Go语言出后，Java还是最佳选择吗？

大众才子

作为开发人员好几年，我可以使用多种语言和框架来做自己喜欢的事情。其中包括Basic，C，C ++，FORTRAN，PHP，Javascript，最近也包括Golang和Python。

在开始使用云服务器计算后，我被Golang吸引了。简单的协程可帮助到我们以最少的工作量和高并发性编写高度可扩展的后端。这使得在单页面Web应用程序和混合移动应用程序去编写API更容易。

和Java比较？好吧，我不是特别喜欢Java，虽然它很健壮，因为它复杂的语法才能实现比较简单的目标。如果您在开始使用Java之前就已经学习过Python，那么您完全有可能因为它的复杂性而放弃了。

Java在构建企业级软件应用程序方面的强大功能尚无定论，但当您查看替代方案时，你就会觉得Java的复杂性就太大了。

尽管React-Native等混合框架越来越流行，Java仍然是Android和后端开发人员的最爱。许多公司已经使用Java构建了复杂的应用程序，尤其是在银行业或者现在的阿里。但是，由于Golang的简单性和直接编译成机器语言的能力，它更胜过Java一筹。

当Golang被编译成二进制文件并在不依赖目标系统的情况下进行分发时，Java使用Java虚拟机（JVM）。Java与底层硬件进行良好交互以实现性能的能力是其成功的主要因素，但是Golang的直接二进制编译优势使其成为编写高性能脚本的有力竞争者。

与Python之类的解释型语言相比，Java仍然更快。但是对于服务器端计算呢？Golang胜了！

与Java相比，Go的编译速度更快，并且占用的内存更少。考虑到Java的统治地位，这可能不是一个主要因素，但是Golang一直在稳步采用Java来构建可扩展的后端体系结构。

所以如果你想选择一门又快又容易写的语言，Golang真的很不错。

我是沐叔

这是一个非常好的问题，作为一名从业多年的程序员，我来回答一下这个问题。

首先，在当前的云计算、大数据和人工智能时代，平台式开发将逐渐成为一个新的流行趋势，而平台式开发具有三个特点，其一是开发过程更加简单；其二是可以通过平台整合更多的资源；其三是程序扩展能力更强。

从编程语言的设计思路来看，Go语言相比于Java编程语言来说，更适合作为平台开发语言，原因有三点，其一是Go语言的语法结构更加简洁，这是平台式语言的发展趋势；其二是Go语言在设计之初就考虑到了大数据的应用场景，而目前的各种开发平台几乎都离不开大数据场景；其三是Go语言更小巧，这也会拓展Go语言的应用场景。

Go语言的简洁性能够带来一个直接的好处就是开发效率的提升，这对于开发人员来说还是非常重要的，实际上目前上升趋势明显的Go和Python，在语法简洁性上都要优于Java语言。

Go语言在设计之处就考虑到了大数据和云计算的应用场景，实际上Go语言一个重要的设计思想就是如何能够高效率处理大量的并发任务，所以随着未来大数据和云计算的发展，未来适合于Go语言的开发场景将进一步增加。

Go语言本身更加小巧，这使得Go语言完全可以适合当前“云+边”的开发场景，所以从任务处理的角度来看，未来Go语言在云计算和边缘计算领域都将有较大的发展潜力。

虽然Go语言有后发优势，但是Java语言目前已经构建起了一个庞大的生态体系，实际上在大数据、云计算时代，Java语言依然有大量的应用场景。从当前就业的角度出发，初学者更应该先考虑学习一下Java语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

IT人刘俊明

阿里妹导读：随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈，Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前，阿里JVM团队开始自研Wisp2，将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富生态，又获得异步程序的性能，Wisp2让Java平台历久弥新。

Java平台一直以生态的繁荣著称，大量的类库、框架帮助开发者们快速搭建应用。而其中大部分Java框架类库都是基于线程池以及阻塞机制来服务并发的，主要原因包括：

1. Java语言在核心类库中提供了强大的并发能力，多线程应用可以获得不俗的性能；

2. Java EE的一些标准都是线程级阻塞的(比如JDBC)；

3. 基于阻塞模式可以快速地开发应用。

但如今，大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈。Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。

