目录
- 前言
- 流量控制规则
- 熔断降级规则
- 系统保护规则
- 访问控制规则
- 热点参数规则
- 定义资源
- 异常统计
- 调用来源
- 总结
前言
之前老顾和大家介绍了如何利用Sentinel控制台，设置流控，降级，授权等功能。今天老顾带着大家来了解Sentinel的API，看看如何利用编码方式，对业务进行流控、降级管理。
流量控制规则 (FlowRule)
流量规则的定义
重要属性：
同一个资源可以同时有多个限流规则，检查规则时会依次检查。
我们如何用代码进行流控规则的配置，其实也蛮简单；我们可以通过调用 FlowRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则，比如：
上面代码我们在应用启动的时候，初始化限流规则。启动后我们会发现控制台那边会有刚才代码定义的流控规则。
熔断降级规则 (DegradeRule)
熔断降级规则包含下面几个重要的属性：
可以通过调用 DegradeRuleManager.loadRules() 方法定义流量控制规则。
系统保护规则 (SystemRule)
规则包含下面几个重要的属性：
可以通过调用 SystemRuleManager.loadRules() 方法定义流量控制规则。
访问控制规则 (AuthorityRule)
授权规则，即黑白名单规则（AuthorityRule）非常简单，主要有以下配置项：
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp：对应的黑名单/白名单，不同 origin 用 , 分隔，如 appA,appB
- strategy：限制模式，AUTHORITY_WHITE 为白名单模式，AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式，默认为白名单模式
可以通过调用 AuthorityRuleManager.loadRules() 方法定义流量控制规则。
热点参数规则(ParamFlowRule)
热点参数规则类似于流量控制规则（FlowRule）：
可以通过 ParamFlowRuleManager 的 loadRules 方法更新热点参数规则
定义资源
Sentinel利用SphU进行资源的定义
注意： SphU.entry(xxx) 需要与 entry.exit() 方法成对出现，匹配调用，否则会导致调用链记录异常，抛出 ErrorEntryFreeException 异常。
定义了上面资源名后，配合之前的流控规则，现在就起到了流控保护了。一旦超出流量就提示限流了
SphU.entry定义资源，对资源进行保护；Sentinel就会对这个资源的访问频率，异常等进行统计，监控；如果达到一定的阀值后，就会限流或降级。
异常统计
有些时候我们的业务代码发生了异常，我们希望可以进入业务异常监控，达到一定的阀值，直接
限流处理。我们先来看看下面的代码
上面代码表示如果参数a为空，就抛业务异常。我们再来设置一个降级规则
我们来运行访问一下 /test-api，故意不传参数a
我们发现，不管怎么快速刷新，一直报异常，没有进入降级捕获业务处理流程。这个是怎么回事呢？这个是因为Sentinel只会对BlockException以及他的子异常进行统计监控，不会对其他业务异常进行统计监控。
那我们如果处理呢？这个时候就需要我们
把业务异常也加入到Sentinel的统计监控里面，看如下代码
上面的代码我们捕获业务异常，并且到业务异常处理中，加入Tracer方法，把业务异常加入到统计中，这样业务异常就可以被降级了。
调用来源
大家是否记得在
流控规则那里，有个针对来源
那如何代码设置调用来源，看一下
这样就是标记了调用来源。可以在流控规则那边设置针对来源的规则。
总结
Sentinel的核心的Api，SphU定义资源，Tracer定义统计，ContextUtil定义了上下文。小伙伴是不是也发现了，如果我们所有的代码都要用try-catch-finally方式进行处理，而且代码重复度很高，是不是很麻烦，也很恶心。下一篇老顾跟大家分享一下另一种实用的方式，谢谢！！！
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