近日，梅西百貨被曝裁員13萬人
CEO董事會停薪，全美門店全部關閉
目前，僅剩線上銷售仍在運轉
線下實體業務全線停擺
作為美國零售業巨頭
梅西百貨為何淪落至此？
困境當前，梅西百貨如何自救？
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梅西百貨裁員13萬人
近日，全美最大零售巨頭梅西百貨公司被曝臨時解僱大約13萬人。受新冠肺炎疫情影響，美國梅西百貨此前已經關閉了全國所有零售門店。如今，只有線上銷售仍保持運作，梅西百貨實體零售業務全面停擺。
在此之前，有消息曝出位於辛辛那提的梅西百貨聯合總部將被關閉，技術部門也將遷出舊金山。過去一年美國共有9000多家商店倒閉。零售百貨也成為2019年標普500指數中表現最差的板塊。其中，零售巨頭梅西百貨是最大的輸家，股價累計大跌45.6%。
事實上，過去幾年，梅西百貨從未停止過通過關店和裁員來扭轉盈虧。比如2016年，梅西百貨就曾宣佈關閉100家門店的計劃，包括削減超過10000個工作崗位。儘管2019年在聖誕季的推動下，梅西的假日銷售數據略有上揚，但這家百貨公司還是避免不了關店潮。
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梅西百貨究竟錯在哪兒?
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外在因素
互聯網電商的發展給線下零售業帶來巨大的衝擊，兩者的矛盾愈演愈烈。據瑞銀預測，到2026年，美國大約將有7.5萬家線下門店將關門大吉； 屆時，網購銷售額佔社會零售總額的比重也將從現在的16%升至25%。
以聖誕季為例，美國線下和線上銷售呈現冰火兩重天的局面。根據諮詢和研究機構Customer Growth Partners的數據顯示，在線零售額增長最快，同比增長18.8%，佔總銷售額的14.6%；線下銷售額則僅增長1.2%，比2018年同期下降了9.7%，百貨店的銷售額更是下降了1.8%。
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內在因素
除了面臨外部銷售衝擊外，梅西百貨自身的管理也“過於混亂”。雖然梅西百貨一直在嘗試開闢新的“店中店”模式，同時推出更多降價促銷活動，但這種新概念和新策略對一個正經歷大轉型的零售巨頭來說，反而是在添亂，因為其在發展中沒法集中發力，最終也會使得各種“創新”收效甚微，甚至付之東流。
此外，梅西基層員工流動性強，加上員工薪資較其它大型百貨公司低，導致店員服務意識差。對零售企業來說，消費者的進店體驗和滿意度是至關重要的。然而，梅西百貨無論在服務和管理上，還是店裡的陳列、燈管和道具上，都有些跟不上。
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裁員+失業, 美國經濟怎麼了?
但就今年北美經濟環境來說，失業+裁員其實有跡可循
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美股經歷第五次熔斷
北京時間3月19日接近凌晨1點，美股又熔斷了！此次為歷史上第5次，10天內第4次熔斷。所謂的熔斷機制，是指由於極端下跌導致交易所停止或關閉市場交易的門檻，這些等級是根據標普500指數前一天的收盤價來決定的。
而在此之前，美股真正觸發熔斷僅有一次，在1997年10月27日，道瓊斯工業指數暴跌7.18%，收於7161.15點，創下自1915年以來最大跌幅。
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橋水基金被傳爆倉
橋水基金為美國著名對沖基金公司，新冠肺炎疫情引發市場動盪中顯得準備不足，基金的重要策略失效，導致股票、債券、大宗商品倉位出現大幅虧損，甚至被人傳出爆倉。這也使很多人擔憂，當年金融危機的雷曼兄弟破產，就是橋水的命運！
所以就目前美國糟糕的經濟環境來看，各大企業違約+裁員其實是有跡可循。那麼，如果在美國找工作碰上違約怎麼辦呢？
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過去一年, 零售業都不好過
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亞馬遜退出中國
