商業模式探討
上週，雷鋒網AI掘金志邀請到了雲天勵天首席方案總監王軍做客雷鋒網公開課，以“泛安防時代下的商業機會”為題進行了乾貨分享。
後續將有更多課程上線，添加微信號 suekee777 報名聽課。
王軍認為，泛安防時代，物聯網、5G、大數據、人工智能等技術的應用與結合會讓未來變成全數字化連接的世界，全數字化漩渦將會顛覆所有的行業，並給客戶帶來三大核心價值：成本價值、體驗價值、平臺價值。泛行業的具體落地可以從從五個模型思考：價值鏈、場景數據、模型訓練、低成本、高效率。在這個思路框架上，王軍分享了八個不同場景的落地方案。
以下為王軍分享內容節選，雷鋒網AI掘金志做了不改變原意的編輯。
未來已來，人類將進入第四次工業革命，縱觀四次革命，第一次，機器驅動人力和畜力，即機械化，第二次電氣時代，大規模生產，極大解放了生產力，第三次數字革命，製造自動化，第四次，AI產生，邁向智能化社會化。四次工業革命的底層邏輯就是從機械化、電氣化、數字化到智能化的轉變。
泛安防一個典型的特徵，我把它叫做“全數字化連接”，它實現了物理空間與信息空間的連接，在信息空間完成數據加工後反哺，反向推進物理空間的進化，構成正向循環。
具體來說，物聯網採集數據，在感知層完成數據感知；然後是數據傳輸。過去安防很大一個痛點就是傳輸，5G建設能很好地解決這個問題，5G和物聯網是相輔相成的，5G會帶動互聯網的繁榮，互聯網也促進5G更大規模的使用；
數據傳輸到信息空間後，移動互聯網裡，社交協作、雲計算、大數據完成一個數據存儲，人工智能生俱來儲備大數據的能力，它從大數據裡面挖出有價值的東西，然後再來反哺物理空間，推動機器人和AR/VR的成熟，於是機器人和AR/VR採集更優數據，再來推動物聯網的進一步繁榮。
所以全數字化後的安防機會更大，拓展到全領域的數字化。
泛安防時代的業務趨勢和商業模式
業務趨勢
物聯網
比如傳統零售行業，POS機數據是唯一的線下數據獲取源，商家對顧客逛了多久、喜歡什麼樣的產品、看過什麼商品一無所知，而物聯網將線下零售實體店數字化，尋找數據規律並優化，為更多的客戶服務。
5G
4G改變生活，5G是要改變社會的，因為它的三大特點。
增強型，即超大帶寬，峰值能達到20GB；海量連接，它可以支持100萬臺設備連接/平方公里，什麼意思？可能未來一個井蓋、一棵樹、一個路燈都有各自的IP地址，萬物互聯成為可能；超低時延，為什麼我們戴VR會頭暈，因為延遲跟不上。像自動駕駛、遠程醫療、工業自動化等對時延要求特別高。未來這三大特點將極大改變我們的社會。
移動互聯網
其在全球有將近2萬億的市場，要用流量思維服務線下。對於線下零售商，他們可以模擬線上流量思維，瞭解進店率、停留時間、消費金額，精準瞭解客戶情況。
大數據
傳統大數據並沒有很好利用，主要是數據質量不佳，其次數據模型沒有真正意義上的突破，只是從宏觀去統計，不能精準指導行動，比如深圳男性佔58%，女性42%，這個數據好像也有點用，但實際落地怎麼用？
傳統企業建了很多數據庫，全是一個個“小煙囪”，每個煙囪都意味著部門權力，相互之間不相往來；移動互聯網模式很火，但像小程序跟其他數據庫連不通；企業擔心只用一個雲會被控制，所以很多廠家騰訊雲、阿里雲、華為雲都用，可想而知這幾家雲也想進行協調。
在這三股勢力交織之下，興起數據中臺概念，在大數據基礎上建立數據中臺，讓數據充分利用起來。它像我們的廚房，把菜洗乾淨，然後進行分門別類，好的菜就是有價值的數據。把傳統的數據資產化管理，實現服務化，並最終轉化成利潤。
