這幾年，學 Python 的程序員越來越多了，甚至不少人把 Python 當作第一語言來學習。也難怪，

而且，學好 Python，之後往數據分析、數據挖掘、人工智能、深度學習等多個方向都可以順利轉型。

條條大路通羅馬。

但在學習Python路上，我也聽到了不少聲音，感受到大家學習Python時遇到的困惑：

• 網上找了很多資料，不知道從哪裡看起？
• 有直接可以用Python練手的項目嘛？直接實戰
• 太容易放棄了，每次都是斷斷續續地學，有問題也沒人幫忙解答，少一個學習的氛圍。
• 網上看了很多文章，但感覺沒有個系統，有系統性的資料推薦嗎？

的確，我當時學 Python 也有同樣的苦惱，網上相關的學習資料非常多，但缺乏系統性，沒有老師時時給你解答問題，很多時候都感覺自己要放棄了。

先給大家分享一份「Python 知識圖譜」，可以讓大家對 Python 核心知識有個清晰的認識。

這個圖譜出自於Facebook資深工程師之手，結合他多年的工作經歷，從工程角度，更為實戰地梳理了Python核心知識點，從基礎數據結構到裝飾器、迭代器，再到併發編程、垃圾回收機制等等。可以說，跟著這套學習框架學，你會事半功倍掌握Python。

1、帶你掌握Python基礎

必學知識：【Python基礎數據結構】【Python基礎語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python面向對象】【模塊化】

2.進階Python核心知識

必學知識：【Python協議】【Python高級語法】【Python正則表達式】【Python併發編程】【垃圾回收機制】【項目實戰】

3.規範：編寫高質量的Python程序

這部分著重於教你把

4.Python實戰，串聯整個知識體系：帶你搭建量化交易系統

必學知識點：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一門編程語言，僅僅學會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯起來，做一些中型的項目才能有更深的領悟與提高。這一點是我非常認同的。這部分，用量化交易系統這個具體的實戰案例，帶你綜合運用前面所學的Python知識。

本套教程Python+人工智能分為六大模塊，分別是Python基礎、Python全棧、Python爬蟲、數據分析、機器學習與機器學習項目實戰模塊。

下面是北京大學畢業的高琪老師親手打造的python學習路線和視頻。共分為7大階段.

現在免費分享給大家哦！獲取在文末！！！

第一階段

python開發基礎和核心特性

1.變量及運算符

2.分支及循環

3.循環及字符串

4.列表及嵌套列表

5.字典及項目練習

6.函數的使用

7.遞歸及文件處理

8.文件

9.面向對象

10.設計模式及異常處理

11.異常及模塊的使用

12.坦克大戰

13.核心編程

14.高級特性

15.內存管理

第二階段

數據庫和linux基礎

1.併發編程

2.網絡通信

3.MySQL

4.Linux

5.正則表達式

第三階段

web前端開發基礎

1.html基本標籤

2.css樣式

3.css浮動和定位

4.js基礎

5.js對象和函數

6.js定時器和DOM

7.js事件響應

8.使用jquery

9.jquery動畫特效

10.Ajax異步網絡請求

第四階段

Python Web框架階段

1.Django-Git版本控制

2.Django-博客項目

3.Django-商城項目

4.Django模型層

5.Django入門

6.Django模板層

7.Django視圖層

8.Tornado框架

第五階段

Python 爬蟲實戰開發

1.Python爬蟲基礎

2.Python爬蟲Scrapy框架

以上這python自學教程小編已經為大家打包準備好了，希望對正在學習的你有所幫助！

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