4年前，阿里开始自研Wisp2。它主要是用在IO密集的服务器场景，大部分公司的在线服务都是这样的场景 (离线应用都是偏向于计算，则不适用)。它在功能属性上对标Goroutine的Java协程，在产品形态、性能、稳定性上都达到了一个比较理想的情况。到现在，已经有上百个应用，数万个容器上线了Wisp1/2。Wisp协程完全兼容多线程阻塞的代码写法，仅需增加JVM参数来开启协程，阿里巴巴的核心电商应用已经在协程模型上经过两个双十一的考验，既享受到了Java的丰富生态，又获得了异步程序的性能。

Wisp2主打的是性能和对现有代码的兼容性，简而言之，现有的基于多线程的IO密集的Java应用只需要加上Wisp2的JVM参数就可以获得异步的性能提升。

作为例子，以下是消息中间件代理(简称mq)和drds只添加参数不改代码的压测比较：

可以看到上下文切换以及sys CPU显著降低，RT减少、QPS分别提升11.45%，18.13%。

Quick Start

由于Wisp2完全兼容现有的Java代码，因此使用起来十分简单，有多简单？

如果你的应用是“标准”的在线应用(使用/home/admin/$APP_NAME/setenv.sh配置参数)，那么在admin用户下输入如下命令就可以开启Wisp2了：

curl https://gosling.alibaba-inc.com/sh/enable-wisp2.sh | sh

否则需要手动升级JDK和Java参数：

ajdk 8.7.12_fp2 rpm

sudo yum install ajdk -b current # 也可以通过yum安装最新jdk

java -XX:+UseWisp2 .... # 使用Wisp参数启动Java应用

然后就可以通过jstack验证协程确实被开启了。

Carrier线程是调度协程的线程，下方的- Coroutine [...]表示一个协程，active表示协程被调度的次数，steal表示被work stealing的次数，preempt表示时间片抢占次数。

下图是DRDS在ecs上压测时的top -H，可以看出来应用的数百个线程被8个Carrier线程托管，均匀地跑在CPU核数个线程上面。下方一些名为java的线程是gc线程。

过多线程的开销

误区1: 进内核引发上下文切换

我们看一段测试程序：

pipe(a);

while (1) {

write(a[1], a, 1);

read(a[0], a, 1);

n += 2;

}

执行这段程序时上下文切换非常低，实际上上面的IO系统调用都是不会阻塞的，因此内核不需要挂起线程，也不需要切换上下文，实际发生的是用户/内核态的模式切换。

上面的程序在神龙服务器测得每个pipe操作耗时约334ns，速度很快。

误区2: 上下文切换的开销很大

本质上来说无论是用户态还是内核态的上下文切换都是很轻量的，甚至有一些硬件指令来支持，比如pusha可以帮助我们保存通用寄存器。同一个进程的线程共享页表，因此上下文切换的开销一般只有：

保存各种寄存器

切换sp(call指令会自动将pc压栈)

可以在数十条指令内完成。

开销

既然近内核以及上下文切换都不慢，那么多线程的开销究竟在哪？

我们不妨看一个阻塞的系统调用futex的热点分布：

可以看到上面的热点中有大量涉及调度的开销。我们来看过程：

调用系统调用(可能需要阻塞)；

系统调用确实需要阻塞，kernel需要决定下一个被执行的线程(调度)；

执行上下切换。

因此，上面2个误区与多线程的开销都有一定因果关系，但是真正的开销来源于线程阻塞唤醒调度。

综上，希望通过线程模型来提升web server性能的原则是：

活跃线程数约等于CPU个数

每个线程不太需要阻塞

文章后续将紧紧围绕这两个主题。

为了满足上述两个条件，使用eventloop+异步callback的方式是一个极佳的选择。

异步与协程的关系

为了保持简洁，我们以一个异步服务器上的Netty写操作为例子(写操作也存在阻塞的可能)：

private void writeQuery(Channel ch) {

ch.write(Unpooled.wrappedBuffer("query".getBytes())).sync();

logger.info("write finish");

