AIoT 下安防之变,机遇已来!

剖析 | AIoT 下安防之变,机遇已来!

从 2018 年开始,我们就可以经常听到智能安防企业提出的“云平台+AIoT”,那么什么是 AIoT?在智能安防行业,AIoT 将会带来什么?今天我们就来说说。

什么是 AIoT

剖析 | AIoT 下安防之变,机遇已来!

AIoT 并不是新技术,而是一种新的 IoT 应用形态,从而与传统的 IoT 应用区分开来。

如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通,用网络连接万物,那 AIoT 则是在此基础上赋予其更智能化的特性,做到真正意义上的万物互联。

AIoT 的关键,在于落地融合,安防相对来说是新兴技术落地比较快的行业,所以我们来探讨两者的关系。

AIoT 的发展历程经过几个阶段:

单机智能

在单机智能阶段,设备与设备之间不发生相互联系,智能设备需要等待用户发起交互需求。这种情境下,单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令,如语音、手势等,并正确决策、执行和反馈。

AIoT 行业目前正处于这一阶段。以家电行业为例,过去的家电就是一个功能机时代,需要你通过按键帮你把温度降下来或者实现食物的冷藏;现在的家电实现了单机智能,通过语音命令就可以实现调节温度、打开风扇等。

无法互联互通的智能单品,只能是一个个数据和服务的孤岛,远远满足不了人们的使用需求。

互联智能

互联智能场景,本质上指的是一个相互互联互通的产品矩阵,采用“一个大脑(云或者中控),多个终端(感知器)”的模式。

以实际生活为例,当用户在卧室里对空调说关闭客厅的窗帘,而空调和客厅的智能音箱中控是连接的,他们之间可以互相商量和决策,进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作;又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时,不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度,同时,客厅的电视、音箱,以及窗帘、灯设备都自动进入关闭状态。

在互联智能阶段,智能设备之间相互连接,任何智能设备都可以帮助用户实现相应指令。

主动智能

主动智能阶段,智能系统可以根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息,随时待命,具有自学习、自适应、自提高能力,能够主动提供适用于用户的服务,而无需等待用户提出需求,正如一个私人秘书。

相比互联智能,主动智能真正实现了 AIoT 的智能化和自动化,能够极大改变我们的生活。

那么 AIoT 的市场前景怎么样?就全球市场规模来看,在 2019 年,AIoT 全球市场规模只有 51 亿美元,而到 2024 年预计会达到 162 亿美元。这是一个飞速增长。

安防与 AIoT 的关系

AIoT 是一个很大的产业,未来,安防的边界会越来越模糊,可能只是 AIoT 行业里面的一项业务,能产生大量有价值的数据。

数据很重要,但它也有一个技术演化的路线。

数据中台

数据要应用,那么首先要做一个数据中台,这个中台就是将信息数据化,进行统一收集和调度。

“中台”,最早是由阿里在 2015 年提出的“大中台,小前台”战略中延伸出来的概念。

中台就是公共服务平台,数据中台就是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务。数据中台的核心理念在于“数据取之于业务,用之于业务”,即它相比于数据平台注重的是对业务的积累和沉淀,构建了从数据生产到消费,消费后产生的数据再回流到生产流程的闭环过程。

那安防行业提的数据中台,就是比如一些大型、超大型的项目中,视频数据的统一处理分发。

软件定义一切

软件定义网络,诞生了 SDN。IT 团队可动态,并可编程配置与塑造逻辑网络层。

软件定义存储,诞生了 SDS,所有存储相关的控制工作,都仅在相对于物理存储硬件的外部软件中。

软件定义计算,诞生了云计算。使得计算资源可以任意配置,只需投入很少管理工作就能驾驭网络。

软件,正在重新定义所有你能想到的东西,我们正在身处一个软件定义的世界。

数字孪生

对物理世界数字化建模重构,进而实现对其优化与反哺。我们有的安防企业提的孪生城市也是类似的概念,重建一个数字化的城市模型。

如何抓住 AIoT 的机会


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解决方案商

在 AIoT 的趋势下,解决方案商或者传统硬件制造企业怎么办?

围绕两个目标:行业做强,产业做大。

①探索 AI:现在 AI 不仅仅是计算机视觉,ISP、传输、存储、运维等环节 AI 都开始发挥效能,All in AI,AI 带来的变化是全产业链的,举个例子,交换机后台管理的智能化、网线检测的智能化、控制台操作的智能化,这些都是传统硬件厂商的探索 AI;

②探索生态:前面也提到过生态的趋势,目前生态里面最缺的就是各种优秀的硬件企业,积极了解和参与各类大厂的生态平台建设。

③坚守品质:不管哪种转型之路,一定要坚持把产品的品质做好做精,这才是硬件制造企业最核心的竞争力。

集成商/工程商

在 AIoT 的趋势下,集成商/工程商怎么办?

集成商/工程商面临的问题主要有三个:标准化程度很低、碎片化程度很高、个性化定制很多。

所以,围绕这三个问题去思考,如果把这些都想通了,或者是想通了其中的一两个问题,未来在 AIoT 发展的道路上就会有优势,然后去解决这些问题,而且在这一点上,集成商/工程商是更有优势的,因为离客户更近,更能理解客户需求。这就是集成商/工程商未来的出路。


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