2019年,人工智能(AI)行業徹底告別了“喊口號”“包裝概念”的時代,人工智能的技術和應用開始在各個行業落地,人工智能的成果和場景實踐層出不窮。在這一年裡,人工智能領域的資本也開始湧動起來,大大小小的融資在百起左右。值得一提的是在全球範圍內,中國成為人工智能領域最活躍的前沿陣地,據不完全統計,中國目前的人工智能企業已超過2000多家。在人工智能領域逐漸落地的過程中,整個產業的認知也在發生改變,人工智能的三要素:“算力”“算法”和“數據”的分類也在逐步被行業所認同。但相比較來說,目前“算法”類的人工智能企業正處在“行業風口”,“算力”類的從業者正在下沉和垂直化,“數據”類正在成為冉冉升起的下一個“太陽”,本篇文章就為大家通過三家最具代表性的人工智能企業進行行業觀察
算法類:商湯
商湯科技是人工智能領域算法類企業中的傑出代表,在今年更是成為了中國科技部指定的“智能視覺”國家新一代人工智能開放創新平臺,在過去的一年裡可以說是 “風光無兩”,不論是技術實力還是落地應用、商業化方面,商湯科技繼續了過去幾年的勢頭,勇猛果敢。
從整個行業發展來看,商湯科技是隨著整個人工智能視覺領域 “風口”出現所發展起來的企業,整體以技術方向的底層算法見長。視覺是人工智能早期最典型的應用領域,隨著發展,視覺會和眾多的通用技術一樣下沉到各個垂直的行業,進而完成整個傳統產業的智能化升級,這是必然的趨勢。“商湯們”已具有了初期的優勢,但最終如何,還是需要市場和時間來見證。
數據採集和標註類:雲測數據
說起AI數據,可能大多數人都不會像瞭解算法類企業那樣耳熟能詳,就像所有的企業服務行業一樣,AI數據是整個產業鏈上的“企業服務”,他們站在算法類企業的背後,用技術和服務讓算法類企業可以完成各種各樣的落地和場景突破,在這當中,雲測數據是國內最具實力和代表性的AI數據提供商,也是算法類企業突破算法能力和技術瓶頸最需要的服務提供商。
從行業發展上來說,人工智能已經渡過了最初的“通用數據集”類的數據需求,算法類企業對安全可靠、精準高質的AI數據需求開始快速崛起。雲測數據一直通過自建數據標註基地和場景實驗室的方式,為各個數據類企業提供重要的生產資料。人工智能最終要走向產業化落地,對於數據的場景化的還原度以及標註質量都有嚴格的要求。這就決定了AI數據會在接下來人工智能的發展中扮演最重要的角色,也是各大算法類企業最想拉攏和合作的對象。
算力類:英偉達(NVIDIA)
算力對於人工智能而言,更類似於基礎設施,但隨著互聯網和移動互聯網的發展,算力已經有了初步的積累和規模,這是人工智能得以發展起來最重要的基礎。AI圍棋、AI象棋可以戰勝人類棋手,正是得益於這龐大的算力支持,只不過平時我們只是應用各種科技產品,而並不會直接看到產品背後的算力。在人工智能算力方面,傳統硬件廠商“英偉達”是當中最典型的代表,和互聯網的邏輯一樣,硬件廠商生產多少服務器,都會被算力廠商拿走,而下游應用市場對算力的需求永無止境,又進一步刺激的硬件廠商的大量生產,今年的英偉達正在超級算力的道路上越走越快。
算力的拉力戰隨著互聯網時期就已經開啟,在整個人工智能的進程中,智慧、算力是行業發展的基石,也是人工智能的“初心”。
人工智能告別喧鬧,投融資市場漸趨冷靜,底層技術研發持續推進,從衣食住行到教育醫療,人工智能全方位改變著我們生活的樣貌。我們管中窺豹從人工智能的三種類型的企業瞭解這個行業,我們可以發現當萬事萬物都離不開人工智能時,一個嶄新的人工智能時代正在到來,而現在,我們恰逢“拐點”。
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