}

这里的sync()会阻塞线程。不满足期望。由于netty本身是一个异步框架，我们引入回调：

private void writeQuery(Channel ch) {

ch.write(Unpooled.wrappedBuffer("query".getBytes()))

.addListener(f -> {

logger.info("write finish");

});

}

注意这里异步的write调用后，writeQuery会返回。因此假如逻辑上要求在write后执行的代码，必须出现在回调里，write是函数的最后一行。这里是最简单的情形，如果函数有其他调用者，那么就需要用CPS变换。

需要不断的提取程序的"下半部分"，即continuation，似乎对我们造成一些心智负担了。这里我们引入kotlin协程帮助我们简化程序：

suspend fun Channel.aWrite(msg: Any): Int =

suspendCoroutine { cont ->

write(msg).addListener { cont.resume(0) }

}

suspend fun writeQuery(ch: Channel) {

ch.aWrite(Unpooled.wrappedBuffer("query".toByteArray()))

logger.info("write finish")

}

这里引入了一个魔法suspendCoroutine，我们可以获得当前Continuation的引用，并执行一段代码，最后挂起当前协程。Continuation代表了当前计算的延续，通过Continuation.resume()我们可以恢复执行上下文。因此只需在写操作完成时回调cont.resume(0)，我们又回到了suspendCoroutine处的执行状态(包括caller writeQuery)，程序继续执行，代码返回，执行log。从writeQuery看我们用同步的写法完成了异步操作。当协程被suspendCoroutine切换走后，线程可以继续调度其他可以执行的协程来执行，因此不会真正阻塞，我们因此获得了性能提升。

从这里看，只需要我们有一个机制来保存/恢复执行上下文，并且在阻塞库函数里采用非阻塞+回调的方式让出/恢复协程，就可以使得以同步形式编写的程序达到和异步同样的效果了。

理论上只要有一个库包装了所有JDK阻塞方法，我们就可以畅快地编写异步程序了。改写的阻塞库函数本身需要足够地通用流行，才能被大部分程序使用起来。据我所知，vert.x的kotlin支持已经做了这样的封装。

虽然vert.x很流行，但是无法兼顾遗留代码以及代码中的锁阻塞等逻辑。因此不能算是最通用的选择。实际上Java程序有一个绕不过的库——JDK。Wisp就是在JDK里所有的阻塞调用出进行了非阻塞+事件恢复协程的方式支持了协程调度，在为用户带来最大便利的同时，兼顾了现有代码的兼容性。

上述方式支持了，每个线程不太需要阻塞，Wisp在Thread.start()处，将线程转成成了协程，来达到了另一目的: 活跃线程数约等于CPU个数。因此只需要使用Wisp协程，所有现有的Java多线程代码都可以获得异步的性能。

手工异步/Wisp性能比较

对于基于传统的编程模型的应用，考虑到逻辑清晰性、异常处理的便利性、现有库的兼容性，改造成异步成本巨大。使用Wisp相较于异步编程优势明显。

下面我们在只考虑性能的新应用的前提下分析技术的选择。

基于现有组件写新应用

如果要新写一个应用我们通常会依赖JDBC、Dubbo、Jedis这样的常用协议/组件，假如库的内部使用了阻塞形式，并且没有暴露回调接口，那么我们就没法基于这些库来写异步应用了(除非包装线程池，但是本末倒置了)。下面假设我们依赖的所有库都有回调支持，比如dubbo。

1）假设我们使用Netty接受请求，我们称之为入口eventLoop，收到请求可以在Netty的handler里处理，也可以为了io的实时性使用业务线程池。

2）假设请求处理期间需要调用dubbo，因为dubbo不是我们写的，因此内部有自己的Netty Eventloop，于是我们向dubbo内部的Netty eventLoop处理IO，等待后端响应后回调。

3）dubbo eventLoop收到响应后在eventloop或者callback线程池调用callback。

4）后续逻辑可以在callback线程池或者原业务线程池继续处理。

5）为了完成对客户端的响应最终总是要由入口的eventloop来写回响应。

我们可以看到由于这种封装导致的eventLoop的割裂，即便完全使用回调的形式，我们处理请求时多多少少要在多个eventLoop/线程池之间传递，而每个线程又都没法跑到一个较满的程度，导致频繁地进入os调度。与上述的每个线程不太需要阻塞原则相违背。因此虽然减少了线程数，节约了内存，但是我们得到的性能收益变得很有限。

