近期全球新型冠状病毒肆虐，口罩人脸检测的需求也变得十分迫切。
2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩，基于此预训练模型，开发者仅需使用少量自有数据，便可快速完成自有场景的模型开发。
随后AIZOO 的Keras、Caffe、TensorFlow.js 模型、思百达公司的sbd_mask也相继开源上线。
事实上，实现人员是否佩戴口罩的检测，是典型的人脸检测+分类的问题，检测框架并不是难题，数据集才是瓶颈。
针对上述难题，武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心发起了数据集收集项目。
他们表示：疫情严重地区（如武汉）几乎人人戴口罩，具有海量样本基数。收集这些样本建立全球最大口罩人脸数据集，并向社会开放，可以为当前及今后可能的类似公共安全事件智能管控积累数据资源。
基于口罩人脸数据，设计相应口罩遮挡人脸检测和识别算法，帮助社区封闭时的人员进出管控，车站、机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级，适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。
数据集下载
部分原始样本已上传本github站点，可以从下方的地址下载：
https://pan.baidu.com/s/1Vly3K-0qjlB6M2lenTZ8PA 提取码: xhze
已标注数据集说明如下：（区别于github中raw samples） 不同于人脸口罩识别（或检测）数据集，口罩人脸识别样本集须得包含同一人的多张戴口罩与未戴口罩的人脸图像，为此，我们建立了两种口罩人脸识别样本集。
(1) 真实口罩人脸识别数据集：从网络爬取样本，经过整理、清洗和标注后，含525人的5千张口罩人脸、9万正常人脸。
https://pan.baidu.com/s/1XvGepj84SCA9rlVb9rGhEQ 密码：j3aq
(2) 模拟口罩人脸识别数据集：给公开数据集中的人脸戴上口罩，得到1万人、50万张人脸的模拟口罩人脸数据集。
Webface模拟口罩人脸数据集：
https://pan.baidu.com/s/1Qi_8D_kH2QCm761elZs5YA 密码: 77m8
LFW模拟口罩人脸数据集:
https://pan.baidu.com/s/1Ge0KcYgu6oVAbLlDHCKwRg 密码: o126
口罩人脸识别
基于建立的数据集，设计和训练了面部-眉眼多粒度口罩人脸识别模型，数据集上的识别精度达到95%，部分动态视频演示见：
https://pan.baidu.com/s/1P0PiWFNT1z_TcCj8vo43ow 提取码: acwe
之前AIZOO开源了其检测模型的数据集，可以直接获取：
https://pan.baidu.com/s/1nsQf_Py5YyKm87-8HiyJeQ 密码: eyfz
项目地址：
https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset#start-of-content
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