白交 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
只需要一個“小盒子”，就可以監測新冠患者症狀？
最近，MIT計算機科學與人工智能學院（CSAIL）斯隆獎獲得者Dina Katabi的團隊開發了一款無線設備，可以用來檢測患者的呼吸、運動以及睡眠方式。
而在新冠疫情期間，醫生就可以通過這款無線設備遠程監測患者的呼吸變化。
值得一提的是，這款無線設備只需要在牆上安裝，就可以監測到屋子裡多人的情況。
而且也不需穿戴，這樣設備在初始設置之後就沒有患者的干預。
目前已經有多家醫院和輔助護理機構投入使用，其中包括波士頓弗雷明翰郊區Heritage Assisted Living就用來監測新冠肺炎患者。
神似“路由器”的小盒子？
這款設備名叫Emerald（“翡翠”），利用無線信號來監測患者的有關情況。
看到這個圖，不禁發問：咦？這不就是我們的路由器嗎？只不過掛在了牆上而已。
但這個“小盒子”可比路由器強多了。
它利用無線信號來監測空間中人們的生命體徵，包括患者的運動、睡眠方式，更關鍵的是患者的呼吸。
整個過程都是無接觸的。而且，其信號發射的輻射要比一般手機少1000倍。
Heritage Assisted Living就使用此款設備來監測新冠肺炎患者。
因為“小盒子”能夠清楚的測試出患者的呼吸變化。
該系統將低功率射頻（RF）信號傳輸到環境中。如果信號已經從移動中的人身上反彈出來，它將以某些變化返回系統。
再通過算法分析這些變化的反射，並將其與特定的個人相關聯。
機構在獲得肺炎患者同意後，在他的房間內以非侵入式的方式來監視他的健康狀況，並將數據報告交給他的醫生。
醫生坐在家裡，就可以通過呼吸變化、步行速度等指標來遠程監測患者的病情。
可以看到，設備在測試患者的步行速度時候，不僅能實時監測到患者的行徑，而且還不侷限一人，兩個人的行跡都給監測出來了。
並且在如果出現空間裡人員突然增減，“小盒子”也會迅速的感知出來。
例如，Heritage機構裡的一位患者。
我們可以看到在4月7日至11日期間，患者的呼吸速率從每分鐘23次呼吸降低到18次，呼吸放緩且更加有力，呼吸狀況有所好轉。
此外，設備還顯示患者的睡眠質量得到改善，並且能更快地在他的公寓周圍走動。
4月11日的小綠點明顯比4月8日的小綠點活潑多了。（狗頭）
哈佛醫學院精神病學助理教授瓦希亞（Vahia）表示：
“鑑於Emerald能夠在沒有任何患者接觸的情況下生成重要的健康數據，因此可以最大程度地降低醫生和護士從患者身上感染疾病的風險。”
但看這些功能，就可以看到這個小盒子不僅用於新冠患者。
在後期測試中發現，這個小盒子可以用來檢測睡眠呼吸暫停，失眠焦慮的情況，甚至還可以用來檢測痴呆症。
此外，Katabi團隊與醫院，療養院和製藥公司合作進行遠程健康監測，將著力於關注老年人的健康情況。
負責精神衛生服務的威廉·麥格羅裡（William McGrory）說：
“很明顯，對於這些高風險的老年患者，如果無法與每個人直接聯繫，我們將能夠隨著時間的推移被動地收集醫療數據，那麼現在這個系統將會使他們受益匪淺。”
Dina Katabi是誰？
說完了“小盒子”，就不得不瞭解一下背後的研發團隊。
這個研發團隊大有來頭，這可是由Dina Katabi教授領銜。
Dina Katabi是誰？
斯隆獎獲得者，ACM計算獎獲得者，MIT教授，美國工程院院士，
光看這些名頭就覺得：嗯！很厲害。
或許，你看過她的一段TED演講《A new way to monitor vital signs（that can see through the walls）》，主要講的是一種新型可以穿牆的無線感知技術。
另外，她跟中國也還是有一點淵源的。
2018年，她就曾做客北京大學信息科學技術學院。
在舉辦的名家論壇上，她以《利用深度學習進行穿牆人體追蹤與生命特徵感知》為題做了學術報告，與會上的學生老師進行了深入交流。
而就在去年舉辦的ACM中國圖靈大會上，Dina Katabi分享過AI技術對人類生活的影響，以及科研與生活之間平衡等問題。
One more thing
瓦希亞（Vahia）在提到“小盒子”給我們所帶來的好處中，還說了一句:
COVID-19已經促使醫療專業人員探索遠距離提供護理的技術解決方案，這是一個巨大的轉變。
我們知道，在新冠疫情的爆發對於我們全人類都是一個挑戰，我們耗費大量的人力物力來抗擊。
但是與此同時，也在促進某些行業的發展，醫療也不例外。
前有李飛飛團隊的AI抗疫，將推動改善老年人的居家護理情況。現在又有Katabi團隊開發的小盒子，未來將會有更多的應用場景。
這對現在正在抗擊疫情的我們，無疑是最大的撫慰了。
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https://www.emeraldinno.com/
https://www.csail.mit.edu/news/csail-device-lets-doctors-monitor-covid-19-patients-distance
— 完 —
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