如何寫好一篇技術文章呢？或者說如何寫好一篇Python的技術文章？
這應該是技術人都會思考的問題，帶著這個問題，我抓取了技術網站伯樂在線的關於Python文章的一些信息，來做一些簡單的分析。
考慮到每一種語言每一項技術的不統一性，泛泛而談不可取，所以我會分開說每種語言，今天我們就以Python打個開頭，如果大家喜歡，我再接著寫些其他語言。
數據為什麼從伯樂在線採集？可能大家在找一些文章的時候都會跳轉到伯樂在線上，而我也認為伯樂在線的文章相對於其他平臺來說質量稍高一些，當然這絕非廣告。
正題開始。
抓取的信息：1400篇Python文章信息
數據格式：標題，點贊數，收藏數，評論數，時間，標籤
數據部分截圖：
首先我們分析一下所有文章的特點，我們可以發現大部分的文章都是基礎知識相關的內容，那麼是不是基礎知識文章比較受歡迎呢？
我們繼續往下看，看一下各種類型的文章平均點贊數量以及平均收藏數量，看看是否有某種關係存在，我們看下圖。
很顯然，與書籍相關的文章會收到熱烈的追捧，而實踐項目也是大家比較偏愛的文章類型之一
所以寫這一類的文章往往能收到不錯效果，我們這裡可以看一下書籍的文章應該如何去寫？我找到了這幾篇很高讚的書籍文章列表如下。
有什麼特點？書籍整理，而這種整理類的文章往往都能收到非常好的效果。
那麼，如果你不想寫書籍整理類的文章來吸引人，那麼還有一個選擇實踐項目，從上面的圖我們可以看出實現項目也是贊數量相當高的一個類型，我這裡選擇了高讚的幾篇文章標題來給大家。
好，有什麼特點？是不是滿眼的爬蟲，可能一眼看不出來沒有關係，我把所有的實踐項目拿出來做一下詞雲看看。
現在，是不是更加清晰了一些，如果你想要寫一篇受歡迎的實踐項目的技術文章，那麼爬蟲一定是你的不二選擇。
那麼如何寫一篇受歡迎的Python相關的技術文章呢？
Python書籍整理
Python爬蟲項目實戰
於是我大膽的寫了一篇文章：Python爬取自盤古開天闢地以來所有Python書籍合集（逗你玩）
當然，一切不留資源的文章都是耍流氓，其實這篇文章出來，也是希望最後挖掘出一些質量比較高的文章推薦給大家，高讚的文章不外乎這幾篇：
最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。
PS：如果你喜歡python，並覺得這篇文章對你有益的話，麻煩多多點贊關注支持！！！！
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