预测大流行后SARS-CoV-2的传播动态

COVID-19疾病的总发病率将主要取决于它在最初的大流行浪潮之后是否进入正常的循环,而这反过来又主要取决于SARS-CoV-2的免疫持续时间感染赋予。

预测大流行后SARS-CoV-2的传播动态

大流行和大流行后爆发的强度和时间取决于一年中何时建立广泛的SARS-CoV-2感染,并且在较小程度上取决于季节性可传播性的变异程度和交叉免疫水平存在于β-冠状病毒之间。社会疏远策略可以减少SARS-CoV-2感染使卫生保健系统紧张的程度。高效的距离划分可以充分降低SARS-CoV-2的发生率,从而使基于接触者跟踪和隔离的策略可行,就像韩国和新加坡一样 无效的一次性疏导工作可能会导致长时间的单峰流行病,医疗保健系统的压力程度以及所需的疏散持续时间视效果而定。

直到2022年,才可能需要间歇性间隔,除非重症监护能力显着提高或治疗或疫苗可用。作者意识到,即使是间歇性的长时间间隔,也可能对经济,社会和教育产生严重的负面影响。我们对此类政策进行建模的目的不是认可这些政策,而是确定在其他方法下的流行病趋势,确定补充干预措施,例如扩大ICU能力并确定减少ICU需求的治疗方法,并激发创新思想(55),以扩大对大流行病的控制范围。

我们的模型提出了各种方案,旨在在特定假设下预测可能的SARS-CoV-2传播动态。考虑到持续距离可能带来的经济负担,我们对这些情况的可取性不持任何立场,但我们注意到,如果距离效果不佳和/或持续时间不够长,则可能对医疗系统造成灾难性负担。该模型将必须根据当地情况进行定制,并在可获得更准确的数据时进行更新。迫切需要进行纵向血清学研究,以确定对SARS-CoV-2的免疫力的程度和持续时间,并应在未来几年中进行流行病学监测,以预见复发的可能性。


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