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到底是VBA，还是Python？
类似的话题，还有操作EXCEL学者Python,还是VBA
现在学习VBA还值吗？是否过期等！
这些问题，有很多粉丝在问，在知乎、头条我都有写过几篇交流过。
今天我们就来系统总结交流一下。
首先，我简单说一下，我自己吧。
VBA目前8年左右，Python主要写爬虫3年左右。
当然我也是办公一族，还是“表哥”
财务人员，上到集团下到市场门店都有经历
可以说几乎每天都和EXCEL形影不离……
就根据自己的经验，一起和大家交流一下。
在结尾部分，我也分享一下写的相关代码和操作EXCEL相关的Python库
1、开发效率谁高？
> VBA作为一门脚本语言，office自带，语法同历史悠久的VB基本一致,相对于Python这样一门真正的面向对象语言来讲，学习成本较低。
> EXCEL中相关的操作80%可以录制宏来完成，这里的宏一定意义上的说，跟我们所讲的VBA无差，这也就说明了，操作office，使用VBA效率更高，需要人工编写的代码也简化很多，很多新手通过学习录制宏，简单修改便可入门，实战应用。
> Python在操作EXCEL非纯数据方面，也就是图表、图形、格式等方便，实在是不方便，很多主流的Python对此支持也不友好，甚至好多库都不支持，这方便VBA则完胜。
2、学习成本谁低？
> VBA 属于office套件原生自带，更加专注，基本上原装的东西相对于第三方，都要好一些。
> Python语言，语法简洁，轮子多，这几年也是一路攀上，基本上已经排进语言前几名，这也是Python的一个优势。但是作为办公一族不要盲从，再简洁，你还是要学习变量、数据类型、循环判断这些基础，想要操作office，你还要去学习专门的库，比如xlwings、xlrd、Openpyxl等
3、学习难度谁大？
> 如果你没有任何脚本或者编程语言基础，那么可以肯定都不简单
> 如果只是操作一些文件的复制、整理、移动等，Python这方便成本更低
> 非要入门一门的话，优先考虑VBA，再学习Python
4、使用场景谁广？
> 毋庸置疑，Python完胜，一门轮子遍地的语言，不管在人工智能、大数据、数据分析、金融分析、还是WEB开发都有非常广泛的应用，虽然我大部分只是把它用来做数据采集。
> VBA主要还是专注于office这一个板块，虽然也可以调用winAPI等来做一些扩展，但终究限制如此，难走出这个圈，也不推荐强硬走出，专业的事情，交给专业的工具去做。
Python和VBA部分语法，出两个对线一下：
循环篇
<code>'VBA：1-100累加
Sub
totalData()
Dim
i As Integer, lgSum As Long
For
i = 1 To 100
lgSum
=lgSum + i
Next
End
Sub
/<code>
<code>Python
:1-100累加
i
=0
total
=0
for
i in range(1, 100):
total
+= i
/<code>
元素遍历
<code> :每个元素加10
Sub
forEach()
col
=Array(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10)
For
Each eve In col
eve
=eve + 10
Next
End
Sub
/<code>
<code>python:也有for
i
in
list，这里使用列表推导式
[i+10
for
i
in
[1,
3
,
5
,
6
,
7
,
8
,
10
]]
/<code>
<code>Python:
使用Pandas读取EXCEL指定列数据，部分代码截取def
getSearchKey
(
self
): wb = pd.read_excel(self
.cp_file_path, sheet_name='leadsSC'
)return
list(wb['Company'
])/<code>
部分VBA实战代码：VBA自定义函数篇
部分Python数据采集篇：
操作EXCEL常用的Python库对比：
番外话
这几年EXCEl版本更迭，Power系列组件逐步内嵌，加上推的Power BI
不管是Power Query的数据清洗（ETL），还是Power Pivot的数据分析
或者是Power Map+View的数据可视化，无疑强化的office这个工具
一定程度上，也让我们的数据分析工具得到了简化和便捷，Power BI则是整合了这些内容，一体化，使用起来也是更加高效。
对于未来，我还是推荐大家去学习一下这些工具，有些场景，比VBA更加合适。
未来可期！
篇幅限制，我们就不再更多唠叨，想必大家也对二者有一定的了解。
到处是“人生苦短，我用Python”
但是请不要盲从，你的应该学会自己去判断。
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THE END
