耕云教育
因为智能社会，也是一个大数据时代，最直接的方式，可以去看看云钱包如何给出方案。如何控股智能社会才不会被淘汰。
茅台镇小牟
人工智能产业正处于迅猛发展阶段，未来它将带来什么样的失业状况实在难以估计。作为一个较早关注人工智能产业和刚步入社会的青年，我近几年就一直思考着：学习哪些技能可以避免在人工智能产业发展浪潮中被淘汰。几番思考确定如下几个技能和职业：
1.计算机科学。“比不过人工智能为什么不想着去成为人工智能的制造者呢？”人工智能说到底是立基于计算机科学之上，没有计算机科学的高度发展，人工智能的产生和发展难以想象。所以，为应对人工智能发展的冲击，学习掌握计算机科学知识和技能，贮备成为人工智能机器制造者的能力是一个不错的选择。据个人所知，目前的人工智能相当一部分以计算机语言【主要是Python】和不断优化的各种算法为核心展开的，因此，如果自身有兴趣、有能力的话可以试试学一下计算机编程语言及算法优化的知识。不过要注意的是：计算机编程入门容易，学精很不易，需要不断学习和总结提高。因而，学前需做好吃苦受累的思想准备。
2.教师。教师是培养人才的一个职业，而人才的培养是很复杂的。目前来看，培养人才的复杂场景和所需具备的能力是未来相当长的一段时期内人工智能技术无法应对和解决的问题。所以，成为一名人民教师也是一个不错的选择。不过，个人建议不要只成为一门专业课的教师而已，要拓展个人其他方面的知识，使自己具备在多个学科岗位任教的能力，因为教师所授科目的冷热和取消与否还受到社会发展需要影响。
3.文学艺术创作者。当前人工智能解决问题是基于数理思维逻辑的一种计算，创造性是其一个硬伤，而文学艺术就是一个特别讲究创造性，或者说就是以创造性为发展源泉动力的。所以，可以学习文艺创作的一些技能，如：艺术设计、影视剧本创作、文学写作等。当然，这个一样也不容易，同样需要下很大的功夫，毕竟创造是很有难度的。
4.强大的自主学习能力。这个不是工作了，而是一种能力素质要求了。如前所述，人工智能发展迅猛，谁也不知道它最终会发展成什么样，具体会替代哪些工作岗位。这时候如果一个人具有强大的自主学习能力就可以在人工智能产业发展大潮的冲击下，保有相当的主动性、灵活性和适应性，能较快地根据社会发展的形势变化做出相应的变化，并很快适应变化的形势。所以，个人建议：为应对人工智能产业发展可能带来的失业危机，人们应该树立终身学习的意识，培养经常学习的习惯，平时多看书【建议以技术、技能类为主】、多看报、多试着去学习些技术，培养起个人强大的学习能力。人工智能时代，“技多不压身”仍是真理性的存在，现在本人也是一直坚持学习，花大力气培养自己的自主学习能力，让自己掌握更多技能、具备更多能力，好应对人工智能发展带来的各种冲击和危机。
最后，这是本人第一次参与问答，尽管很希望自己回答能给大家带来有益的思考和启示，但限于个人的能力水平，回答必然是存在不少的问题和疏漏，所以，还请大家包容、海涵及批评指正和指导。谢谢大家~
琴弦的沉思
所有行业的工作都会被人工智能取代。就如同今天互联网已经渗透到所有行业里，几乎所有行业都被互联网取代了。但是那些行业还在，而且变得更细分了。
人工智能也是和互联网一样，几乎所有的行业都会有人工智能的影子，但是这些行业还是需要人来做，只不过是以前一百个人做一个人的工作，现在是一个人加一台手机做一百个人的工作。但是还是离不开人。因为我们所有的工作都是围绕着人进行的。技术只能让我们的能力变强但是却改变不了我们是人的本质。很多人会下岗，就像现在的很多盖楼搬砖的农民工可能都不需要他们搬砖了，但是还是需要一个人去领着一帮机器搬砖啊。只是换了个形式而已。就像汽车的发明，只是让人力拉车的人下岗了，但是还需要司机开车。自动驾驶让驾驶员下岗了。
但是还需要人来设计自动驾驶的程序。从个体角度说，在这个时代下每个人都会被改变。从总体角度说，别以为有了人工智能你就可以伸手撩腿什么都不干了，你只会比以前更忙。人工智能会让很多人下岗，但是发展人工智能需要更多的人进入新的岗位，工作从一个形式转换成另一个形式。
根据保守的估计人工智能每淘汰掉一个旧的岗位，将会创造出3.6个新的岗位。所以未来的人工劳动力是不够用的，中国人会更多这是一定的。如果中国人口不持续增长，印度将有可能超越中国。
努力了就行了
人工智能的时代即将来临，这也是发展的趋势。
不断的进步，技术在不断的革新。
落后于时代行业和产业都要相应的衰减，逐渐会被淘汰。
人们在生活中，吃穿住行肯定是少不了的，我给大家简单推荐一下。（纯属个人推理和猜测）
1：教师，教师这个行业肯定不会被淘汰，相反会越来越重视，人才从哪里来，当然是从学校教育中来，网上上课，或者甚至未来机器人上课，有人的思维吗？理解不了人这个思维，所以教师行业绝对不会被淘汰。
2：IT行业，这个行业属于技术人员，但凡和电子产品和互联网技术以及通信技术相关的公司都在此行业内。技术类--诸如普通工程师，资深工程师，架构师，技术专家，还有什么所谓的科学家等等；技术管理类--PM，技术总监，项目总监等等。
