课程介绍
1项目架构讲解
2数据来源说明
3静态信息和动态信息说明
4用户画像之还原真实场景表结构定义讲解
5用户画像之flink画像分析模块项目构建
6用户画像之hadoop环境搭建
7用户画像之hbase环境搭建
8用户画像之mongo环境搭建
9用户画像之年代标签代码编写
10用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写
11用户画像之年代群体数量统计代码编写
12用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量
13用户画像之手机运营商标签代码编写
17用户画像之邮件运营商标签代码编写
19用户画像之还原真实消费信息表结构定义
20用户画像之败家指数计算规则定义
21用户画像之败家指数代码编写
22用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写
23用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写
24用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义
25基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写
26基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充
27基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务搭建代码编写
28用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写
29用户画像之kafka环境搭建
30用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写
31用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好
32用户画像之实时品牌偏好代码编写
33用户画像之实时终端偏好代码编写
34用户画像之flume环境搭建
35用户画像之梯度下降法大白话讲解
36用户画像之结合数据微分以及数学公式讲解梯度下降法
37用户画像之java实现逻辑回归算法
38用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写
39用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写
40用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写
41用户画像之kmeans之原理讲解
42用户画像之java实现kmeans代码编写
43用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写
44用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写
45用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写
46用户画像之潮男族潮女族标签代码编写
47用户画像之消费水平标签代码编写
48用户画像之vuejs+nodejs构建前端项目讲解
49用户画像之vuejs+highcharts构建图表代码编写
50用户画像之vuejs+hightcharts构建图表效果演示
51用户画像之接口查询服务构建
52用户画像之年代接口代码编写
53用户画像之前端查询服务构建
54用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写
55用户画像之vuejs整合前端查询接口代码编写
56用户画像之vuejs整合前段查询接口之跨域问题解决
57用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写
58用户画像之接口重构代码编写
59用户画像之前端查询接口重用改造代码编写
60用户画像vuejs完善剩余图表代码编写
61用户画像之vuejs配置路由代码编写
62用户画像之接口服务前端查询服务以及前端展示服务联调以及效果展示
63用户画像之TF-IDF通俗讲解
64用户画像之分词工具ik讲解以及代码编写
65用户画像之java 实现TF-IDF代码编写
66用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写
67用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写
68用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写
69用户画像之全部标签接口代码编写
70用户画像之前端标签查询服务代码编写
71用户画像之vue.js标签显示代码编写
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