深度學習

目前，深度學習已/已成為數據科學領域最熱門的技能。我們可以利用大量的文章，課程，技術，影響者和資源來獲得深度學習技能。深度學習不僅是一回事！有太多的應用程序，一個人不能在短時間內簡單地學習所有內容（也許有些人可以，但是學到了與熟練的人不同）。

此列表將包含當前最著名的資源/課程。

1. Coursera上的Deepelearning.ai

https://www.coursera.org/specializations/deep-lear

資源地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

這門課的老師是吳恩達（Andrew Ng）。到目前為止，他是當今機器學習/深度學習/人工智能領域最多產的人物之一。他的課程和教學風格說服了數百萬人仰慕他。他們在面向所有人的深度學習，Tensorflow和AI中擁有3個不同的專業。面向所有人的AI是針對組織中沒有技術背景的人員的非技術課程，因此他們也可以確定組織內可以應用AI的機會。

2. IBM在Coursera上的動手人工智能

https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-d

資源地址：https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning

技術上的每個人都知道IBM。他們是最早的技術創新者之一。不斷髮生的發現改變了消費者的生活。可以說，他們最偉大的發明是SQL。沒錯！最早在IBM開發的數據科學技術是世界上使用最廣泛的技術之一。他們現在通過成為主要的雲提供商而出名。

3.人工智能的Udacity Scool

https://cn.udacity.com/school-of-ai

資源地址：https://cn.udacity.com/school-of-ai

Udacity提供了一系列課程和途徑來發展機器學習/深度學習/人工智能的一系列技能。有些課程也是免費的。 Udacity以專注於與技術相關的一系列工作和技能而聞名。除了數據科學和AI，他們還開設Web開發，移動開發，軟件開發等課程。這似乎也是獲得其他技術領域互補技能的好資源。

4.麻省理工學院深度學習

https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

資源地址：https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

麻省理工學院（MIT）是對STEM感興趣的人中最著名的技術學院之一。如此眾多的偉大創新者（包括諾貝爾獎獲得者）為麻省理工學院的展廳增色不少。該站點為您提供視頻教程，代碼等，供您繼續學習並希望自己開發解決方案。

5.微軟AI Scool

https://aischool.microsoft.com/en-us/home

資源地址：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

微軟還為想要學習如何在組織中充分利用和充分利用它的商業領導者提供了包括商業AI計劃在內的AI學院。它提供了機器學習，自治系統等方面的途徑。

本文編譯自：kdnuggets.com 作者 | Asel Mendis 編譯 | Yafei