3：厨师，每个人吃这是每天不可缺少的，虽然说我们现在有什么机器人自动炒菜，但是它能把握好时机吗？并不知道什么时候去该放什么什么时候该放什么，这只是给他指定的才会去做，能做的人全部都可以做，但是人做的不一定做得到。
4：理发师，人的头发肯定是一般都是半个月或者一个月进入一次理发店，当然特殊的情况除外，基本上每个人都会注意一下自己的形象，头发是我们直观可见的，长了就觉得不舒服，可以去剪掉。机器人可以帮你剪，但是不懂你想的想法，说了完全没用啊。
小浪自由人
Facebook的创始人扎克伯格，曾在哈佛的演讲中表示：“我们这一代人是非常艰难的，未来将会有数以百万计的工作被人工智能取代，人工智能将导致许多工作消失。”
事实同样如此，伴随着无人驾驶、无人超市、无人工厂等的大量出现，司机、服务员、收银员、快递员、流水线工人，越来越多的职业即将被人工智能所取代！
这世界变化真的太快了，简直一天一个样！前几天，西安街头更是出现了无人面馆，一分钟时间，没有厨师、没有收银员，一碗热腾腾的臊子面便做好了，简直太神奇！
朋友圈里，很多人和我一样，惊诧这世界变化太快，也有些自危感，生怕不久的将来自己的饭碗也要丢了！
这世上唯一不变的，就是变化。科学家预测，按照目前人工智能的发展速度，到2030年人工智能就将对人类社会的方方面面产生深远影响。
但是令人惊奇的是，失业的原因并不仅仅是因为工作机会的缺少。问题的关键在于，完成工作所需的技能会快速发展，如果劳动力的培训方式没有重大改变的话，那么技术改变的速度会远远超过劳动者的适应能力。
因此淘汰的不仅是工作，而是技能。科技变化带给劳动市场的影响一向如此，只要改变是平缓的，市场就会自动做出调节。如果改变得过快，市场就会变得一片狼藉。
当无人驾驶一步步走向完善，你还需要司机吗？当医疗助手的诊断误差比医生更小，你还需要医生吗？当商业机器人可以更有效率地帮你干活时，你还需要工人吗？当机器学习能对峙法官时，你还需要律师吗？
到了2033年，电话营销人员和保险业务员有99%的概率会失业；
运动赛事的裁判有98%的失业可能性；
收银员、厨师、服务员、律师助手、导游都有90%以上的概率失业；
公交司机、建筑工人、兽医助手、安保人员、船员有80%以上的概率；
除此以外，调酒师、档案管理员、木匠、救生员也未能幸免。
与其说机器或人工智能、机器智能会替代人，倒不如说掌握了机器智能的人类变成了一种超人类，他们会把不具备这种能力的人替代掉。
科技界都有一个常识，那就是人们总是倾向于高估他在一年内所能完成的事情，但也容易低估他们坚持十年后能取得的成就 。
最后韦青指出，在人工智能深度学习领域，大家一定要明白，第一没有专家，第二没有起跑线，第三每天都有新知识新理念出现，我们不要放弃自己，要把握最基本的对自己的自信和信念，认真学习。
莫非8125
人工智能带来的失业，可以说成是人工智能带来新的就业岗位和社会发展的新需求。
1人工智能增加劳动力需求减少，当前更高的技术工人增加。
2人工智能的增多带来本行业的销售人员增加。（扩大一点就是服务业。）
3各个行业出现人工智能，那么培训机构的增多也是必然。
4人工智能的增加带来上游产业的机会增多。
简单一点分析就是人工智能从上游到下游整条产业链带来的就业机会去思考这个问题。
炒股养家7777777
一 人工智能带来的不是失业，是让重复劳动的群体劳动解放，是工业发展的必然现象;
二 人工智能的维修人员;
三 教师 科研人员 经济学家，书法家太多了;
四 在人工智能时代大家不需要害怕，只要你不断的学习进步就不会失业，人工智能只是服务于我们，而不会取代我们。
kings42161860011
竞争不过智能机器，就去控股智能产业！走入公共网络，持股智能产业的股权，一边建设未来，一边控股未来！建议大家去看高金波老师的《智能社会》这本书，就会对人工智能带来的失业不惊慌，不畏惧，是期盼！
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Happy青儿
这个问题真好，很有现实意义。人工智能的快速发展，使得很多工业生产朝着自动、半自动的方向发展。很多劳动力密集型的产业逐渐在使用工业机器人，导致部分工人失业。这是时代的进步、科技的进步，没有办法，我们只能去适应。
那么去培训哪些技能以免被再次淘汰呢？我的看法是去学习那些暂时还不能被机器人取代的行业。
比如去做厨师。虽然现在也有人在研发自动炒菜的机器，但是毕竟炒菜这个手艺确实是一个人一个样。一样的食材，一样的作料，不同的人炒出来的菜会有不同的口味。火候大小、各种作料的比例、炒作时间的长短 ……，这些都是机器人所不能替代的。
俗话说，一招鲜吃吃遍天。只要有过硬的厨师水平，不怕找不到工作的 ，而且薪资还不低。当然做厨师是很辛苦的，但是做哪一行是容易的呢？
还可以去做导游、做家政等服务类的行业。要相信困办法比困难多。