人工智能
我認為人工智能在未來10年內具備七種顛覆社會的力量。
自動化處理。去年有部紀錄片叫《美國工廠》，美國人對中國人有意見，覺得是中國人搶了他們的工作，其實是工廠的自動化搶了美國人的工作。
數字痕跡分析。萬事萬物都有痕跡，利用一人一檔甚至一物一檔，有了檔案後，基於檔案數據可以挖掘出海量信息，優化客戶體驗。
增強員工能力，給予實時個性化信息提醒，提高生產力。比如，人工智能助手提醒某警察，“按照我的判斷，今天在蓮花山這個片區西面會有很多人，小偷盜竊案風險較高，建議你加強這方面的巡邏”。
擴大服務市場。人工智能帶來效率的極大提升，工時減少帶來價格下降，價格下降意味著產品普及，普及帶來更廣泛的使用，即需求。所以人工智能會帶來更低的成本、更高的效率。
人工智能會帶來更多發現與創新，它會發現很多暗知識，拓展新領域，開發新產品，帶來全新的服務。比如罕見癌症的誘因，新冠疫苗的研發。
機器人。機器人未來有可能替代人類很多工作，但我們又想機器人為我們服務，人類有他們沒有的創新意識。
AR/VR。目前AR的刷新率和分辨率不夠，VR跟身體的互動不一致。但未來AR發展會越來越好，它能鎖定人群，根據地點推薦合適客戶的內容，在現實畫面上疊加元素。蘋果最近發佈的iPad就在後面的攝像頭增加了一個雷達模組，未來AR領域應用會更多。
未來全數字化漩渦將顛覆所有行業。以上七股全數字化領域勢力如果融合在一起，會形成一個巨大的黑洞，並且不同行業在運行的過程中，完成分解、重組，形成新的模式。
業務模式
全數字化給客戶帶來三大核心價值，包含15種業務模式。
成本價值。人工智能、全數字化帶來低成本。比如，買家集中，淘寶把無數的賣家吸引到APP上；價格透明；逆向競拍，拼多多模式，集中買家，以買家的數量逆向擠壓上游商家，倒逼成本下降。
體驗價值，不停提升消費者的體驗。客戶做主；定製化服務；即時送達；還有一鍵下單、自動化處理；化繁為簡。
平臺價值。阿里、華為已經建立很大的平臺了，未來所有的企業都要建立好自己的平臺，下面這個傳統行業轉型分析的表格，首先要對行業未來做預估。比如說我認為書城未來會變成一個線上線下一體的，電子書和實體書混搭的系統，甚至未來書城平臺不是學習的地方，而是城市聚會的場所，是一個生態家園，就像日本的一個鳥屋，大家一起交流，找朋友。
所以如果你要轉型，找到15個對你現有模式的威脅，找到應對的戰略。
數字化轉型三大核心價值（15種模式）來自思科
探尋行業商業機會的思路框架
我認為思考人工智能全數字化落地需要從五個框架入手。
價值鏈。行業的價值鏈是什麼樣，正常運營是什麼樣子的。場景數據。找到場景數據，提煉出數據模型，時刻記住要更低的成本，更高的效率，唯有性價比才是王道。
模型訓練。在場景數據和價值鏈基礎上通過精準算法進行模擬訓練。
低成本
高效率
智慧社區行業價值鏈分析
我們在探索智慧社區中得到一個重要的經驗教訓。像恆大、萬科這種有格調的社區，不是我們的目標，反而是老舊城中村才是，這些社區可能存在大量陌生人，我們提出一人一檔，它未來可能會成為智慧城市的核心技術。
社區所有人、物的運行可以通過識別環節變成數據，把數據匯成一個整體，找到規律，給小區提供精準的服務。比如老人看護、小孩走丟快速找回等等，都是為了給住戶提升居住價值。
從出入口、單元樓、樓棟、車輛收費出入口、人行道不間斷採集信息，用檔案進行匯聚，和居民身份證、在逃人員、數據庫、水電煤氣等數據進行互動，完成信息的聚合，然後分析，提供更多服務。
