數聯銘品重新定義“智庫” 鏈接數據神經元

隨著信息技術與人類生產生活的交融越來越深,全球大數據呈現爆發增長,但數據價值終歸要融於應用場景。

數聯銘品(簡稱BBD)這家專注服務於金融行業和政府機構的大數據綜合服務提供商,正是達晨在大數據領域佈局的“代表作”之一。

達晨合夥人、總裁助理竇勇告訴記者,當初投資數聯銘品,一方面是看重數聯銘品團隊的科學屬性,這樣的綜合素質在創業團隊中極為少見;另一方面,數聯銘品找到了大數據與金融徵信等行業應用的結合點,這是當時大數據行業中為數不多具有數據應用和變現能力的公司。

一場雙贏的資本牽手

數聯銘品成立於2013年,由大數據行業領軍人物、電子科技大學教授周濤聯合創立。彼時,國內大數據行業剛剛萌芽,經歷兩年爆發式生長後,2015年大數據開始泡沫加速,隨後更是出現行業低谷。恰在此時,數聯銘品也走到了發展關鍵階段。

“公司成立初期,一直在提升技術能力和尋求數據應用方向。直到A輪前,高管層甚至都沒有發薪水。”數聯銘品董事長曾途告訴記者,“2015年,與達晨投資人竇勇聊過之後,發現他們對大數據的認識極為深刻。

我們雙方都是看重大數據背後能力,數據應用的未來,包括數據對社會治理、金融風險等方面的應用能力。雙方一拍即合。”

數聯銘品重新定義“智庫” 鏈接數據神經元

數聯銘品董事長曾途

2015年3月,達晨成為數聯銘品A輪投資的唯一機構方。

“那時候,我們也正在籌備建達晨自己的大數據行業生態圈”竇勇說道。“相對美國,中國大數據行業彼時被關注的還比較少。達晨自2014年就開始有意識深入瞭解大數據行業。當時受到《大數據時代》這本書的‘啟蒙’,對市場上大數據企業從團隊、行業應用等多個層面調研,最終無論是數聯銘品團隊的科學屬性還是對於行業的應用能力都十分出色。”

截至目前,數聯銘品已完成7輪融資,除了達晨外,背後資方還囊括鼎暉投資、成都興錦投資、華聞傳媒、小村資本等多家重量級投資機構。同時,BBD也已成為國內發展最快、研發能力最強的大數據綜合解決方案提供商之一,擁有國內最全的公開大數據庫,自主研發了KUNLUN圖引擎大數據平臺、GALAXY分佈式計算平臺等一系列智能大數據平臺。

曾途認為,大數據必將顛覆我們對待未來世界的方式,使我們的思維邊界更加廣闊,數據的深度應用也會使所有行業發生理性的鉅變。

“我們希望BBD可以重新定義數據邊界,重新定義‘智庫’。”

值得一提的,2015年達晨投資數聯銘品之前,曾途帶領團隊已經憑藉強硬技術實力獲得人民銀行頒發的《企業徵信業務經營備案證》,公司還是商業大數據行業標準COSR數據服務框架的發佈者。

而達晨方面,在大數據領域,從六個維度佈局超過10億元,投出了包括數聯銘品、崑崙數據、美林數據等30多家大數據明星項目,所投項目次輪融資平均金額達4000萬,企業估值平均上漲5倍,形成了達晨自己的大數據生態。

四大業務線的硬實力

根據記者瞭解,數聯銘品搭建了國內領先的企業數據庫和模型庫,擁有完整的大數據綜合服務產品線和豐富的行業解決方案。圍繞“一帶一路”和“數字中國”國家戰略,數聯銘品面向政府、金融市場、企業三大主體業務體系和商業模式,覆蓋信用體系建設、政府監管、金融風控、公共安全、宏觀經濟等多個領域。

第一,

金融風控和監管。數聯銘品是業內較早深入探索金融科技的大數據企業。一方面,BBD可根據各領域不同應用場景,建立對企業信用監測預警模型;根據企業過去信用行為表現,對企業當前及未來一年信用行為客觀描述和預測評價。

另一方面,自2015年起,數聯銘品就服務北京、上海、四川、貴州、河南、江蘇等20餘個金融監管單位,為各地方金融行業監管和風險預警提供新一代監管科技力量支持。

2018年,BBD成功中標深交所對外合作項目。依據上市公司公開披露的財務報表、年度報告、招股說明書等數據信息,圍繞精準識別財務舞弊、財務風險線索等監管痛點,發現上市公司財務異常問題,助力上市公司財務風險預警與監測,極大提升了監管效能。而除了為深交所提供監管科技,BBD還為中國證監會、跨境金融監管等部門提供金融風控服務。

更值得一提的,按照國務院國資委對於國有企業的監管要求,BBD推出“國有企業大數據監管平臺”,包含企業定位、企業監管、流程管理、企業分析等12個模塊,從不同行業的資源共享、數據共享、交叉驗證,實現國資監管。

目前,國資監管大數據平臺已在貴陽、昆明、山西等地應用。

第二,信貸風控。一直以來,銀行和小微企業長期信息不對稱,在獲客效率和質量、風控管理等方面都給銀行帶來了不小的難題。曾途告訴融中財經,早在2014年,BBD就開始涉足徵信領域。

