2019边缘计算产业峰会（ECIS2019）由边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)主办，11月28日在北京召开。作为全球边缘领域极具影响力的盛会，汇聚全球顶级行业专家、企业领袖、生态伙伴和行业分析师超过1000人，将着重探讨边缘计算在我国的发展趋势，技术路径以及未来前景，并发布具有行业指导意义的重磅白皮书。
2019边缘计算产业峰会（ECIS2019）现场
GSMA大中华区技术总经理刘鸿应邀出席大会并做主题演讲。刘鸿提出，在大型主机模式、客户机/服务器模式和云计算模式之后，我们将有幸见证计算进入第四阶段，也就是边缘计算的时代。
GSMA大中华区技术总经理 刘鸿
5G的发展远远超过了4G，目前已经有来自48个市场的71个运营商宣布他们的5G商用计划。
中国5G的商用，是世界通信史上的一个重要里程碑，将迅速推动全球5G基站规模和用户规模的翻倍。预计到2025年，中国的5G连接规模将达到6亿左右，占全球总量的40%，超过美国、欧洲、日本和韩国的总和。同时，2029年之前，中国将超过美国成为收入意义上全球最大的移动通信市场。
然而，目前已公开的各国5G资费显示，5G的资费相对于4G仅有10-20%的提升，仅靠消费者业务难以支撑5G网络建设所需的大量投资。
这是一个困扰了全球运营商十几年的问题。从左边的图可以看出，运营商的收入一直在缓慢增长，近几年全球的平均增长率介于0.7%至2.3%之间，在不同国家的运营商尝试了许多战略转型，包括物联网、多媒体、广告、移动支付等，然而全球最大的20家运营商们连接之外的收入始终只占10-20%。唯一的例外是收购了时代华纳的AT&T。
2019年本来增长率尚可，然而5G悄然而至，竞争重新白热化，预计运营商收入将重新进入低增长周期。然而5G时代还有几个新的挑战，主要包括基站数量的增长、功耗的增长、复杂度的增长和违约责任的增长。GSMA预计2019-2020年之间全球运营商在5G上的资本开支就会高达3200亿美元，而运营开支也将非常可观。
因此运营商别无选择，需要大力开拓企业市场和垂直行业的机会。
GSMA预计，运营商有望从企业市场和垂直行业中获得大约6200亿美元的收入，这是当前运营商收入总数的62%。这些市场机会主要集中于交通、制造、能源、公共安全、医药卫生、媒体娱乐、金融和零售等行业，其中交通、制造和能源行业的市场机会都超过1000亿美元。
抓住这些市场机会需要运营商转变观念和更新商业流程，部署边缘计算等紧扣企业客户需求的技术，完善B2B和B2B2C的商业模式，否则这些市场机会将属于其他玩家。
现在让我们换一个角度，来回顾一下计算的历史，在大型主机模式、客户机/服务器模式和云计算模式之后，我们将有幸见证计算进入第四阶段，也就是边缘计算的时代。大家可以看到，每一个阶段，连接的形式和能力，都促进了计算模式的发展和转换。互联网将外设和主机之间的近距离连接变更为PC机和服务器之间的远程连接，促进了大型主机模式向客户机/服务器模式的转换。以3G/4G智能终端为代表的移动互联网则带来了应用的爆发、托管需求的增长和用户终端的移动性，促进了客户机/服务器模式向云计算模式的转换。现在物联网和5G的发展，带来了终端简化、业务本地化的需求和实时加载云端业务的可行性，云计算开始进入下半场，边缘计算和云计算的结合将开启一个新的计算时代。
若干年后，当我们回顾2019年和2020年之交的这个时刻，会发现自己这时正站在一个历史性的时刻，云计算、移动通信、人工智能这三个深刻改变了人类生活的技术，此刻同时走到了十字路口。
2019年，云计算头部聚集效应显现，生态竞争态势形成；移动通信引入5G，从消费者市场走向企业市场；人工智能走出实验室，开始大规模商用。然而，这三个技术也面临着一些共同的困扰，主要包括高成本、高功耗、安全担忧，这就是边缘计算的用武之地。
边缘计算，将真正实现成本的降低、功耗的减少和安全性的提升，将云计算、5G和人工智能有机粘合起来，满足消费者和企业的个性化需求。
边缘计算在容量、成本、数据分析、安全、延迟和弹性六个方面有巨大价值。由于时间关系，这里不再赘述。
这个表格是我们总结的几个主要的边缘计算用例，包括IoT数据的本地化处理、IoT设备的远程控制、车联网、AR/VR、移动游戏、内容存储和分发的优化、企业边缘云、无线专网、Cloud RAN、应急响应业务和智慧城市。边缘计算帮助这些应用降低时延、调用开放能力、降低数据传输负担和处理负担。
而右边这个图则展示了这些应用的重要性和预期上市时间，重要性较大的三个应用是企业边缘云、IoT数据的本地化处理和AR/VR，而较快进入商用的三个应用预计为企业边缘云、内容存储和分发的优化以及IoT数据的本地化处理。
需要说明的是，这是我们做的一项全球调研的结果，而我们在今年针对中国企业的调研结果将在明年2月份的MWC巴塞罗那发布。
