谜教主
建议安装,特别是将Python 应用于数据可视化、机器学习、深度学习等方向工作。
Anaconda 解决了官方 Python 独立安装 的两大痛点:
第一:提供包管理功能,解决了 Windows 平台安装第三方包经常失败的问题。
第二:提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python独立并存、切换的问题。
同时,Anaconda 附带了几乎所有常用数据科学计算包,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项,涉及1,000+开源库。
Anaconda具有如下特点:
- 开源
- 安装极简
- 高性能使用Python 和 R语言
- 免费的社区支持
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用:
- Windows
- macOS
- Linux(x86 / Power8)
在Windows系统中安装Anaconda
Anaconda 官网下载地址
https://www.continuum.io/downloads![](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
建议选择安装Python 3.7版本,完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序,安装过程注意以下几点注意:
如上,选择“Just Me(recommended)”安装,如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装。
如上,安装路径中不能含有空格,也不能含中文(“unicode”编码)。
如上,在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(添加Anaconda至我的环境变量)。因为如果勾选,可能会影响其他程序的使用。
软件测试开发技术栈
这个anaconda。是一个python的包管理器,对于你学习python没有什么影响。我做了3年的python,我也没用过这个,即使有不同的开发环境,我直接创建的虚拟环境。建议刚开始学习python的人,直接在本地环境,安装学习的模块,要不然,你写好的代码很容易因为包没有安装而出现问题。
码农刘
anaconda主要是使用conda ,即环境管理工具。包管理主要是pipy 即pip命令。当然conda也能安装包,是因为他调用了pip ,当时安装文件夹可能不一样,所以最好不要用conda安装包,只进行环境管理。
幕前幕后fian
我就是用的Anaconda,感觉吧,刚开始还是用吧,毕竟这样省事不少,不容易从入门到放弃。而且Anaconda也挺好用的,方便的多。其他的,先学会了再说咯
这辈子就python了
肯定安装,很方便
数据科学家之路
需要,安装第三方包很实用
人工智能研究所
不装。