眼下，人工智能與資管行業已深度融合，毋庸置疑，“AI+”是資管行業的未來。
4月9日，京東數科推出“產業AI公開課”第一季第一期，聚焦《機遇不會“熔斷”，AI如何影響金融科技的下半場》話題，全國社會保障基金理事會原副理事長、中國基金業協會母基金專委會主席王忠民、京東數字科技集團副總裁、資管事業部資管科技總經理徐葉潤以線上課堂的形式，深度解讀近期資管領域的熱門話題，以及行業未來發展趨勢。
金融科技開始進入下半場，金融機構全力加快數字化進程，加之資管新規的推進，資管機構更需提高效率，降低風險，創造更大的價值回報。對於資管機構而言，什麼是最需要的核心技術能力？
在徐葉潤看來，第一種能力是智能化技術手段，資管機構需要具備量化數據的挖掘技術，應用AI技術手段去挖掘和分析資管業務。
第二種能力，是產品設計能力，在這個過程中，資管機構需要用技術的手段支持整體產品設計。同時，要對可能產生的風險進行預判，在風險產生的時候進行對沖避險，這需要在產品設計過程中完全依託技術來解決的關鍵問題。
“第三種能力，是計算風險和定價的能力。” 徐葉潤詳細解釋，定價權是產品的核心，產品投入到市場尋找客戶，客戶認可產品，同業認同產品，這些都需要依託強大的技術能力來計算評判。
而第四種能力是敏捷交易與管理能力，所有的金融資產都有流動性的需求，這個情況下需要不斷進行交易，在市場上找到交易對手，對交易進行一定程度的管理。
第五種能力，是對整個生命週期的管理能力。“不能僅僅只對產品的某一個時間節點進行管理，而是需要從產品設計到產品銷售再到客戶運營，進行整個生命週期的全流程管理。只有這樣的全盤技術把控，才能精準地掌握產品。“徐葉潤強調。
王忠民表示認同，“資管機構之間的差異是可以根據這五種技術能力的強弱進行評判。而越來越多的資管機構正在持續積累和提升這些相關技術能力。
王忠民認為，通過算法、雲服務、雲計算進行數據精準處理，尤其包括信用體系數據的構建和產業化落地邏輯，將會對中國資管行業帶來全新變革。
隨著AI技術成熟，如何用AI等新技術提升或優化資管行業的收益，再次成為了焦點。
徐葉潤表示，一方面從投資種類來看，資管機構可以利用AI和大數據來幫助進行多資產組合的深度解析，並引進關聯性分析，進而在巨大的數據集市裡得到非常優化的資產組合。另一方面，通過數據分析和模型分析的能力，對資產組合中的風險進行精細化的分析，進而進行全面風險規避。這兩方面的結合，都將持續幫助機構提升投資效率。
當下，隨著大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等新技術的快速發展與普及，整個社會已經進入數字化時代，各行各業的數字化轉型風生水起，而金融行業作為數字化轉型的天然場景可以說是此次轉型的引領者。
王忠民認為，目前我們已經身處數字化轉型的大潮，如果把金融行業用雲服務進行數據化處理，將會對中國資管行業的變革形成巨大的推動力量，也會對監管形成強有力的保障力量。
據瞭解，此次以金融科技話題為頭陣的產業AI公開課，由中國科協科學技術傳播中心擔任指導單位、京東數科產業AI中心主辦，力邀產業一線的行業大咖及學界專家，聚集產學研的多方能量，探討前沿技術與產業結合點，以數字化實現真正破局，重塑新的增長路徑，併為全產業的AI研發人員打造一個開放、公益的交流平臺。第一季主題為“AI將如何改變下一個十年”，除了本期金融科技話題，後續還將有智能城市、風控、數字營銷等多個話題。
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