筱彤2019
大数据要想在哪些领域应用，这些领域首先得有足够多的数据，才能真正称得上大数据。下面我就分享一下我认识的大数据应用领域：
1、政府
政府管辖着一方土地，以及土地上生活的群众。它数据非常多，大数据对它非常有用。可以帮助政府做好各类决策。比如：
户籍大数据：可以轻松挖掘出复杂的人际关系，为刑侦提供很大帮助；
交警大数据：让我们提前知道哪里拥堵，也能让交警知道每辆车的运动轨迹；
司法大数据：可以在成万上亿的卷宗快速被分析，帮助司法判断；
2、公共事业
公共事业包括：公共交通、水电供应、粮油供应。这些行业都是可以通过大数据来为他们的用户进行画像。做到精准操作、精细管理。比如：
公交大数据：对人员区域流动性做大数据分析，有助于城市交通管理决策；
水电供应：可以用大数据分析出用电用水的时间趋势、地域趋势。
3、医疗行业
每天看病的人非常多，医疗大数据可以帮助了解国民健康状况，甚至包括人类疾病、DNA等的研究。
4、金融证券行业
金融证券的数据量也是非常大，而且非常重要。在该行业应用大数据，可以帮助银行、证券公司快速发现他们的目标客户（比如：理财需求客户）
5、运营商
运营商是一个大数据的重要应用领域，每天十几亿的手机连接在他们的基站中，他们可以通过大数据分析套餐消费、人员位置等等帮助他们更好的营销他们的产品。
6、互联网及电商
互联网产业早就在用大数据，我们的淘宝、支付宝、腾讯一直都在使用大数据分析用户的活动情况、购买情况。
以上6个行业是我认识的目前大数据的重要应用领域。当然随着时间变化，数字化转型越来越快。以后会更多的大数据应用领域衍生出来。
数智风
虽然大数据在不同领域有不同的应用，但是总的来说，大数据的应用主要体现在三个方面，分别是分析预测、决策制定和技术创新。同时，大数据也在很大程度上推动了人工智能的发展。
在大数据的落地应用中，分析预测是比较早的落地应用之一，同时也能够比较直观的获得价值，所以当前大数据的场景分析依然是比较重要的落地应用。分析预测涉及到的行业非常多，比如舆情分析、流感预测、金融预测、销售分析等等，随着传统行业信息化改造的推进，数据分析将是比较常见的大数据应用。
决策制定通常是大数据应用的重要目的，销售部门需要根据数据分析来制定产品的销售策略，设计部门需要根据数据分析来制定产品的设计策略，生产部分需要根据数据分析来优化生产流程，人事部门需要根据数据来衡量员工的工作价值从而制定考核策略，财务部门需要根据数据分析来制定财务策略等等。通常来说，数据分析一个重要的目的就是为了制定相应的策略。
大数据应用的另一个重要方面就是能够全面促进企业创新，不仅体现在技术创新上，也体现在管理创新上。通过数据能够挖掘出更多关于产品和市场的信息，这些信息会指导企业进行相应产品的设计来满足市场的需求，同时在企业管理方面，以数据为驱动的管理方式会极大的调动员工的能动性，因为数据能够直观的呈现出每名员工的工作价值，“真忙”和“假忙”会一目了然。
最后，大数据技术经过多年的发展已经趋于成熟，也逐渐形成了一个较为清晰的产业链，包括数据的采集、整理、分析、呈现等，不同的环节往往都有众多的参与者，随着大数据逐渐落地到广大的传统行业，大数据的应用场景会得到进一步的拓展，大数据的价值也将逐渐提升。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。那么，大数据的主要应用领域到底有哪些呢?