舉個例子，302的老太太三天前進入樓棟了，但是她家水電煤氣三天沒有變化，分析老太太可能出事了，趕緊給小區保安提醒，到302家看一下，這才是好的應用。
未來智慧社區會結合房、車、事形成以人為核心的關係圖譜。
製造業價值鏈分析
製造業現在沒有智能化，未來有很大的市場，主要有兩大應用。
機器，要時刻監控機器噪音和運營數據，分析機械運營情況，判斷機器是否出故障，一旦發現問題，第一時間停下來做維護保養；協調機器之間的生產協作，為一些高價值的客戶提供一些個性服務。
醫療健康行業價值鏈分析
未來我們身上會穿戴很多傳感器設備，手機、蘋果手錶、手環，這些傳感器採集我們的生命數據：脈搏、血壓、血氧、血糖等等。根據數據，結合經驗分析和人的干預，掌握人的患病傾向，提供精準的預測及預防對策，這個是剛需，所以醫療領域未來會有大的爆發點。
智能家居價值鏈分析
智能家居未來會在家電裡安裝傳感器，以此分析我們的生活習慣，給我們提供照看、提醒等日常服務，讓我們享受無微不至的照顧。智能家居目前行業還處於探索階段，到底是音箱、路由器、電視接口還是其他的東西，在等待大家開拓。
典型場景實際應用案例分享
接下來我講一下我親身實踐過的八個場景，不敢說很全，但是貴在真實。
平安城市
平安城市是公安自建攝像頭，通過分局到市局完成視頻匯聚，但是海量視頻在市局層面如何被快速查找到是一個痛點。大家別小瞧這一點，很多公安幹警為了找到犯罪嫌疑人的短短10秒鐘視頻，累倒在崗位上。
那如何提升運作效率呢？
雲天勵飛最初也是分析視頻，後來發現此路不通。一是視頻質量不好，不能做智能分析。傳統攝像頭部署的高度都是4米以上，很高，且主要是範圍抓拍，不擅長抓人臉；二是速度慢，視頻量太大了，對性能消耗太高了。
雲天創造性地採用一種方法，在前端相機裡增加抓人臉功能，前端相機在傳送視頻流時，把視頻流里人臉照片切出來，送給後端，在平臺上分析照片，照片不到一兆大小，分析速度極快。
動態人像識別實現時空追溯的原理是，通過動態抓拍進行人像採集，人像檢索進行億萬人臉秒級定位。性能是最大的功能，一定要快。
人像布控階段，根據公安30萬的全國逃犯庫，進行重點人員查詢，1：1、1:N比對軌跡，一旦發現犯罪嫌疑人，立即報警。
數據挖掘，我們運用數據挖掘做同行分析、徘徊分析、碰撞分析、場所分析等，曾在龍崗破獲了一起自行車盜竊團伙案，抓捕了300多人。通過動態和靜態人像結合，過去幾年我們幫助深圳公安破了將近萬起的案件，有力保障了深圳的平安。
在深圳，我們已經建成了全世界最大的城市級動態能像系統，三秒鐘內可以定位某人過去一年在深圳的時空軌跡。根據時空軌跡，點擊某張照片可以跳轉到對應的視頻，這極大地提升了公安的辦案效率。
現在的應用都講視頻結構化，其實就是視頻分析，未來會形成全視頻結構化，即多維信息的整合應用。比如人臉+人體組合搜索，以人搜車，以車搜人多方組合完成破案。全視頻結構化在算法上還沒有真正意義上的突破，但這個絕對是一個大方向。
平安城市另一個問題是傳統社會資源和公安的對接。公安想要實現“發生問題快速找到人”，我們建議與運營商合作，運營商5G網絡是很好的渠道，可以由政府牽頭，運營商給商戶提供補貼，在酒吧、旅館等三小場所裝具備視頻傳輸和人臉抓配功能的攝像頭，這些視頻先傳輸到運營商的雲端保存一段時間，把人臉也給公安備份，這樣公安可以快速覆蓋。
城市級智慧路燈
