數據分析從來都不是一個新的東西，只是近年因為“大數據”的炒作變得火熱，其實利用數據、用數據說話、會分析數據，這些能力是一直在各行業都是深受重視。
說起製造業，機械嗎，我們想到的可能都是這樣的:
好一點呢？
額不對，這個不是很重要。我們主要是今天來說製造業的數據分析的。
製造業數據分析
製造業相比互聯網，數據目前來說還不是一個重點。
製造業價值鏈長：互聯網的核心價值鏈大多是這樣的
“推薦客戶喜歡的東西-客戶買單-讓用戶再來“，
”推薦音樂/電影-用戶買單-讓用戶再來“。
“推薦吃喝玩樂- 用戶買單-讓用戶再來
或者是這樣的：
“推薦用戶的廣告-用戶喜歡點了廣告-不讓用戶討厭”
等等
整體來說價值鏈短，而且目標相對來說明確，涉及的方向較少。數據在各方面應用已經相對成熟，應用廣泛，目標明確。
而製造業，尤其是對於大一些的製造企業來說，涉及”市場、供應鏈、研發、製造、銷售、售後“等多個部門，企業結構複雜，涉及到眾多上下游供應商。
不同於互聯網行業數據的來源是主要來自於客戶的“下載、瀏覽、點擊、購買”等高頻次活動，以及自己相關的其他外部數據，製造業因為客戶往往是行業內上下游，面對終端客戶也不會是高頻次的行為。
所以製造業的主要數據來源往往是來自於內部的產品生產數據、物聯網數據，而主要利用數據的方式也是提高質量、降低內部成本、提高內部靈活性。
和互聯網行業相比還又：重資產，改變慢，不能像互聯網快速迭代。
決策還是人為驅動，不能直接由數據驅動。
數據基礎設施還不夠完善。
整個行業目前對於數據的利用率較低，但是現在正在慢慢開始重視起來，是一個非常好的機會。機會多，門楷也相對低。
可以先參考一下億信華辰的製造業相關案例：
某電建集團主要從事國內外高速公路、市政、鐵路、軌道交通、橋樑、隧 道、城市綜合體開發、機場、港口、航道、地下綜合管廊以及生態水環境治理、海綿 城市建設、環境保護等項目投資、建設、運營等，為客戶提供投資融資、諮詢規劃、 設計建造、管理運營一攬子解決方案和集成式、一體化服務。成立以來，投資建設了 一大批體量大、強度高、領域寬的基礎設施及環保項目。
該公司的數據化建設，或將成為新型基礎設施建設的一個縮影。
項目背景
數字經濟時代，數據資源已經成為企業的核心資源和核心競爭力，各類企業信息化建設的重心正從 IT（信息技術） 向 DT（數據技術） 轉化，未來信息化建設的重心將是如何對組織內外部的數據進行深入、多維、實時的挖掘和分析，以滿足決策層的需求，推動信息化向更高層面進化，構築公司數字經濟時代的新優勢。
目前，由於各級各部門大量的時間用在內外部各種繁雜的報表填報、彙總、統計和分析上，同時各級領導有對公司或者所轄單位的整體經營情況仍舊通過傳統的彙報、傳統的報表等了解，缺乏直觀和可視化系統支撐決策分析，主要存在問題如下：
1、數據孤島嚴重
各級各部門數據無法有效共享，跨部門跨層級的數據採集、共享和分析利用困難。
2、數據採集方式落後
數據採集仍舊採用傳統 EXCEL 方式進行，缺乏自下而上的數據採集、數據審核、數據報送、彙總分析的數據採集平臺支撐，導致數據源分散、數據標準不統一、數據質量難以保證、數據採集效率低下。
3、缺乏統一的決策經營指標體系和數據資源統一管理機制
導致數據資源不能有效利用，價值無法充分發揮，無法為各級領導決策提供有效支持。
建設內容
為徹底解決以上問題，根據需求和數據資產類項目建設方式，系統實現按照“指標資源整理-應用場景展現設計--數據獲取-指標資源池-頁面實現-決策門戶 ”的方式設計。即根據梳理的指標體系應用場景需要確定設計展現界面展現內容，根據展現內容確定指標體系，根據指標體系來並收集相關數據。
1、搭建智能填報系統
梳理指標體系，構建決策指標和主題指標，明確指標類型，指標數據來源，各指標輸出口徑：是否填報、填報維度與對象、填報週期等等。
實現公司各級各部門自下而上決策數據填報、數據審核、 數據報送、彙總查詢、數據補錄等全過程網絡化數據採集的需要。
2、構建經營決策指標體系
構建公司經營決策指標體系。收集數據分析需求，分析彙總形成公司市場、
經營、履約、運營、項目等生產經營關鍵指標和相關數據分析主題、指標，形成指標 資源池，實現決策數據的體系化、指標化和模型化。
3、決策指標體系建設
根據某電建集團提供數據的內容和主要特徵，將決策指標體系的指標分為運營指標、經營指標、整體指標、市場指標、履約指標五類一級指標。每類一級指標又分別由若干個二級指標組成。
4、建設決策支持系統
通過億信BI工具，基於報表採集的數據和相關信息系統積累的數據， 初步構建管理駕駛艙，滿足面向公司決策層和部門領導的數據分析，可視化圖表化輔助領導管理決策，並集成電建通APP應用，實現決策移動化。
5、搭建自助式BI
通過豌豆BI工具搭建自助式 BI。為市場營銷、建設管理、資產運營、財務管理等部門有自助探索數據分析的業務人員提供自助式可視化分析工具。
價值體現
在合作中，億信華辰根據當前數據分析應用的訴求，幫助該電建集團建設決策整體指標、市場指標、履約指標、運營指標五個模塊，提供了從數據採集、數據彙總到指標口徑定義、指標建模、指標數據落地和數據可視化分析於一體的完整的解決方案。
決策管理平臺以業務分析平臺為基礎，以更核心的指標、更直觀的展現方式實現數據的分析與監控，支撐領導層的管理決策。主要包括管理駕駛艙、項目看板專題、市場專題、經營專題、履約專題、運營專題等場景。使數據資源得到充分利用，最大程度的發揮數據價值。
小結：大數據飛速發展的時代，傳統制造業也需要數字化轉型，幫助決策，從而使企業更好的發展。