一、金融领域
大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面，金融创新离不开大数据，日常的出行、购物、运动、理财等等。金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变。宏源证券表示，未来的金融业将开展新一轮围绕大数据的IT建设投资。
据悉，目前，中国的金融行业数据量已经超过100TB，非结构化数据迅速增长。分析人士认为，中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段。优秀的数据分析能力是当今金融市场创新的关键，资本管理、交易执行、安全和反欺诈等相关的数据洞察力，成为金融企业运作和发展的核心竞争力。
二、安防领域
作为信息时代海量数据的来源之一，视频监控产生了巨大的信息数据。物联网在安防领域应用无处不在，特别是近几年随着平安城市、智能交通等行业的快速发展，大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据，带动了大数据应用的一系列问题。
三、能源领域
能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
四、业务领域
大数据也更多的帮助业务流程的优化。物联网和大数据，成为产业新价值，我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。
五、医疗领域
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。在医疗领域中，物联网的重大作用就表现在大数据上。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
六、电力行业领域
大数据对该行业的应用主要体现在智能电网上，通过获取人们的用电行为信息，大数据分析对智慧城市建设的意义和智能电网是密不可分的。智能电网能够实现优化电的生产、分配以及消耗，有利于电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)、客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等多方面，实现更科学的电力需求管理。
西线学院
物联网作为下一代信息技术发展核心之一，越来越被各行各业所重视。物、信息识别、网络被视作为物联网三要素，相关产业一直被热捧，也因此在这几年发展迅速。在一些地方政府的政策支持下出现了很多物联网产业基地，传感器产业基地。然而，物联网大发展的这几年来，作为用户和普通消费者来说却似乎未能真正直接体验到物联网，感觉还离得很远。
以商业模式创新为主要研究方向的复旦大学管理学院管理科学系副系主任，副教授，王安宇对此这样评论：“物联网实践的快速推动给网络技术、物流基础设施、网络金融等相关领域带来了前所未有的发展机遇;而要抓住这些机遇，大物联网的参与者需要对自身的商业模式进行重新审视和适应性变革。”
2013年7月12日，上海市科学技术委员会发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》。涉及领域和行业有：公共医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务;还有金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力。这一指导性文件发布，无疑是给了相关市场和行业一剂强心针。行业聚焦、目标明确、时间紧促、步骤清晰，这似乎给我们带来了很多憧憬。简单地理解“大数据应用”，就是相关数据的共享，然后再以创新的服务和商业模式展现，服务于大众的同时，为政府制定政策时候提供相关依据。看似简单的一则文件背后，却显示了政府在推进政府职能改革、加快转变经济发展方式、以民为本推动科学发展的决心。作为大数据应用和发展的相关行业的一份子，客观的讲，我看到这些，还是有些许兴奋的。作为企业家，我当然乐见所从事行业繁荣发展，这样企业发展机会就多;作为百姓，我当然也是大数据应用受益者中的一份子。
物联网的发展，无疑为大数据应用提供了更有效更全面的数据支撑。而交通行业作为物联网或车辆网的典型应用行业之一，对大数据的发展有着重要意义。在日常生活中，我们无时无刻不与交通打交道。自行车、汽车、火车、地铁、飞机等，作为我们现代生活的重要组成部分，它的井然有序，直接关系到整个社会的发展秩序。与之配套的人、道路、空间、能源等等，是否能够被以合理的安排，直接关系到整个社会资源的集约化，以及城市发展的质量。为了保障2008奥运会和2010上海世博会安全、有序、顺利的举行，上海公共交通的智能化应用起到了关键性作用。几乎所有公交车辆、长途客运车、旅游巴士、危险品运输车等，都被有效地监管起来。作为企业管理者，能够更直接地了解每辆车每天的运行情况、是否超速、是否违规、排班是否科学等;作为行业管理政府机构，能够更清楚的了解公共资源使用情况，合理调整公共交通运行线路和时间，政府扶持和补贴有科学数据依据等等。当然，可用于联网的车辆不仅于此，百姓关注的还有出租车、企业/学校班车、私家车;企业管理关注的：物流车、水泥车、建筑垃圾清运车、押款车等等。有效地提高车辆网的智能化应用，不仅仅让投入者得到最直接的益处;随之产生的大量数据，还为智慧交通的大数据应用奠定了重要的基础。
大数据的广泛应用，物联网的再次兴起，智慧交通的高起步带动了相关产业和技术迅速发展。以智慧交通为例：北斗导航系统的民用化，传感器行业的大发展，3G网络的行业应用普及等都是受益发展的行业和技术。以先进的技术来带动行业和领域发展，还是以政策先行带动行业发展、技术革新?这看似一个伪命题，类似先有鸡还是先有蛋的讨论。不过，在现有体制和社会环境下，这的确是值得商榷的。参照国外，苹果、谷歌公司在产品与技术研发领域的成果，已经彻底影响和改变了人们的生活方式，以及国家和行业对相关领域发展的管理理念和模式。相较而言，我国进入21世纪的这十多年来，各行各业抓住机遇蓬勃发展。信息技术高速发展，冥冥之中将社会各行各业组成了网、连成了线。我们可以看到，不仅仅政府在管理和政策制定上有对联网数据、共享数据的诉求，企业更是将其视作为企业竞争发展的关键。政府在物联网建设、大数据应用和推进过程中看似扮演了第一个吃螃蟹的人角色，起到了领头作用，也一定是这场技术革新、管理革新过程中的最大受益者。
上海发展目标是建成为国际金融中心和国际航运中心，近日自由贸易试验区又在上海落地，数据资源极其丰富和庞大。如何推进物联网的建设，挖掘更多的数据资源;如何解决各数据来源公开和共享动力不足的问题;如何解决科学的设计大数据，物联网顶层框架问题;如何更有效整合这些数据。这些都是摆在我们当前，急需解决的问题。道路是艰辛的，未来一定是美好的。虽然，我们要面对的问题会有很多，但是我们乐见这一切是发生在当下，因为机会将伴随你我，硕果也将回馈你我。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。
