行者东海
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，数学是非常重要的基础学科，大学数学（高数、线性代数、概率论等）对于很多行业的从业者都有重要的影响，比如计算机行业的研发人员、机械制造行业的研发人员、金融行业的从业人员都需要扎实的数学基础。
以IT行业为例，不论是从事大数据分析、人工智能研发还是操作系统等领域的研发都离不开数学知识，因为软件研发问题说到底就是数学问题，所以研发人员的数学基础往往能够决定其最终的成长高度。比如机器学习的研发需要经过数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，其中算法设计是机器学习的核心，所以如果没有扎实的数学基础是很难从事机器学习研发的。
金融行业的从业者也需要具有扎实的数学基础，因为目前金融领域的很多工作都要基于各种数据分析来完成，不论是采用统计学方式进行数据分析还是机器学习的方式进行数据分析，都离不开数学知识。另外，经济、统计、社会学等领域也需要从事大量的数据分析工作，也同样离不开数学知识。
在当前的大数据时代，大量的普通职场人也需要具备一定的数据分析能力，而数学知识是进行数据分析的基础，不论是采用Excel、BI等工具来进行数据分析，还是通过编程语言和数据库的结合来进行数据分析，都需要具备一定的数学知识。由此可见，数学知识对于未来职场人的影响还是比较大的，学好数学知识具有较为现实的意义。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
大学学习数学专业其实是一个很好的选择，这位学习其他许多的学科打下了很好的基础，这要从两方面来看，就是如果继续进行深造的话，在研究生阶段，可以选择经济学来学习，在博士阶段，可以攻读金融学，这样数学的良好的基础，可以为后续的研究提供很多便利，应该说，数学好对后面的分析问题的话有很多优势，当然，也可以转向攻读计算机专业，因为数学能够很好的训练一个人的逻辑，无论未来大数据，人工智能等有多么的智能化，但最根本的是工程技术人员对其进行的预先设计，以及通常所说的计算机算法，而这些都需要数学知识作为基础，除了以上学科，还有包括管理学之类的经济学之类的，在后面的研究阶段都需要进行数学模型的建立和推算，这些都需要拥有良好的数学基础，所以数学很重要，当然，如果是不想继续攻读硕士或博士阶段，那么直接进入就业市场的话，可以选择IT行业，前面已经提到过，数学对于算法的设计，起着非常重要的作用，所以选择IT行业将有助于发挥自己的优势，会比非数学专业的人具有更强的逻辑思维能力，更容易适应新的学习，也就说学习能力会更强，所以以上两条路该怎么选择？要根据你想从事的行业和职业来做出选择
2018唱晓
方向不一样，选择就不一样
