抖音包括機器審核和人工審核，機器審核為主，人工審核為輔。
在機器審核算法裡包含了一個可被攔截的內容庫，一旦出現與內容庫相匹配的內容，包括標題、視頻內容，就不會通過審核。
（審核不通過判定標準）
2018年春季，國家監管部門的一系列組合拳給短視頻行業前所未有的壓力，先是快手和今日頭條旗下的火山小視頻因存在問題視頻被責令進行全面整改。
數日後，火山小視頻的整改還未結束，今日頭條旗下的另一款產品“內涵段子”收到了永久關停的通知，抖音對視頻內容審核機制不斷完善，加強審核力度，這也導致抖音現在普遍用戶會抱怨發佈的視頻被刪除，審核不通過。
特徵識別
當用戶拍攝/上傳完視頻內容提交審核後，抖音會根據視頻內容及標題內容進行識別，來判斷視頻應該推薦的興趣人群，系統在判定出這些興趣人群后，會將視頻與平臺視頻分類比對；然後，將發佈的視頻內容及標題，包含哪些興趣特徵詞庫關鍵詞的比例大，就會被打上該興趣特徵標籤。
推薦機制
為了受歡迎的內容被更多人看到，不受歡迎的內容不過多佔用推薦資源，往往會分批次進行推薦。首先會被推薦給一批對其最感興趣的用戶，根據這批用戶產生的數據，決定下一次推薦。
以此類推，視頻新一次的推薦量都以上一次推薦的播放量、完播率、點贊數、評論數、分享數為依據。
人工干預
上面提到過短視頻行業都在大量招聘內容審核員，視頻內容審核要比文字審核排查困難很多倍，針對機器無法識別的視頻內容進行人工審核，產品中也設置了用戶舉報機制，去過濾各種UGC和PGC內容，維護抖音短視頻“高質量內容社區”這個口碑，從而帶給用戶更好的體驗。
（抖音13秒視頻屬性）
從一個外行人分析一下：為什麼會有人工干預？為什麼無法杜絕違反平臺規則的視頻仍然會出現？
我們可以看到：
抖音一個視頻是13秒，視頻的幀數率是30幀/秒；視頻是由一幀一幀的圖像構成，那麼一個短視頻有390張圖片組成；按照現在抖音日發佈視頻的數量至少達到百萬級別，按照100萬來計算，那麼每日就會產生3.9億張圖片。
目前圖片識別精確度和準確率均超過99.5％，單張圖片響應時間小於0.2s，那麼需要78000000秒，換算成天數是361天，那麼就需要大規模GPU集群搭建的人工智能超算平臺，支持億萬級別的圖像處理，對於任何需要進行對內容審核的互聯網公司來說，都是巨大的財力和人力投入。
人工智能審核利用學習算法更新特徵庫來判斷視頻，但始終是機器，會有疏漏，用戶也會改變發佈的方法，所以還需要人工來干預視頻內容的審核和舉報。
5. 內容挑選邏輯的體現
（抖音短視頻APP界面-一年前）
從一年前產品截圖可以看到這四個短視頻都參加了“我的身體會英文”的挑戰，對比第一個精選短視頻來看，後面的短視頻的評論、轉發，喜歡的數量都相比第一個較高，通過幾次的重複播放，發現後面幾個短視頻和BGM的節奏是不合拍的，沒有很好的卡住節奏做出動作。說明在抖音的動作是否能夠和BGM節奏一致是一個很重要的評判標準。
（抖音短視頻APP界面-一年前）
（抖音短視頻APP界面-一年後）
從一年前的產品截圖可以看到前兩個為精選後兩個為普通，如果按照一般的評判標準是評論、轉發、喜歡的數量高低，但會發現後面兩個短視頻的評論、轉發、喜歡，都比精選的短視頻要高很多。
從這裡我們可以看出：在挑選邏輯上，抖音是垂直內容的產品，主要以音樂為主，後面兩個和產品的定位不相符，因此垂直音樂類的短視頻要比其他視頻獲得精選的幾率要大很多。
從一年後的產品截圖可以看到短視頻的評論，轉發，喜歡，都比一年前精選的短視頻要高很多，當然抖音的用戶體量和那個時候不能對比，但從挑選邏輯上，這些視頻都應該是精選。
黑臉大家都很熟悉吧？號稱視頻個個上精選的人物，但從截圖上可以看到突然有一天，視頻不在是精選，雖然每個視頻的數據都表現很好，上述提到抖音進行內部大整改，對短視頻挑選邏輯做出了調整，至今還沒有開放精選視頻機制。
（抖音短視頻APP界面-一年前）
（抖音短視頻APP界面-一年後）
從一年前的產品截圖可以看到這四個短視頻為精選，但四個短視頻都不屬於音樂的風格，不符合抖音產品的調性。
目前抖音短視頻主要還是獲取新用戶為主，抖音短視頻獨立設備數已經超過美拍，做垂直內容的用戶量是比不上美拍綜合類型的用戶量。
從這點我們可以看出：抖音實際是為了能獲取更多的用戶體量，而從改變了自己的挑選邏輯，針對自己需要獲取用戶類型在不斷調整自己的挑選邏輯，為了獲取更多的用戶體量。
一年後的今天很好驗證了之前對抖音挑選邏輯的判斷，從一年後的產品截圖可以看到這四個短視頻：颱風山竹，鋼牙賊帥，身體真的好嗎，眼神會說話，每一個短視頻的數據都可以達到精選的標準，但視頻內容都和音樂沒有多大關係。
可以看出：抖音為了能獲取更多的用戶體量，改變了自己的挑選邏輯，從垂直音樂短視頻平臺，走向了多元化短視頻內容平臺，為了滿足各種用戶的需求，獲取更多的用戶。
6. 內容權重解析
當一個視頻初期上傳，平臺會給你一個初始流量，如果初始流量之後，根據點贊率、評論率、轉發率進行判斷，該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那麼他會進行二次傳播，這就是上面提到過的推薦機制。
當第二次得到了最優反饋，那麼就會給與推薦你更大的流量。相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平臺的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。
你的視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，後續也只能依靠朋友星星點點的贊。不難看出這個算法背後思維邏輯： 智能分發，疊加推薦，熱度加權。
詳細算法介紹