一、加速产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。
这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
二、产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。
以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。
三、工业物联网生产线的大数据应用
现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
四、工业供应链的分析和优化
当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。
五、产品销售预测与需求管理
通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。
六、生产计划与排程
制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据量剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。
七、产品质量管理与分析
传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢?如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢?这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。
某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。
首次解释“健康医疗大数据”含义
据介绍，《指导意见》经过多次修改完善，6月8日，在第136次国务院常务会议上审议通过。《指导意见》首次对“健康医疗大数据”做出解释：健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。
利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。
《指导意见》特别明确提出了要从老百姓迫切需求领域发展和推动经济发展两个方面促进和规范健康医疗大数据应用发展的总要求，主要的有三个方面的内容：
一是在指导思想、基本原则和主要目标方面。主要是充分发挥市场和政府的作用，以保障全体人民健康为出发点，推进政产学研用联合协同创新，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态。到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，适应国情的应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成。
二是在重点任务和重大工程方面。主要从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。
三是在组织实施方面。主要强调积极运用政府和社会资本合作模式，充分发挥已设立投资基金，鼓励创新多元投资机制，健全风险防范和监管制度。稳步探索国际合作新模式。
《指导意见》提出的一系列政策措施，将会进一步有利于改善人民群众的健康医疗服务，加快推动形成健康医疗大数据产品体系，进一步激发市场主体参与创新发展的动力和活力，培育形成经济增长的新动能。
健康医疗大数据能给老百姓带来哪些健康红利
金小桃介绍，发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生：第一，不断增强“自主健康”服务体验。主要是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，提供更加优质的健康医疗卫生服务。从现在已有的实践看，互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务，变“三长一短”为“三短一长”。群众体会最深挂号和支付，下载通过互联网、移动等方式，比较好地解决了排长队等问题。
第二，放大优质医疗资源的服务工具。随着健康医疗大数据的发展和完善，大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。现在部分医改试点省开展了医学检验检查结果互认共享等方面的探索，主要是后台的大数据支撑，所有的常见病例、既往病例，都能记录在案，医生可以通过有效、连续的诊疗记录，运用大数据支撑，给病人以优质、合理的诊疗方案。也就是优质医疗资源的延伸放大有了更扎实可靠的技术支撑。
第三，“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，给老百姓带来的看病就医的更多好处。主要是对健康管理，做到预防为主、防治结合。中医讲“治未病”，利用大数据，将各种健康数据、各种生命体征的指标，集合在数据库和健康档案里面，然后再通过可穿戴设备，及时监控血压、心率等方面的生命体征指标，及时进行健康提醒。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。
如何保护个人隐私和维护信息安全?
针对大家关心的隐私和安全问题，金小桃表示，安全和发展是相辅相成的，安全是发展的前提，发展是安全的保障。健康医疗大数据的应用发展，最基础的在安全，最重要的在发展。所以，对于健康医疗大数据的安全和个人健康医疗数据相关的隐私保护，必须予以高度重视，甚至于它决定着我们大数据应用发展的未来。主要从以下三个方面来加强：
一是个人的健康医疗信息最为敏感，属于隐私保护范围，要依法进行严格管控保护，绝不能公开或泄露，一定加强应用安全风险评估和防范。大数据资料对个人数据的运用，有一个比较惯常的做法，就是“脱敏”、“去标识化”，对个人隐私产生影响的这些内容一定要去掉，再才能就某一种疾病进行大数据的挖掘分析。
二是对涉及健康医疗数据的整个管理要有一套严格的法律法规。主要是建立数据安全管理制度，注重内容安全和技术安全。我们要加强“脱敏”信息和隐私保护的双重研究，一方面研究这些信息成为公共开放数据的可能性以及它的实现路径，另一方面要着力保护好涉及到个人隐私的方方面面。
三是通过下一步的工作，借鉴国际经验，加强安全的同时，进一步探索好大数据的集存、收集包括挖掘应用相关的模式，能够使居民的个人信息、隐私得到很好的保护，让健康医疗大数据在安全保障的前提下，更好地适应经济新常态特别是大众创业、万众创新的“双创”平台上更好地应用发展。
对产业和企业来说有什么样的意义?
