應用廣泛，包括風險識別、虛擬護士、移動醫療、健康干預等多個場景。
本報告主要研究以下問題：
目前AI醫療市場現狀如何，有怎樣的發展趨勢？
AI與醫療領域結合將帶來哪些顛覆性價值？
AI醫療的發展驅動力有哪些？這些因素是否可持續？
投資機構、互聯網巨頭、傳統醫療巨頭等如何佈局AI醫療？
AI醫療有哪些主要應用場景？商業模式是怎樣的？
未來AI醫療公司的核心競爭力是什麼？
AI醫療領域有哪些頭部公司值得關注？
注：本報告PDF版本可下載，提取碼：tg3b
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