完全从零开始开发

对于一个功能有限的新应用(比如nginx只支持http和mail协议)来说我们可以不依赖现有的组件来重新写应用。比如我们可以基于Netty写一个数据库代理服务器，与客户端的连接以及与真正后端数据库的连接共享同一个eventloop。

这样精确控制线程模型的应用通常可以获得很好的性能，通常性能是可以高于通过非异步程序转协程的，原因如下：

线程控制更加精确：举个例子，比如我们可以控制代理的客户端和后端连接都绑定在同一个netty线程，所有的操作都可以threadLocal化

没有协程的runtime和调度开销(1%左右)

但是使用协程依旧有一个优势：对于jdk中无处不在的synchronized块，wisp可以正确地切换调度。

适应的Workload

基于上述的背景，我们已经知道Wisp或者其他各种协程是适用于IO密集Java程序设计的。否则线程没有任何切换，只需要尽情地在CPU上跑，OS也不需要过多的干预，这是比较偏向于离线或者科学计算的场景。

在线应用通常需要访问RPC、DB、cache、消息，并且是阻塞的，十分适合使用Wisp来提升性能。

最早的Wisp1也是对这些场景进行了深度定制，比如hsf接受的请求处理是会自动用协程取代线程池，将IO线程数量设置成1个后使用epoll_wait(1ms)来代替selector.wakeup()，等等。因此我们经常受到的一个挑战是Wisp是否只适合阿里内部的workload？

对于Wisp1是这样的，接入的应用的参数以及Wisp的实现做了深度的适配。

对于Wisp2，会将所有线程转换成协程，已经无需任何适配了。

为了证明这一点，我们使用了web领域最权威的techempower benchmak集来验证，我们选择了com.sun.net.httpserver、Servlet等常见的阻塞型的测试(性能不是最好，但是最贴近普通用户，同时具备一定的提升空间)来验证Wisp2在常见开源组件下的性能，可以看到在高压力下qps/RT会有10%~20%的优化。

Project Loom

Project Loom作为OpenJDK上的标准协程实现很值得关注，作为java开发者我们是否应该拥抱Loom呢？

我们首先对Wisp和Loom这里进行一些比较：

1）Loom使用序列化的方式保存上下文，更省内存，但是切换效率低。

2）Wisp采用独立栈的方式，这点和go类似。协程切换只需切换寄存器，效率高但是耗内存。

3）Loom不支持ObectMonitor，Wisp支持。

synchronized/Object.wait()将占用线程，无法充分利用CPU。

还可能产生死锁，以Wisp的经验来说是一定会产生死锁(Wisp也是后来陆续支持ObectMonitor的)。

4）Wisp支持在栈上有native函数时切换(反射等等)，Loom不支持。

对dubbo这样的框架不友好，栈底下几乎都带有反射。

总根据我们的判断，Loom至少还要2年时间才能到达一个稳定并且功能完善的状态。Wisp的性能优秀，功能要完整很多，产品本身也要成熟很多。Loom作为Oracle项目很有机会进入Java标准，我们也在积极地参与社区，希望能将Wisp的一些功能实现贡献进社区。

同时Wisp目前完全兼容Loom的Fiber API，假如我们的用户基于Fiber API来编程，我们可以保证代码的行为在Loom和Wisp上表现完全一致。

FAQ

协程也有调度，为什么开销小？

我们一直强调了协程适用于IO密集的场景，这就意味了通常任务执行一小段时间就会阻塞等待IO，随后进行调度。这种情况下只要系统的CPU没有完全打满，使用简单的先进先出调度策略基本都能保证一个比较公平的调度。同时，我们使用了完全无锁的调度实现，使得调度开销相对内核大大减少。

Wisp2为什么不使用ForkJoinPool来调度协程？

ForkJoinPool本身十分优秀，但是不太适合Wisp2的场景。

为了便于理解，我们可以将一次协程唤醒看到做一个Executor.execute()操作，ForkJoinPool虽然支持任务窃取，但是execute()操作是随机或者本线程队列操作(取决于是否异步模式)的，这将导致协程在哪个线程被唤醒的行为也很随机。