国家卫生计生委规划司副司长张锋表示，健康医疗大数据的应用是一个创新的领域，全球都在聚焦。随着数据的“脱敏”、“集聚”，这个数据就盘活了，可以供集聚、共享、开放应用。特别是要建分级开放平台，供社会公众和企业深度应用。产业的空间越来越大，也更加规范，更加有规则，更加有广阔的前景。
金小桃也补充说，有关研究显示，近年来，我国医疗卫生行业IT市场年增长率保持在14%以上，移动医疗市场增速高达20%以上，已具有丰富的健康医疗大数据应用发展实践，正形成加快发展的工作基础。
从产业发展上来说，未来健康医疗产业对于国民经济的贡献将会越来越大。《指导意见》当中涉及到的部门有20多个，几乎涵盖了主要的行业产业领域，也包括医疗服务、健康管理、饮食(食品卫生营养)，包括环境、养老保险、医养结合等等。所以，未来促进和规范健康医疗大数据应用发展，将促使加快研制推广智能化健康医疗设备，推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放，带来健康产业加快升级，有利于推动万众创业、大众创新更大的发展空间。相信随着国家试点示范的推进，进一步促进健康医疗新业态、新模式的进一步扩大应用，将给经济发展注入的新动力，也会为国民经济在新常态下实现增添新动力、形成新增长机制，做出应有的贡献。
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大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。
制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程
金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业，利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式
电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施
能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本
城市管理，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防
生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘
体育娱乐，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果
安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活， 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响
你们的ruan
有人说大数据技术是第四次技术革命，这个说法其实不为过。
大数据，很明显从字面上理解就是大量的数据，海量的数据。大，意思就是数据的量级很大，不上TB都不好意思说是大数据。数据，狭义上理解就是12345那么些数据，毕竟计算机底层是二进制来存的，那么在大数据领域，数据就不仅仅包括数字这些，它可以是所有格式的东西，比如日志，音频视频，文件等等。
现代大数据领域大概分为七大类，它们分别是:
1.电商行业
2.金融行业
3.医疗行业
4.农牧渔业
5.生物技术
6.改善城市
7.改善安全和执法
举个例子，淘宝双十一的总交易额的显示，后面就是大数据技术的支持，全国那么多淘宝用户的交易记录汇聚到一起，数据量很大，而且要做到实时的展现，就需要强有力的大数据。
总之，一切都是数据。我们的历史，是不是都是大量的数据保存下来的，现在我们也是大数据的生活，天天有没有接到骚扰电话还知道你姓什么，你查话费什么的从几亿人的数据中查到你的信息，大数据生活。未来，大数据将更深刻的渗透到生活中。
机械国度
一是机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备性。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。
二是数据科学带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。
三是开源是主流技术，公测促良好研发生态。大数据的处理模式更加多样化，Hadoop不再成为构建大数据平台的唯一选择。随着开源项目Spark不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领着大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破性进展。
四是基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来，大数据成为大众媒体的热词，大众需要可视化的大数据，背后是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律。让对信息技术不熟悉的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，进而从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。
五是数据立法正加紧推动，愈发重视数据安全。大数据带来的安全与隐私问题包括有价值的大数据成为被攻击的目标，大数据的过度滥用带来隐私、秘密和机密泄露等。目前中国大数据产业快速发展缺乏较为统一的标准和规则，缺少完善的法律支撑，因此，国家将从数据的流动、交易、安全应用等问题上，进行国家层面的立法规范和保障，助力大数据产业持续健康发展。
上海三林飞行队约翰
1.医疗保健
大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘
2.营销零售
大数据能够以多种方式用于零售业。例如，大数据可用于分析客户行为，收集的信息使零售商能够为客户创造个性化的体验。
3.城市交通
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。
4.金融证券
很多金融机构用大数据追踪用户消费习惯 模拟用户画像 从制定符合用户序需求的金融产品 证券公司利用以往的数据 预测股票市场
方小远记事
大数据应用广泛，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入大数据。
金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥着重大作用。
汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放和推送。
城市管理，可利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防等。
生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病的预测、智慧医疗，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多生命奥秘。
安全领域，政府可利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活， 大数据可以应用于个人生活，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值，远远不止于此，大数据针对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响。
山姆智能
大数据现在是越来越火了，很多人都热衷于大数据的学习，也是因为当前大数据的应用领域有很多，那么大数据应用领域都有哪些呢？我们在这篇文章中给大家介绍一下这些内容。
首先就是了解和定位客户，了解和定位客户这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。这样我们能够了解很多的内容。
然后就是了解和优化业务流程。现如今，大数据也越来越多地应用于优化业务流程，我们可以对供应链或配送路径进行优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。而人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。一些公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。这样做能够提高销量。
现在很多人都想着在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，大数据领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的小数据着重关注单个产品。这样做能够让生活更加有趣。
大数据还能够提供个性化服务，大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。现在的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。很多公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。还能够做到对人们的喜好内容有所了解，这样就能够给大家带来帮助。