去年4月，亞馬遜被曝退出中國市場，並計劃在90天內關閉配送中心，逐步減少對中國內銷商戶的支持，除了kindle和跨境貿易保留，其他業務全部裁撤。同時，亞馬遜中國區總裁張文翊離職。
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Burberry關店38家
據報道，Burberry計劃在全球範圍內關閉其38家門店(或十分之一)，因為該公司計劃將自己重新定位為更高端的市場。據“衛報”報道，巴西和西班牙的五家商店已經關閉。Burberry報告截至3月30日的52周收入仍維持在27億英鎊，投資者尤其擔心中國市場增長緩慢。
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GAP全球關店230家
GAP在3月宣佈，將在未來兩年關閉230家門店，轉而關注其在線業務，目標是將線上零售額的佔比提升到40%。首席執行官Art Peck日前在年度股東大會上承認，旗下Gap品牌在運營方面存在問題，導致該品牌的銷售表現復甦緩慢。該公司還決定將Old Navy品牌分拆為一家獨立公司。
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Topshop全球關店
阿卡迪亞集團去年的表現非常不樂觀，銷售額大幅下跌。公司董事長菲利普格林爵士的醜聞也直接影響了集團業績。據報道，該公司計劃關閉英國和愛爾蘭的23家商店，以及其在美國的所有Topshop和Topman地點。該公司在過去三年中在英國關閉了200家門店。
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新零售瑞幸也未能倖免
近日，同為新零售巨頭的“瑞幸咖啡”被知名做空機構渾水公司爆出作假。那麼瑞幸到底哪裡作假了呢？
報告中列出了五點：
通過隨機生成數增加APP在線的訂單數；
每筆訂單的產品數量下降；
報告同期實際現磨飲料和其他產品售價分別為10.94，9.16元，低於瑞幸報告的11.2元；
誇大廣告費支出：差額部分（3.36億）和2019Q3門店利潤誇大部分（3.96億）接近；
其他產品貢獻度調查為6%，瑞幸報告披露為23%。
儘管報告隨後遭到瑞幸否認，但該行為背後蘊含的可能是普遍性或長期性的問題。即以瑞幸為首的“燒錢補貼”的模式能否行得通？
對於瑞幸來說，如果沒能找到讓投資人恢復信心的其他方案，那麼燒錢補貼的路就走到頭了。補貼燒錢簡單有效，只不過這條商業道路的終點通向的是市場壟斷。試想一下，如果滴滴、快的不合並，美團和大眾點評不合並會是怎樣一翻光景？
很可能會一直燒錢，誰都不敢先停下來。補貼獲客的成敗核心不在於燒錢的時候有多風光，而在於沒錢的時候客戶有多忠誠。
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數字化新零售戰略才能適應市場
在移動支付、大數據、雲計算、共享經濟的支持下，新零售商業模式也在城市的市場上興起，線上線下融合互補，給人們帶來全新的消費體驗。快時尚品牌在新零售上也開始出現新動作。
H&M、ZARA、優衣庫這三大快時尚巨頭新開的旗艦概念店，無一例外都強調了數字化高科技，不僅面積大、品類全、設備新，服務也在盡力細化以提升消費者的購物體驗。
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數字化門店
Zara今年將Zara AR這一APP在全球120家旗艦店中上線，消費者通過手機就可以實時看到虛擬模特的試穿效果，還能在社交媒體上實時分享這種新的趣味購物體驗。
Zara還在5月時升級了倫敦的旗艦店，智能試衣鏡、自助結賬、網購訂單自助取貨等先鋒科技都被應用到這家店內。此外，Zara將在年底前在全球2000家店鋪啟用直郵系統，專為線上訂單服務。這一快遞方式除了增強品牌調度庫存的靈活性，還能讓消費者更快地拿到產品，提升購物消費體驗。
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用數據開闢新市場
H&M 計劃開啟專門的折扣平臺，該平臺命名為Afound，除了將在今年同步上線電商，還會在斯德歌爾摩開設一家專門銷售折扣服飾和家居用品的奧特萊斯式商店。
官方表示，將在1800家門店中安置射頻識別技術，自動統計產品種類、數量以及消費情況。同時，為減輕庫存壓力，帶動單店營業額的增長，將運用大數據分析，根據不同地區的消費者喜好，上架不同品類的份額，改變全球統一配貨，打造更具特色的店鋪。