智能推薦流量池，當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然後給你第一次推薦流量，新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標籤和內容標籤智能分發，如新視頻的播放量高，跳出率低，完播率高，點贊高，轉發高，評論高，互動多，這個視頻才有機會持續加持流量。
疊加推薦，所謂疊加推薦，是指新視頻假設都會智能分發100vv左右的播放量，轉發量達10，算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv，轉發量達100，算法持續疊加推薦到10000vv，轉發量達1000，再疊加推薦到10wvv，依次累推。
所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據算法的加權。
疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準，綜合權重的關鍵指標有：播放量、跳出率、完播率、點贊、轉發、評論、互動，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據算法和人工運營相結合的機制。
熱度加權，實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據：播放量、跳出率、完播率、點贊、轉發、評論、互動，無一例外都很好。
可見經過大量用戶的檢驗，層層熱度加權後才會進入了抖音的推薦內容池，接受幾十到上百萬的大流量洗禮，熱度權重也會根據時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續1周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以還需要穩定的內容更新機制，和持續輸出爆款的能力。 在爆火的通關攻略中，算法只指明瞭路徑，而內容才是啟動人性的金鑰匙，視頻的播放量、跳出率、完播率、點贊、轉發、評論、互動都是人群內心的一個個票選，而能打通關的秘訣只有內容。
權重的加分項
賬號基礎權重，完善自己的資料，越全越好。包括頭像、暱稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。
因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除，當賬號頻繁發佈廣告或其他違規內容，那麼這個賬號也被關進了小黑屋，是不會受到系統推薦的。
另外不要重複上傳視頻，也是會影響賬號的基礎權重的，如果視頻被識別有水印，去掉水印重複上傳並不會有多少播放量的。
視頻創意，視頻需要有亮點，視頻只有15秒，在這短短的15秒內，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，並且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為後期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦。
顏值，依照3B原則：Beautiful—美景、美女、美少男；Beast—動物（野獸）；Baby—嬰兒; 任何成功都是有方法的，一定要選擇對的方法。
自帶流量，明星、網紅、企業都是屬於自帶流量的，不用系統推薦，自然就會有大批的粉絲來支持，對於這類用戶更容易產生爆款內容。
視頻質量，一年前的產品分析過抖音是以音樂垂直分類的短視頻，在這方面也是有著自己的調性和挑選邏輯的，主要體現在對視頻內容的背景音樂，畫面質量，節奏的踩點。
平臺需求，不同產品生命週期運營側重點是不一樣的。抖音一年前還是高速成長期，需要的是關注拉新，而今天的抖音在成熟初期，關注的更多的活躍，在視頻內容上面從垂直跨度到了綜合，各分類視頻類型也開始趨於飽和，在選擇視頻內容的時候需要關注平臺的需求，在不同時期平臺分發的流量支持也是不一樣的。
興趣特徵，視頻分發時都是配合用戶標籤和內容標籤智能分發，如果這一類用戶體量本身就很少，你的視頻各項指標也不會好哪裡去，但不排除例外情況，有太多的視頻一夜爆紅，是沒有依據可循的。
情感共鳴，現在有不少人總結了很多爆款內容的模板，這裡面就牽扯到了人性，這東西很難去說明白。俗話說的好“物以稀為貴”當滿大街都是情感共鳴的視頻，你還是否覺得能一夜爆紅起來嗎？一切還取決於視頻內容本身，加一點運氣。
熱點話題，這個已經不用說明了，做過運營的小夥伴都很清楚，熱點對於運營來說是有價值的，但請不要為了追熱點而追熱點。如果是不能夠給用戶帶來價值的（情緒的價值/實用的價值等），那就不要亂追了。 其次，對於符合自己的熱點，不能新就快，不能快就新。
更新頻率，目前還沒有看過一個賬號有幾個視頻就能捕獲大量粉絲的，產品在不同時期的運營重點，產品需要提升數據時，都會有不同的權重加分；打個比方，用戶A每週發佈一個，用戶B每天發佈一個，你覺得哪一個用戶會獲得更多的機會，但切記不要為了評論和數量降低視頻的質量，也是會影響權重的。
（抖音權重說明）
雖然都是一些個人的看法，但是從目前數據推斷來看，抖音內部對視頻挑選和推薦是非常慎重的。
如果一個視頻能做到以上全部權重的話，我想這個視頻不火也難，如果沒有火，那就是人品有問題了——欠的是一份運氣，趕緊去廟裡燒燒香吧。
因此，對於運營的同學來講，做爆款是件任重而道遠的事情
。
作者：正在思考的棗
來源：知乎 著作權歸作者所有。
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