5G帶寬變寬後，波長變短，所以5G的基站會很密，在城市裡部署大量基站操作難度很大，所以路燈成為很好的載體，未來路燈會成為智慧城市的核心抓手。基於智慧路燈的城市管理將具有監控聯動、人像識別、智能告警以及便民服務整合到一起。比如擺攤告警、車輛過載告警、欺凌告警；同時提供一些問詢、汽車充電等服務。
行人闖紅燈
傳統交警難以高效解決行人闖紅燈問題。我們提出了一個解決方案。在路對面安裝與信號燈相連的高倍人臉抓拍機，紅燈時，抓拍人臉，判定身份，體現及時反饋對行人的威懾效果。
智慧校園
保安如何識別來往的人，學校如何統計在校的情況，提升校園管理效率。首先在校門口，學生到校和離校給家長一個提醒；大門口給保安提醒，校內人亮綠燈，陌生人亮黃燈，嫌疑人員亮紅燈；後勤領域做歸寢統計，盜竊報警。
新零售
對商場管理者，新零售幫助其更好地經營，對店鋪實現有效導流，對顧客更精準的服務。將物理世界中顧客行為轉化成信息世界數據，打通線上線下流量，精準營銷，比如某人一個月去了八次某餐館，餐館可以給此人優惠折扣。為顧客做多維度數字化標籤。這實質是一個數字中臺，通過事實標籤、模型標籤、預測標籤對客戶進行全方位的洞察，比如單身還是情侶，是否有潛在需求。
人臉測溫門禁
主要在四個方面應用，出入管控，進出大廈員工人臉識別，出入身份權限核驗; 訪客管理；無感考勤；會議簽到等。
雲天勵飛的人臉識別測溫面板機出於幾個考量，第一，對平臺的選擇，考慮到安卓系統運行速度較慢，散熱和穩定性不太好，我們用選擇用Linux操作系統，穩定性非常好。
第二，採用自己的芯片，好處是可以在芯片、算法和軟件上調優。比如，對活體調優，實時的跟蹤；在5萬人臉情況下，0.2秒99.99%快速高精度識別，並且性價比高。增加了紅外測溫模組，我們可以在30度～45度範圍下，在100毫秒內完成誤差0.2攝氏度以內的測溫。
AI互動屏
未來人工智能一個最明顯的特點就是千人千面，所以未來設備上面會有攝像頭，抓取人臉，進行信息動態交互。
我給深圳書城做過一個AI交互屏產品，有4個功能，根據抓取的人臉數據做個性化智能分析，推薦4本合適書籍；信息推送功能，在區域內向讀者推送每日精句，未來還會推送書籍、排行榜；給讀者提供快速搜索圖書功能；互動遊戲。這種交互屏未來會有越來越多個性化的服務，實現千人千面。
工業檢測
判斷產品是否有瑕疵，沒有瑕疵的可以進行精準檢測，極大提升檢測效率，未來會在工廠很多領域得到應用。比如，深圳一家淤泥處理廠，上游加了藥水，我們對下游照片進行算法分析，將實際照片與標準照片對比，判斷上游藥水量是否合適，並據此調節，這是非常典型的一個監測案例。
未來算法訓練會呈現傻瓜化趨勢，即公司信息化管理人員不需要太多專業知識，通過採集一些照片標註，就可以訓練出一個簡單的算法來部署使用。所以未來會有無處不在的算法、無處不在的智能、無處不在的芯片。
雲天勵飛成立於2014年，致力於通過AI技術進行物理世界的結構化，打造數字孿生城市。作為深圳人工智能獨角獸企業，芯片、算法、大數據平臺三位一體，目前在公共安全、社會治理、新商業、AIoT等領域均有業務佈局，與此同時，以青島、成都、長沙、南京、杭州、上海、北京等10個城市為燈塔，業務輻射到全國及東南亞地區100多個城市。2018年，雲天勵飛獲得了被譽為“中國科學技術最高獎項”的吳文俊人工智能科學技術獎。
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