認知自動化技術正在改變我們的業務。機器人過程自動化（RPA）是演進的第一步。通過機器人過程自動化去實現業務價值。
機器人過程自動化（RPA）是大部分企業還不太瞭解的顛覆性技術。在企業中，只有少數領導能充分認識到RPA的潛力。關於RPA的宣傳讓我想起了20世紀90年代中期關於互聯網的宣傳。我們知道它將騰飛，但我們不知道這種知識共享的想法將在哪些領域被採納，以及怎樣被採納。
RPA應用人工智能和機器學習來執行以前需要人類執行的可重複性任務。
類似於區塊鏈的概念，這種技術應用緩慢，在很大程度上與教育有關。一旦充分發揮了RPA的優勢，將很快在整個企業中應用RPA類的概念。
RPA不是物理機器人。它不會微笑著把聯邦快遞包裹遞給你。它也不會在星期天用空中出租車運送你的亞馬遜包裹。RPA的魅力在於它可以根據規則自動執行任務，減輕了執行人工過程的負擔。人工的、重複的、錯誤率高的過程是RPA的優勢所在。
RPA在三方面做得非常好。它降低了成本，提高了質量，並改進了操作控制。不管你使用的是阿里雲RPA、Blue Prism、WorkFusion、Kryon Systems、UiPath、Automation Anywhere還是NICE。每種工具都可以幫助你實現更好的業務成果。
RPA還為下一代首席信息官提供了一些有趣的應用。
RPA用於高級分析
建立一個數據湖？RPA可以幫助你。啟動數據支持計劃？RPA可以幫助你。RPA簡化並自動化了耗時而且重複性的大量任務。大數據需要數據聚合、管理、數據清洗、標準化、數據爭用和元數據標記。
RPA在實現高級分析方面有驚人的優勢：
- 不需要手動重新設置數據集密鑰
- 數據遷移
- 數據驗證
- 從數據中生成準確的報告
- 行動框架的基礎：“很好了解”（在允許範圍內）、“有趣”（比預期的要好）或者“應該行動”（需要行動）
- 實現實際過程可視化的過程挖掘技術
- 從獲得的來源輸入
- 實現準確性、一致性、有效性、及時性和可訪問性的數據規則
- 消除重複數據
- 執行供應商主文件更新
- 數據提取
- 高級處理算法
- 格式化
RPA甚至可以處理最複雜的環境。如果你能記錄和播放任務，那麼，RPA非常適合用於改進操作。
RPA用於解決業務過程問題
數據集成是一項永遠做不完的工作。在實現系統完全自動化最後一英里的某個地方，要麼沒有可用的預算，要麼產生不了價值。RPA有助於最後階段的順利完成，清除過程中的問題。RPA將引領下一波提高生產力的浪潮，它可以幫助解決八類主要的業務處理問題：
- 工作失誤；例如，提醒錯過了最後期限或者超支
- 生產過剩；例如，根據嚴重程度擴展報告
- 等待；例如，等待批准
- 沒有利用好人才；例如，必要時根據事件對員工進行培訓，並做好記錄
- 溝通；例如，促進職能對接——當審批系統沒有與採購訂單和發票系統對接時
- 庫存；例如，處理數據以進入更大的系統
- 動作；例如，在應用程序之間切換時消除重複的擊鍵
- 額外處理；例如，格式化報告，添加詳細信息
RPA正在顛覆數字化轉型和卓越運營。RPA快速而且低成本的自動化方法節省了勞動力，擴展了容量，加快了速度，並提高了準確性。
RPA用於項目、計劃和項目組合管理
管理項目預算、監控風險和平衡資源容量都是計劃和項目經理的核心職能。當涉及到IT項目組合管理時，RPA重新定義了被認為是“好”的標準。自動化可以通過多種方式降低風險，簡化項目組合管理任務。以下是一些亮點：
- 為工作聲明創建多線程數字審批
- 使用企業的“黃金標準”生成合同
- 自動完成項目組合報告的創建和分發
- 生成文檔
- 推動不同項目的溝通
- 平衡資源；例如，報告資源的使用情況和重新分配資源
- 儘量不依賴於電子表格來管理信息
- 回答問題，我們是否步入正軌？
- 收集和傳播具體的項目信息
- 篩選、過濾和跟蹤招聘過程的候選人
- 基於閾值創建財務場景模型
- 自動完成儀表板的數據提取；例如，PowerBI或者Clarity PPM
- 提供傳感器，以持續識別進展情況，獲取所實現的價值
- 基於歷史數據進行預測
- 確保遵守PMO政策；例如，過程文件和工程審計
- 自動進行工程和項目SDLC過程步驟
RPA能夠在你的IT項目組合生態系統中發揮重要作用。持續時間短（1~2個月）和低投資成本（50~10萬美元），這使得企業能夠很輕鬆地完成RPA試點工作。通過RPA，更容易進行量化改進工作。當結果直接可見時，這種指標驅動的方法方便了業務合作伙伴們之間的溝通。
RPA用於IT資產管理
你知道企業的許可證什麼時候到期，需要續期嗎？RPA和人工智能將變革IT資產管理（ITAM）。IT資產管理的本質是重複性的和標準化的。這其實是RPA的最佳應用點。RPA在IT資產管理方面有多種應用。
