因為《三千鴉殺》的“畫皮”式換臉，AI換臉技術在網絡上引起軒然大波。
五官比例怪異、與面部無法自然貼合、表情僵硬扭曲，看過的觀眾無不大呼詭異。在《三千鴉殺》播出之前，誰也沒想到這部萬眾矚目的“大IP”最先出圈的不是劇情和人設，而是由粗製濫造的換臉技術引發的爭議。
作為一項新興技術，AI換臉技術近年來頻頻被提及，由此引發的爭議更是時有發生。
早在2017 年，國外就有人通過AI技術將蓋爾·加朵的臉“移植”到成人電影的女主角上；去年，B站某UP主用楊冪的臉成功替換94版《射鵰英雄傳》中飾演黃蓉的朱茵，其以假亂真的效果引起社會的廣泛關注。同樣，隨著政策對“劣跡藝人”把控得越發嚴格，影視作品中的“換臉需求”逐年增大，AI換臉技術與影視行業的關聯也越發緊密。
然而，AI換臉技術之於普通觀眾，卻始終猶如管中窺豹。雖然也有ZAO這樣的大眾娛樂軟件，但放眼影視作品中的應用，這項技術還是充滿神秘，不少觀眾甚至分不清AI換臉技術與傳統摳圖技術的區別。
AI換臉技術究竟是一項怎樣的技術？“換臉”具體需要哪幾步？目前在國內的發展情況如何？帶著種種疑問，金牌經紀人聯繫並採訪了特效公司匯藝遠圖的CEO李鑫，為大家答疑解惑。
作為業內知名的特效公司，匯藝遠圖深耕影視特效與CG動畫，核心成員在特效領域從業多年，有著豐富的製作經驗。對於AI換臉技術，李鑫或許有一定的發言權。
操作流程分四步，
時間最短30天
“簡單來說，所謂的AI換臉技術，其實就是將一個人的上萬張面部數據輸入到一個算法中完成人臉交換。這種算法基於計算機神經網絡滲透學習，是一種相對新型的技術。”針對記者拋出的“AI換臉技術究竟是什麼？”的問題，李鑫給出了上述回答。
用更通俗的話說，AI換臉技術就是採集一個人的面部表情，再通過一種特定的“算法”來實現換臉。在技術層面，該技術初期基本沒有人工參與，只需要技術人員在後期調整光的位置和人眼這樣的細節。
現在國內的AI換臉技術基本上都是基於國外兩款軟件發展而成，具體的操作流程雖然不能說簡單，但也算是一目瞭然：
第一步， 採集信息：採集面部信息，從不同角度記錄演員的動畫數據和表情；
第二步， 訓練模型：把採集到的信息輸入計算機，運用算法進行模型訓練；
第三步， 圖片轉換：通過訓練好的臉部模型，把舊演員的面部換下；
第四步， 後期製作：把每幀換好的臉合成視頻，調光，調整細節紋理。
其中，最費時間的是訓練模型，大概需要20天的時間。一旦模型固定，換臉就很快了，一套流程最短30天就可以走下來。與傳統的摳像合成和3D建模技術相比，AI換臉技術的優勢是不需要演員進行戲份補拍，同時也不需要大量後期人員進行後期處理，省時省力，操作更簡單，效果也更好。
“傳統的摳圖技術一定要實拍，拍的全部戲份都要跟原來的演員對上，這樣才能把頭P上去。但是傳統的摳圖技術有一個缺陷，非常難解決演員轉頭的情況，小幅度還好，只要是大幅度的轉動就會出問題。因為臉要跟著頭同步的動，包括透視、動畫、燈光也要全都匹配，不然就會穿幫。”
而AI換臉技術則沒有這個問題，至於《三千鴉殺》這樣的“大型車禍現場”，很多業內人士也感到有些意外。李鑫分析，有可能是片方在預算有限的情況下，找了相對不那麼有經驗的人。
“我覺得一部分是用摳圖做的，現在AI數據採集和算法有好幾種，他們用的是最初級的那種，分辨率和合成效果達不到影視級別的水平。”
電視劇電影分等級，
價格1.5-3萬元每分鐘