在Wisp底层，一次steal的代价是有点大的，因此我们需要一个affinity，让协程尽量保持绑定在固定线程，只有线程忙的情况下才发生workstealing。我们实现了自己的workStealingPool来支持这个特性。从调度开销/延迟等各项指标来看，基本能和ForkJoinPool打平。

还有一个方面是为了支持类似go的M和P机制，我们需要将被协程阻塞的线程踢出调度器，这些功能都不适宜改在ForkJoinPool里。

如何看待Reactive编程？

Reactive编程模型已经被业界广泛接受，是一种重要的技术方向；同时Java代码里的阻塞也很难完全避免。我们认为协程可以作为一种底层worker机制来支持Reactive编程，即保留了Reactive编程模型，也不用太担心用户代码的阻塞导致了整个系统阻塞。

这里是Ron Pressler最近的一次演讲，作为Quasar和Loom的作者，他的观点鲜明地指出了回调模型会给目前的编程带来很多挑战 。

Wisp经历了4年的研发，我将其分为几个阶段：

1）Wisp1，不支持objectMonitor、并行类加载，可以跑一些简单应用；

2）Wisp1，支持了objectMonitor，上线电商核心，不支持workStealing，导致只能将一些短任务转为协程(否则workload不均匀)，netty线程依旧是线程，需要一些复杂且trick的配置；

3）Wisp2，支持了workStealing，因此可以将所有线程转成协程，上述netty问题也不再存在了。

目前主要的限制是什么？

目前主要的限制是不能有阻塞的JNI调用，wisp是通过在JDK中插入hook来实现阻塞前调度的，如果是用户自定义的JNI则没有机会hook。

最常见的场景就是使用了Netty的EpollEventLoop：

1）蚂蚁的bolt组件默认开启了这个特点，可以通过-Dbolt.netty.epoll.switch=false 来关闭，对性能的影响不大。

2）也可以使用-Dio.netty.noUnsafe=true , 其他unsafe功能可能会受影响。

3）(推荐) 对于netty 4.1.25以上，支持了通过-Dio.netty.transport.noNative=true 来仅关闭jni epoll，参见358249e5

———————————————— 河南新华

慎谈奥秘

如果从薪资出发，Go程序员的平均薪资是能高出Java一节的。

为什么呢？

第一：Java 不管是大小厂都在用,低级Java 数不胜数,工资也入门级的,这些金字塔低端的人群拉低了 Java 的平均薪资。

北大青鸟优越IT学院

我认为Java还会是企业级服务软件以及大数据方向的首选，生态很完善和强大，不光是阿里美团这样大厂的支持和布道，对小公司也可以依靠Java完善的生态，快速搭建起自己的系统推向市场。 尽管oracle一直在作死，还是有很多大厂基于openjdk做支持，Java不会死，还会越来越好。

各种语言总有自己适合的领域，比如c做底层以及对性能追求极致的场景，Python在数据分析和机器学习上很火，未来go肯定会越来越好，只是目前最火的方向还是在docker，k8s云原生和微服务领域。go语言原生对并发的支持，更易写出高并发的系统，它更像一门面向互联网的现代编程语言，不像Java有太多历史包袱。有大厂内部的某些项目在用，不过在业务系统开发上，国内大规模在用的大厂也就头条了。

所以我的观点是go是一门值得学习和关注的语言，但是当你面临技术选型时，如果很纠结，选择Java一般不会错，可能不会太好，但总不会太差。而且从就业面上来说，Java目前也会更好一些。

开源之道

我来回答一下：

October Headline: Top 8 of the TIOBE index quite stable for the last 15 years

翻译：TIOBE指数的前8名在过去15年中相当稳定

java宝座稳得一笔！！！数据来自：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

目前来看，go肯定替代不了，java。这是肯定的！！！

Go

编程界的小鲜肉。高并发能力无人能及。即具有像Python一样的简洁代码、开发速度，又具有C语言一样的执行效率，优势突出。

go语言的难度，相对来说，GO语言不难的。可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少，所以学习起来没有其他的语言那么便利；

