Excel工具
Excel具備多種強大功能，比如創建表單、數據透視表、VBA（Visual Basic，一種應用程式視覺化的Basic腳本）等，可以根據不同需求分析數據。
BI工具
BI工具是商業智能（Business Intelligence）分析工具的英文縮寫。提供一套完整由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的，以幫助企業利用數據來進行決策的技術及其應用解決方案。
常見的BI工具，如Power BI，FineReport、Tableau，都是按照數據分析流程設計，包括數據處理、數據清洗、數據建模、數據可視化等，最終通過圖表等可視化來識別問題並影響決策。
其中FineBI操作類似Tableau，拖拽分析字段即可生成圖表，圖表是自動推薦的，精確智能。而且FineBI基本不需要寫函數，內置各種計算功能，數據過濾篩選條件等，以及一些基本的迴歸、預測數據挖掘功能，製作可視化儀表板很方便。相較於Excel有以下幾點優勢：
1、自由度高
跟以往BI工具的使用邏輯不同，finebi提出自由數據分析，我們可以按照自己的需求隨時取用已準備好的數據包，然後再進行多方式、多維度的探索式數據分析。
2、數據量大
Excel可能處理萬級數據就會卡死，而FineBI能進行海量數據的分析，可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式。
3、可視化程度高
FineBI內置了非常豐富的可視化圖表，在數據展示上比Excel要強不少，而且操作簡單，只需要通過鼠標拖拽就能可以實現。
4、實用性強
不同於Excel的表格數據，FineBI這種BI工具可以改變決策者獲取報表的方式，通過儀表盤+多維分析+鑽取，實現”拉”式與”推”式信息提供方式，能讓領導隨時查看。
R&Python語言
R&Python是數據科學家必不可少的工具。從專業的角度來看，絕對比Excel和BI工具強大。
藉助R&Python語言，可以實現一些Excel和BI工具難以實現的應用場景：
（1）專業統計分析。R&Python語言最擅長的是統計分析，例如正態分佈，使用算法對聚類進行分類和迴歸分析等。
（2）獨立預測分析。可以利用R&Python，對用戶數據從不同屬性、行為、場景等進行深度分析，並輔助機器學習和人工智能等相關工具，預測用戶的行為、需求，為精準傳播和推送提供客觀數據支持。
閱讀更多 恩思傳媒 的文章
