CPU、FPGA、ASIC三大主流AI芯片對比分析
GPU為通用芯片，其靈活性高，成本高，功耗高計算能力強，產品成熟，效率低，編程難。主要玩家是英偉達，AMD，其中英偉達一家獨大。
FPGA為半定製化芯片，其靈活性高，成本和功耗低於GPU，性能較高，功耗低，編程難。主要玩家有賽靈思，英特爾，Lattice，Microsemi，其中賽靈思市場份額超過50%，Intel佔據40%。
ASIC為全定製化芯片，其靈活性低，成本低，平均性能穩定，功耗低，體積小，不可編程。主要玩家有Google、IBM高通、Intel、海思、寒武紀、地平線，整體市場分散，型號眾多。
傳統巨頭AI芯片佈局目的是為尋找新的營收增長點，結合歷史研發切入，多為自主研發，具有垂類代表性的專用芯片，但滲透行業的能力不足。
而跨界巨頭資金雄厚，落地場景豐富，人才豐富，自身對AI芯片有剛需，故可突破的技術區域基本選擇自建，成本過高的垂類技術（例如GPU虛擬化），則選擇與大廠合作或收購初創企業。
針對傳統巨頭產業能力不足，跨界巨頭提供了豐富的落地場景，豐富雲端推理和邊緣推理的業務面，以及豐富的結構化數據資源。
針對跨界巨頭的需求，傳統巨頭需要授權自主研發的代碼，採用開源/半開源/BPO，融合人才隊伍，注入產業因素。
針對傳統巨頭多元開發需求，初創公司需要尋求解決線性發展路徑上的必經點，選擇講個人資產M&A，例如深鑑科技。
針對初創公司在某一技術點的挑戰，傳統巨頭需要與跨界巨頭融合，開源部分算法，例如平頭哥開源基於RISC-V的DSP芯片；與初創公司就某一技術點展開合作，例如寒武紀在麒麟海思970上的合作。
AI芯片逐步進入佈局中後場，融資金額兩極分化明顯，小型創業企業融資艱難，且技術方案涵蓋較為單一，難以形成規模之勢頭，大型創業企業紛紛再次融資擴大資金池，在沒有更好的戰略方向的前提下儲糧過冬，繼續尋找AI芯片在市場的落地場景。
通用算法芯片，尤其是中央處理器，創業企業都不具備實際優勢，但基於異構的專用芯片如若性能有突破性提升，有機會從某個成熟場景的應用中殺出重圍，或被傳統通用半導體廠商併購，實現產業整合。
2017年11月全資收購musical.ly，是迄今為止，今日頭條母公司字節跳動對外披露的金額最大一樁收購案，高達10億美元。字節跳動旗下抖音已收購利用人工智能創作音樂的英國初創公司Jukedeck，Jukedeck的技術還可以為視頻自動配樂。
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