同時，還為瞄準千禧一代，還推出了全新品牌/Nyden。這個品牌的定位與快時尚品牌不同，由創意總監與其指定的KOL，依據大數據，面對面料進行選擇與設計。產品的生產週期為3-4周，不根據四季區分，不主張追隨潮流。
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聯名IP造勢
除了門店體驗進行優化，最重要的還是在產品上進行突破。優衣庫新穎的理念獲得了越來越多年輕人的認可，例如，優衣庫UT的聯名異常火熱，隨著IP不斷地更新和換代，優衣庫的IP聯名還將產生更多賣點。
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新零售業核心市場分析師
Marketing Analytics主要是進行市場數據的收集，歸納以及整合，最後對市場數據進行分析的一個工作。在美國，一個Marketing Analyst的薪水情況如下：
Marketing Analyst的平均薪資為$54K左右。而大部分工資的年薪情況遠遠高於平均數。如American Express，J.P. Morgan，Pepsi等公司的市場分析師的平均年薪都在$60K至$70K之間，也是非常不錯了。那麼市場分析師平時都如何工作呢？
Marketing Analytics比較常見的兩種分析方向：Web Analytics和Social Media Analytics。
Web Analytics：通常衡量一些網站上用戶的特定操作，例如點擊次數，頁面瀏覽量，頁面停留市場，轉發次數等。
Social Media Analytics：則是顧名思義衡量用戶在社交媒體上的表現，例如活躍度、發表看法、使用頻率、廣告投放的效果等等。
常見的三種分析方式：
描述性分析（descriptive）：描述過去發生了什麼，例如上一個季度哪幾支廣告帶來了更多的leads?
預測性分析（predictive）：預測未來會發生什麼，例如我們盈利更大的客戶群都來自於哪些渠道？
指導性分析（prescriptive）：建議未來怎麼做，例如我們接下來在ABCD四種社交媒體上分別投入多少廣告費。
Marketing Analyst的具體工作內容：
- 收集競爭對手的策略，市場情況和消費者人口統計數據
- 研究客戶的意見，購買習慣，偏好和需求/需求
- 研究比賽的價格，銷售數量以及營銷和分配方法
- 創建和評估積累數據的方法，包括調查，訪談，問卷調查和民意測驗
- 使用統計程序，預測分析和其他數據驅動工具分析數據
- 制定戰術和指標，以評估現有營銷，廣告和傳播計劃的有效性
- 監測和預測營銷/銷售趨勢；突出新舉措和促銷活動的機會
- 將複雜的數據結果轉換為文本，表格，圖形和 數據可視化
- 與內部部門合作，向客戶和管理層提供清晰的報告
- 與民意測驗人員，數據科學家，統計學家和其他營銷專家合作
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市場分析師需要哪些技能
想成為一名出色的MA從業者，要有數學/統計、計算機能力、Marketing商業領域的知識：
SQL：
用來存儲和查詢 Structured 數據
Programming：
比如用 Python for parsing/scraping data 。如果既會一門 Scripting language，又會一門 Compiled/object oriented language，會是優勢。主要是用來處理Unstructured 數據。
Hadoop/parallel processing：
你處理的數據可能太大無法一次性裝入內存，而你需要對數據進行快速的分析，這就需要 MapReduce 等技術。
這其中，SQL 可以說是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。MA可能還需要經常做 Presentation，一切的解決方案，都要從產生Business revenue的角度來考慮是否合理。因此需要很強的數據Visualization的能力，就是用客戶明白的方式講解數據。
儘管如今零售業寒流不斷，但亦有在行業下行大環境下，成功突圍的潛行者。無論如何，市場終歸會以公平的機器，篩選優質的玩家，不跟隨市場而動的參與者，終將被時代的洪流淹沒。
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