RFID定位原理与GPS定位原理相似。在接收到多个读卡器信号后，根据每个读卡器的信号值计算每个读卡器的坐标。射频识别定位技术是利用射频在非接触式双向通信中交换数据，实现移动设备识别定位的目的。它能在几毫秒内获得厘米级的定位精度信息，传输范围大，成本低。
麻省理工学院的一个研究小组开发了一个新的系统，可以使用rfid标签，rfid射频识别，一种非接触式自动识别技术，它使用射频信号帮助机器人定位移动物体。该系统被称为涡轮履带，旨在提高机器人在制造过程中的效率，并执行无人机搜索和救援行动。突出的是它能在平均7.5毫米内完成定位目标，误差可达1厘米以下。
TurboTrack使用该设备向RFID标签发送无线信号。RFID标签可以应用于任何对象，然后将RFUD标签反射到设备上，完成整个识别过程。MIT指出，该系统使用一种“时空分辨率”算法来筛选反射信号，以定位响应RFID标签的对象。
当物体开始移动时，RFID标签的信号角度也会略有变化。通过连续地将测量的距离测量值与其他信号的距离测量值进行比较，RFID标签可以在三维空间中连续地执行位置标记，并且所有定位过程实际上在瞬间发生。
麻省理工学院的研究人员说，与计算机视觉技术相比，RFID系统更适合在杂乱和视觉冲击的区域执行机器人任务，例如无人机搜索和救援任务。其主要优点是射频信号可以识别目标，无需视觉就能穿透混沌和墙壁。
mit表示，“目前，nanodrons可以使用电脑视觉演算法来剪接捕捉到的影像，以达到定位的目的，但它们通常受到条件的限制，在该地区混乱的条件下，在障碍存在的情况下。你不能准确地识别物体。因此，在寻找分散的甚至失踪人员时，这些条件大大限制了设备的使用。
在系统测试中，研究人员跟踪了在对接、控制和飞行过程中配备了RFID标签的纳米无人机，并分别进行了测试，将标签安装在瓶子上和瓶子上，操纵器找到瓶盖，然后将瓶盖放在另一个带有瓶子的机械手上。在这两项测试中，TurboTrack要么和传统的计算机视觉系统一样快，要么更快，但在计算机视觉失败的情况下，两者都正常工作，麻省理工学院说。
麻省理工学院媒体实验室助理教授FadelAdib表示，RFID标签技术的发展潜力吸引了该集团的开发人员，具有廉价，无电池和可清洗等优点。此外，麻省理工学院还在其他领域探索了RFID标签的使用，并计划在6月开发出一种低成本传感器来监测和改善人体健康。
射频识别技术是一种操作简单、实用灵活的应用技术，特别适用于自动控制。射频标签是产品电子编码（EPC）的物理载体。它附属于可追踪的项目，可在全球范围内流通，并可识别、阅读和书写。
