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Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
優就業的Python+人工智能課程攜手百度飛槳共同致力於課程研發，打造人工智能硬核人才。課程一共分為五個階段。
第一階段：Python核心編程
Python語言基本介紹、分支和循環、內置數據結構、函數、模塊、常用標準模塊、文件操作、異常處理、面向對象編程、多任務、內置函數與調試、排列組合與正則表達式、語法進階、Linux操作系統、文件系統與用戶管理、文件操作、網絡命令、進程管理與服務配置、Shell編程與bash，源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階、遊戲項目開發、階段總結+考核+簡歷指導
第二階段：全棧開發
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發基礎、Flask Views、Flask模板、數據庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango進階)、(Django-Rest-Framework、天天生鮮項目(Vue+DRF)、項目部署、Tornado框架基礎、Tornado框架進階、ElasticSearch、全棧項目開發、階段總結+考核+簡歷指導
第三階段：網絡爬蟲
爬蟲與數據、多線程爬蟲、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實時抓取、定時爬取與郵件監控、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數據採集、階段總結+考核+簡歷指導
第四階段：人工智能
數據分析-基礎內容、數據分析-模塊學習、數據分析-數據清洗、數據分析-特徵工程和結果可視化、pyechart模塊動態可視化、詞雲、分類算法、聚類算法、迴歸類算法、關聯算法、卷積神經網絡、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別、階段總結+考核+簡歷指導
第五階段：就業指導
就業指導、技術指導
飛魚
python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用範圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：
1.搭建本地環境，這裡推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對於python自帶的IDLE來說，功能強大很多，也好使用），對於初學者來說，是一個很不錯的選擇：
notebook開發環境如下，使用起來很不錯，專業的話，可以使用pycharm這個IDE：
2.入門python學習，這裡最重要的還是要多練習，多練習，多練習，重要的事說三次，不管是什麼編程語言，都要多練習，掌握好基本功，對於python，要熟悉列表、字典、元組、變量、函數、類、文件操作、異常處理、各種語句等，及常用的包的使用，這個網上的資料很多，自己可以搜一下，慕課網、菜鳥教程、博客等：
3.熟悉基本操作後，後面就可以選擇一個有前景的方向來學習，python涉及的方面太多了，web開發、爬蟲、機器學習、運維、測試、樹莓派等，找一個好的、有前景的方向堅持下去，像當前比較熱的人工智能、機器學習等：
就分享這麼多吧，最主要的還是要掌握好基本功，然後再選擇一個好的方向深入學習下去，一定會學有所成，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
小小猿愛嘻嘻
我有一種非常快的學好python的辦法，簡單，迅速，深刻！
python 的優雅和簡潔是舉世公認的！學習python真的是一個享受的過程。
然而，python是一門語言。正如我們小時候學語文一樣，如果天天讓你背拼音，背課文，識字，不管什麼語言都會很枯燥！
所以小學的時候開始，老師就要求我們寫作文。但是那個時候的作文，一般老師都擬定好了題目！這又很枯燥。
1、興趣是最好的老師
python的強大，從其使用範圍就知道，AI就是其最典型的應用場景。所以，我們要學好python，先選好你想學了python做什麼，或者說選擇一個python應用場景中你最喜歡的內容，邊做小項目邊學習！
2、我們都很幸運
基本上，你能考慮到的任何的應用場景，python都有解決方案，都有庫可以使用。所以，儘管去想你的興趣吧！
加油，為我們的幸運，為了我們與python的相遇。
成功就在前方不遠處！
