近日，深藍海域信息科技有限公司承建太保智能問答機器人項目，經過前期的詳細交流、調研和考察，在充分了解用戶需求，技術標準的情況下，實現太保產險智能交互的場景開發。
中國太平洋保險簡稱中國太保或太保，成立於1991年5月13日，是經中國人民銀行批准設立的全國性股份制商業保險公司。太保是中國大陸第二大財產保險公司，僅次於中國財險，也是三大人壽保險公司之一。它本身經營多元化保險服務，包括人壽保險、財產保險等。
深藍海域作為國內金融領域知識管理領頭羊，擁有中國人壽、太平洋保險、太平人壽保險、安邦保險、陽光保險、華安保險等眾多保險行業案例。深藍海域長期專注於知識管理和知識智能領域，具有優秀的技術和產品能力，其統一多渠道的知識管理架構與智能機器人也可實現無縫對接。
據悉，這已不是太保與深藍第一次合作，此前太保財貓項目、移動辦公“太好辦”項目、太保知識管理系統建設項目等均由深藍承建。太保多個項目均選擇深藍作為供應商源於對深藍產品和服務的肯定。此次項目採用的是深藍第三代智能知識庫，深藍第三代智能知識庫是基於統一多渠道知識庫、神經網絡深度學習、知識圖譜三大核心技術來實現的，相比於第一代機器人更適用於維護少量知識和第二代智能機器人需要大量拆分FAQ 編撰大量的相似問，訓練過程較長的問題，深藍第三代智能機器人擁有基於統一多渠道知識庫一次編輯多渠道應用，自動拆分FAQ，深度學習準確率更高，知識圖譜可直接給出問題答案而不是找出相似問題的多種優勢。
1、統一多渠道
：深藍智能機器人對接了3個渠道，後端是統一多渠道，可以給短信機器人等多個渠道提供服務。最後臺是智能知識加工引擎，可以對知識點進行加工，給到需要不同知識形式的渠道。實現多個渠道知識統一維護 聯動管理 多方應用。
2、神經網絡深度學習
：人類通過語言表達某種具體意圖，而意圖對應著具體的回應和操作，或者是一個具體流程，因此首先要梳理出我們的業務意圖，先進行意圖分類，FAQ沒有上下級關係，但是意圖樹有，這樣就可以進行意圖關係的跳轉，如我們有多個機器人，我們可以決定某個意圖樹，分配給某個機器人用。意圖樹分好之後就是進行語料訓練積累、整理表達這個意圖的語料，上傳到訓練引擎中，系統自動更新形成意圖模，語料訓練完成後用戶就可以使用自然語言與機器人進行溝通，當智能引擎識別到問題屬於某個意圖時，自動調用回覆話術。從而實現智能應答。
3、知識圖譜
： 常見的機器人問答，是一種根據用戶問題找到庫存相似問題的方法，然後問題後對應著一個人工編輯好的答案。機器人本身並不理解問題是什麼意思，也不關心答案對不對，只負責查找相似問答案推給用戶，而知識圖譜則試圖讓AI去理解知識的邏輯與關係，通過三元組構成的知識圖譜關係，根據問題理解後直接給出答案，如果問題較為複雜，可以通過比較、組合、計算推理答案給用戶。智能問答機器人有效的幫助企業解決了很多業務問題，有效降低員工獲取知識的人工成本和時間成本，提升坐席服務效率和客戶體驗，提升服務品質，大大提高了工作效率。深藍海域多年來秉承產品化、專業化的理念，在知識管理的理論和技術上精耕細作，吸收客戶的意見轉化成為系統的功能，展現出了紮實的技術功底，深藍將繼續為推動知識的全面智能化而努力！
閱讀更多 深藍海域知識管理 的文章