以下是最有影響的：- 自動進行軟件審核
- 將購買的許可與簽約的許可進行比較
- 管理源代碼控制
- 監督供應商和資源的引入和離開；例如，刪除域用戶或者修改代理列表
- 提供報告和分析
- 管理事件解決方案；例如，服務器重新啟動、密碼重置等
- 自我修復；例如，系統健康檢查、自動備份和事件監視
- 自動執行流程；例如，IT資產請求
RPA不會修復受損的工作流，但它可以幫助自動執行流程，以確保消除人為錯誤，縮短流程週期時間。你仍然需要花費時間來彌補流程中的空白，但智能自動化過程可以很好地集成來自不同數據系統的數據。
RPA用於財務管理（從採購到付款）
財務流程充滿了搜索、轉賬、掃描、複製、粘貼、排序和篩選等操作。財務流程的自動化將改善與供應商和內部合作伙伴的關係，並提高財務部門的效率。RPA可用於根據發票來驗證合同條款，驗證地址和賬單信息等標準數據在最近的發票中沒有被更改。
雖然最明顯的好處是財務風險和控制，但減少手動流程往往會在組織上產生更積極的影響。財務領導如果能人盡其才，避免加班，將極大地提振士氣。把資源從普通的戰術性任務轉移到高附加值的戰略性任務，例如，執行分析和預測建模，RPA將成為財務管理部門的力量倍增器。
讓我們看一下RPA用於財務管理的一些具體應用情形：- 支持季度結算
- 根據實際的、已開票的（和未開票的）數據計算並預測應計利潤
- 將數據從Excel導入到易讀的報告中
- 上傳各個財務系統的交易數據
- 生成標準日記賬分錄
- 確定非典型和例外支出
- 計算和處理年度供應商返利
- 與丟失或者延遲發票的供應商溝通
- 跟蹤供應商對計費策略和最佳實踐的遵守情況
- 將季度預測自動載入到財務記賬系統中
- 根據部門分類支出的實際情況調整預測
- 監視資本支出和運營支出預測以反映實際差異
運營財務和會計流程是RPA的亮點所在。這些流程往往是重複性的，通常會導致某種人為錯誤。財務審查準備、部門間協調、財務規劃和分析都有可能實現自動化。
RPA用於安全
保護企業免受網絡攻擊是一項全天候的工作。問題是人類需要睡眠。RPA能夠使得首席信息安全官的角色變得人性化，更重要的是，網絡安全管理員的角色也會變得更加人性化。利用RPA，通過項目可視化、發展組織關係和激勵新領導層，首席信息安全官的職能變得更加“貼近員工”。如果資源整天都是消耗在網絡威脅預防和緩解上，那麼這就是不可能的。RPA可以通過多種方式加強和簡化安全操作：
- 部署安全編排、自動化和響應過程以改善安全管理工作
- 關閉未經授權的特權訪問
- 機器人安全和密碼配置已加密，公司個人不能訪問
- 發現並防止零日攻擊
- 網絡威脅識別、機器人創建和威脅清除
- 過濾誤報威脅
- 在企業範圍內頒發一致的證書
- 密碼自動輪換
- 近實時的100%發現訪問違規
- 提高數據的安全性，加強對數據的審核
- 使用人工智能實現智能自動化；例如，基於威脅分析在ServiceNow中創建故障單，並立即切斷風險
- 基於行為分析，發現非典型用戶和機器行為
- 降低檢測和響應洩露事件的成本
- 快速檢測、分析和防禦網絡攻擊
- 識別不太可能代表人類行為的行為
通過人工智能實現網絡安全越來越有必要。終端數據量呈爆炸式增長，而我們的預算卻並非如此。當安全分析人員無法抵擋威脅時，企業應求助於RPA。檢測、預測和響應都能受益於應用RPA，變革企業的網絡防禦工作。
智能自動化分擔了工作負載
當你不再把所有的時間都花在戰術性活動上時，你就開始變得更具戰略性了。如果保持我們的日常業務運行總是需要一些戰術性的工作，那這將是一個艱難的過程。
不僅僅是建立一個RPA卓越中心（COE）。首先，找到早期採用者（信徒）。這些人把一般的工作推到一邊，不斷地變革已經成熟的工作。其次，要合作。尋找跨職能領導，可以幫助他們成功地進行試用。第三，找出問題。專注於某一具體的業務難題，並宣傳非常適合RPA應用的業務案例。從需要2~3周時間的概念驗證（POC）項目快速轉換到需要6周時間的價值證明（POV）項目。
區塊鏈、認知分析、增強現實和機器人技術都為企業提供了巨大的、基本上尚未開發的機會。企業的業務模式正在改變。投身其中，一起憧憬，迅速應用，充分發揮所有權的總體價值，並應用RPA來提高業務價值。
原文網址：https://www.cio.com/article/3481665/why-rpa-is-a-cio-priority.html
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