2014年，柯震東參演的《捉妖記》在拍攝完畢的情況下，追加投入7000萬換角井柏然重新拍攝，已經完成的特效部分也要重新制作，影片前後投資高達3.5億元；2018年，《贏天下》在高雲翔曝出性侵醜聞後請來李晨臨時救場，重新拍攝男主角的戲份，包括佈景拍攝、技術手段、配音在內的重拍成本約為6000萬元；去年，李安新作《雙子殺手》以技術為看點，通過面部捕捉系統把威爾·史密斯置換成年輕時的面孔，製作成本為1.38億美元。
在AI換臉技術問世之前，影視市場基本沿用的是CG換臉技術。根據消息，CG換臉的價格大概在10幾萬元每分鐘，即便是最簡單的內容，市場報價也在5-6萬元每分鐘，價格不可謂不昂貴。與之相比，AI換臉的價格則便宜許多。根據李鑫介紹，現在市面上AI換臉的價格大概在1.5-3萬元每分鐘不等。根據不同的精度，他將AI換臉技術分為電視劇和電影兩個等級。
因為電影要求達到4K的超清分辨率，在清晰度和細節上都要做到盡善盡美。從技術層面上說，首先訓練模型的時間要更長，另外採集信息也要收集到更多的數據，面部表情的各種細節都不能放過。而電視劇體量大，一般沒有這個要求，包括後期調整的時候，花在單個鏡頭上的時間遠沒有電影多。
“
如果是電影的話，我可能會揪著眼睛上的一根睫毛不放，但電視劇不可能達到這種精度。
”
顯然，作為製片方，選擇AI換臉能夠大幅降低成本，在一定程度上減少劣跡藝人對影視劇的負面影響。對於一些中小型的影視公司來說，AI換臉技術甚至有可能成為一棵“救命稻草”。
李鑫認為，隨著技術的發展，傳統的CG換臉大概率會被AI換臉所取代，因為省時省力，成本更低，性價比也更高。
行業認可度依然不高，
傳統思維亟需扭轉
然而，即便AI換臉技術能為影視劇的後期產業提供諸多便利，但在李鑫看來，該技術目前在中國依然處於初期階段。對於影視行業來說，AI技術就像是一塊尚待探索的領域，不但很多業內人不瞭解，在行業規範上也存在很多空白，仍需要時間去填充。
在採訪中，李鑫直言，目前國內主營AI換臉技術的公司生存情況都不好。據他分析，主要原因有兩個，一是製片方和導演對AI技術瞭解不深，二是缺乏一部真正意義上的代表作。
“其實，AI換臉技術不僅可以用來江湖救急，當拍攝雙胞胎或一人分飾多角的戲份時也可以派上用場。我覺得現在的當務之急是要有一部代表作，我們正在做一個大項目，先賣個關子，等播出時大家可以一起看看效果。”
他繼續闡釋，想讓製片方和導演認可AI換臉技術，還要多溝通，讓他們瞭解技術的優勢，可以實現什麼，現在有多少人在做，這也是實現出圈的重中之重。
當然，不光是導演，假如AI換臉技術真的走向主流，演員的表演屬性被大大削弱，觀眾又是否會買賬？如此看來，這項新興技術的未來必定是讚譽與爭議並行。
在打造《雙子殺手》的數字人物時，李安運用數據處理與AI技術，通過面部識別設備和動作捕捉設備，完全由數字計算生成了威爾·史密斯的年輕形象，大大降低了特效師的工作量。
也正是通過數字人物的實現，李安電影中的矛盾點才得以最大化的顯現出來。可以說，《雙子殺手》真正做到了技術與敘事的融合。雖然最終票房並未取得預期的成績，但李安在電影領域做出的創新與貢獻無可厚非。
在這個層面上，李鑫和其他AI技術從業者更像是在進行一場技術的革命。 技術是一把雙刃劍，用好了能為產業賦能，現在還只是發展的初期階段，需要慢慢耕耘。而在技術之外，如何將技術轉化為商業價值，也是一個漫長的過程，還要一步一步的去探索。
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