很多人说GO语言在国内更火，按照数据来说，是的。因为中国人多，基数大。其实GO在国外更火。对于现在来说，GO实际上也已经站稳脚跟了。不管是Google自带光环也好，实际应用也好。go算是找到了属于自己的空间。

GO语言的优点：

• 编译时间快：GO语言编写最大的微服务的时间大概需要6秒，相对Java和C++呆滞的编译速度来说，GO语言快速编译是主要的效率优势。
• 并发性和通道：GO语言的logo大家可以了解一下，它就是致力于事情简单化，也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言，使用起来很快。在goroutine上运行一个函数最小的样板代码，我们只需要使用关键词go添加函数调用
• 生态系统也是很强大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。

GO语言的缺点：

• 缺少框架：GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。
• 错误处理：在错误处理方式，很容易丢失错误发生范围，所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。
• 软件包管理：在默认的情况下，没有办法制定特定版本的依赖库。、也没有办法创建可以复写的builds。

java

编译语言，速度适中（2.67s），目前的大型网站都是拿java写的，比如淘宝、京东等。主要特点是稳定，开源性好，具有自己的一套编写规范，开发效率适中，目前最主流的语言。

作为编程语言中的大腕。具有最大的知名度和用户群。无论风起云涌，我自巍然不动。他强任他强，清风拂山岗；他横由他横，明月照大江。

Java可以做什么：

安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等；

Java的优点：

• Java开发人员需求量大：这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中，是需求量最大的；

• 进化语言：首先C++是基于C语言优化的，Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能，lambda等功能

• 安卓应用开发：谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台，编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java；

Java的缺点：

• 使用大量的内存：Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大
• 学习曲线：这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言，但是也不是最难- -||
• 启动时间慢：用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。

未来可期！

大家觉得呢？？？

码农指南者

golang连基本的OO特性都支持不全（没继承），而且还没有泛型…其中的痛苦，谁用谁知道（可能是因为我一直做java开发）…

java成熟而稳重，各类框架和库全面而充分，性能均衡而稳定，大小公司都在用，技术成熟，工作机会多…未来5-10年必然仍旧是java的天下！

golang会在特定领域，比如微服务上有所建树（话说回来，随着Spring的发展，java在微服务上也不差）；但是，打败java的不会是golang…

千万别说go还在发展和演进，好像java不发展了一样…

BitMan

go和python的出现，正在逐渐改变整个it互联网行业，让开发者有更好的选择，以前可能会在c++ Java c#之间决策，现在这两门新兴语言的崛起，会给JAVA一定的压力，未来甚至可能还会超越JAVA。

python学习起来是最简单的，能够让新手快速工作，不需要考虑内存，指针，甚至是效率。同时它提供了丰富的功能，包括网络，绘图，工具等，近年来Python的强势是大家有目共睹的。

go的执行效率是非常的高，甚至有时候能够达到c++的运行速度。在这方面也有人尝试把c++代码移植到go，相对来说go比c++更安全。目前市场上招聘，go的岗位也越来越多。

综上所述，开发立项之初，相比JAVA而言，可能会有更多的因素选择go和python!

cpp架构

java的整个生态是go远远比不了的，这个是最大的问题，哪种语言都可以开发，但是最关注的其实是围绕这个语言整体的行业环境还有生态链。就像新能源车和普通汽车一样，售后保养维修等都是需要关注的，和本身车怎么样，其实关系不是那么那么大

用户09942503158

云场景是个大方向，现在市场上已经有各种实现，各种开源的技术。不管go语言还是java现在各种各样的云场景都有对应的开发实现。现在云场景也不能基于开发语言展开好跟不好的讨论，现在只有遇到某个场景讨论更适合当下的使用者。

现在java群体总体上，不管是技术人员还是对应的开源或已存在的解决方案都会更多。如果这个问题是选择那种语言，那就看自己公司的实力，已最稳定最熟悉的选择一般没错。现在的项目都很大，可以在某个小场景是多尝试。语言只是工具，一直找最合适自己的就对了。

關鍵字: 出后 科技 多种语言