“小微信貸的特點是高頻、小額,但是傳統方式存在人工成本高、風險高、貸後跟蹤難度大等弊端。通過大數據等新技術不斷賦能傳統行業,能夠成為重塑金融信貸格局、推動風險管理能力。”

2016年7月,數聯銘品聯合重慶銀行推出大數據小微信貸產品“好企貸”,這是國內較早基於銀稅互動和金融科技改進小微企業金融服務的典型案例。截至目前,數聯銘品已陸續與重慶銀行、貴陽銀行、徽商銀行、天府銀行、烏魯木齊銀行、九江銀行等城商行合作,推出煙商貸、稅務貸、發票貸、房抵貸等小微信貸產品,並形成了標準化產品。

第三,公共安全和政府治理。

在公共安全領域,數聯銘品專門為警務等安全機構提供了包括動態監測、實時預警、精準管控、多維分析、智能研判等能力的一體化解決方案。利用雲計算、大數據挖掘、機器學習、神經網絡及人工智能相關技術,接入社會公開數據、行業監督數據和公安警務數據。最終實為警務工作奠定了公安大數據技戰法創新應用基礎。

第四,宏觀經濟和指數。2016年3月,BBD聯合財新傳媒推出萬事達卡財新BBD中國新經濟指數(簡稱NEI),這是首個運用大數據方法構建的國家級宏觀經濟指數,創新性的解決了中國新經濟度量和新經濟發展情況監測的“痛點”,發佈一個月內曾兩度獲得李克強總理點贊。

多元化產品的軟實力

當然,對於ToB的技術公司,技術價值始終要融於應用場景。為了更好地服務各類行業客戶和各類需求,數聯銘品的技術產品同樣實現了多元化。

其一,“浩格雲信”大數據智能平臺,專注為政府機構、銀行和證券機構、行業協會、小貸公司等提供企業信用風險穿透服務。

商業環境下,企業數據涉及面廣且雜,如何真正利用起來幫助企業預測未來趨勢和風險十分關鍵。浩格雲信支持企業數據查詢+深度透析風險,以最終運用到商業決策中。

其二,“浩睿風擎”,這是數聯銘品自主研發的深度關聯風險探查引擎,可對企業關聯方進行分析及深度挖掘,適用於信貸風控、集團授信限額管理、關聯交易識別、反欺詐、盡職調查等領域,實現行業內對企業“隱性”關聯方識別的從無到有。

事實上,在國內市場上,專注關聯分析和深度挖掘的大數據智能產品,還處於初期階段,大多產品尚未涉及關鍵企業和關鍵人、風險傳導或關聯路徑深度挖掘。

浩睿風擎不僅引入基於公開數據源的超過1億家企業信息,還創新性引入企業歷史變更數據,結合投融資關係、隱性關係,以發現關聯背後隱藏的潛在問題及影響。可以說,BBD填補了行業空白。

其三,紅警平臺,該平臺是BBD以監管科技應對新型金融風險的主要產品,監測範圍覆蓋超3000萬家企業、350萬家新金融企業、16個行業細分新金融領域,以及全國所有省、市、區行政區域,實現監測預警無死角全覆蓋。

挑戰與機遇同在

無可否認,大數據在當今經濟發展中正日益受到重視,所發揮的作用越來越大。然而,目前市場出現越來越多的大數據技術企業,競爭也越來越激烈。

對此,曾途告訴記者,大數據歸根結底是為決策者提供理性支撐,進而提升決策效率。“我們始終堅持以技術和產品來真正解決行業問題。只有瞭解需求、以技術能力解決痛點,客戶自然會買單。而且,BBD提供的不只是IT服務,我們始終是為效果服務,為客戶的業務部門服務。換句話說客戶提出需求最終是要為業務決策提供支持的。”

需指出的,在數聯銘品,技術與服務分開,前中後臺分開。“我們目前有核心實驗室、信用實驗室、數據實驗室、人工智能實驗室以及9個業務部,4個產品線,還有一個CPM服務部。伴隨著大數據行業發展的這些年,BBD始終有著穩定的客戶群、優質的品牌建設以及可持續服務的能力。”

事實上,自2019年開始,諸多金融行業數據服務公司頻頻出現問題。對此,曾途表示,數聯銘品在2014年就開始針對“合規”做佈局。“數據涉及企業經營、數據邊界,由此數據安全始終是數聯銘品首要關注的問題。”

挑戰出現的同時,也意味著新機遇的存在。2019年,市場對於產業互聯網呼聲越來越高,ToB開始更加受投資人青睞。像數聯銘品這類數據服務企業也開始迎來新機遇和挑戰。

曾途告訴記者,早在2015年,數聯銘品就開始做海外佈局,尤其針對海外資本市場的金融風控。除此之外,未來BBD還將圍繞新基建投資建設搭建新的金融風控產品體系。“大數據行業市場大、難度也大,只有在準確的方向展現專業的能力才能走的長遠。希望數聯銘品的未來可以重新定義‘智庫’。”


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