今年，我们也联合中国移动和华为做了一个物联网边缘计算的概念验证（Proof of Concept，简称PoC）。这个概念验证是一个相当完整的概念验证，利用摄像头来取代大量种类繁多且难以部署的物联网传感器，通过图像识别等人工智能技术，来实现工厂里的物料和设备追踪管理、性能和质量控制、监控和安全保障等重要功能。
由于需要分析和处理的数据量巨大，时延要求却非常低，同时大部分工厂会有安全方面的考虑而要求数据存储和数据处理的本地化，边缘计算当之无愧地成为了不二之选。现在这个概念验证正在开展中，预计将在明年2月的MWC大会上进行展示，敬请期待。
边缘计算的主要玩家可以分为五类，分别是运营商、互联网公司、网络设备提供商、IT集成商和垂直行业企业。
在运营商中，国际和国内各大运营商都积极布局边缘计算。AT&T已经在商用他们的Multi-Access Edge Computing平台，比如在零售领域探索在门店里面使用机器人以及门店数据处理的本地化。AT&T还和微软合作用边缘计算来降低移动游戏和移动云办公的时延。Verizon也开发了自己的边缘计算平台，计划在2019年底商用。在纽约的一次测试中，该平台实现了低于10毫秒的时延。Verizon和垂直行业客户以及创业公司紧密合作，开发应用来最大化低时延的效果，例如利用边缘计算实现的两倍于之前速度的快速人脸识别。德国电信在今年早期在德国进行了边缘计算的部署，使用MobiledgeX公司的解决方案来对接第三方应用，预计在2020年提供云游戏等服务。
互联网公司也是边缘计算的主要玩家，Amazon通过AWS IoT Greengrass、AWS Snowball Edge、AWS Outposts等产品来帮助企业应对临时场所、网络连接受限的情况和数据处理本地化需求。由于在云端训练的模型越来越多地需要在边缘运行，Google发布了Edge TPU解决方案来实现边缘处的高精度人工智能。
在2019年和2020年之交这个重要时间节点，众玩家已经悉数登场，边缘计算在物流、车联网、工业制造、智慧医疗、AR/VR、物联网方面的应用有望成百花齐放之势，更多精彩在前面等着我们。
虽然形势一片大好，我这里还是想提出一个小问题。下面两个图是对两个问题的回答，一个问题是谁会部署最多的边缘计算节点，承担边缘计算的成本，另一个问题是谁会从边缘计算中获得最大的利益，享受边缘计算的红利。
在图里面，红色的柱子是厂商的回答，深蓝色的是运营商的回答，浅蓝色的是综合厂商和运营商的结果。比如，50%的厂商和89%的运营商（合起来是总数的67%的公司）认为左边图对应问题的答案是运营商，42%的厂商和11%的运营商（合起来是总数的29%）认为右边图对应问题的答案是互联网公司。很显然，左边的图是第一个问题的答案。
这就是目前边缘计算生态的一个重要问题，承担成本最高的运营商却只能获得相对较少的利益，希望大家能够共同关注和解决这个问题，以促进边缘计算产业的健康可持续发展。
GSMA提出了Operator Platform的概念，国内和这个概念比较相似的是“电信云”。Operator Platform致力于解决前面提到的问题，建议运营商将公有云服务与边缘计算服务结合起来，同时开放网络切片、电信服务等网络能力，进行平台化运营。边缘计算和云计算的结合是其中的关键，因为如果孤立地看边缘计算，无法充分看出运营商在IDC机房、局端机房、网络连接方面独特的硬核优势，以及在资本开支管理、大规模网络运营、客户服务、品牌信誉、跨国合作方面的软性优势。互联网公司、网络设备提供商、IT集成商都可以作为其中公有云服务或者边缘计算服务的解决方案提供商和产品提供商，共同为垂直行业企业或消费者提供服务。
Operator Platform项目目前得到16家国际大型运营商的支持，共有6个子项目在同步开展，近期目标是在明年2月份的MWC大会上发布技术架构、商业原则和管制建议，同时开展API、概念验证和用例报告等方面的工作。
即将到来的2020年，将是5G SA的元年，在2020年2月份的MWC上，GSMA将发布由中国电信牵头、二十几家公司参与贡献的5G SA实现指南，对SA网络的规划、部署、方案进行系统性总结并提出建议。我们还将发布Powered by SA系列案例报告，阐述SA架构的优势和独特特性，这一活动也获得了中国企业的大力支持。希望大家和我们一起揭开5G SA商用的大幕。此外，前面提过的Edge Computing in China届时也将发布。
最后，GSMA在中国发起了全球首个GSMA 5G创新与投资平台，目前该平台重点关注的10大领域中有一个就是云计算/边缘计算，欢迎相关初创企业和投资者入驻该平台。
希望在未来，谈到边缘计算，世界的目光就看向中国，也希望在未来，我们谈起边缘计算的时候，会回想起2019年和2020年之交的这个历史性的时刻。
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