昨日，華為創始人任正非在接受央視採訪，在談及華為公司是否處於最艱難狀態時，他表示華為並沒有處於艱難境遇，相反更是華為的最佳狀態。在闡述這一看法的時候，任正非談到了
“人力資源、人才”兩個關鍵詞，對華為人才培育和佈局的自信，是華為在這個時候處於最佳狀態的保障。在人力資源如何才能更好的變為人才的問題上，他說到了自己對中國基礎教育的擔憂。特別是在全球化、自動化、智能化的趨勢性，基礎教育的良好發展，是關乎國家可持續發展的關鍵助力。
任正非在深圳接受採訪時，也反覆提及“基礎教育”對於國家發展的重要性。“這個時代對一個國家來說，重心是要發展教育，而且主要是基礎教育，特別是農村的基礎教育。沒有良好的基礎教育，就難有有作為的基礎研究……”而華為的底氣，就來自於華為已經掌握了很多芯片行業的基礎理論和製作工藝。所以，基礎教育也非常值得我們關注和討論。
關於基礎教育的解釋和理論，隨著社會工業水平的發展也在不斷變化。這裡我們簡單的說基礎教育，就是人們在成長中為了獲取更多學問而在先期要掌握的知識。就如同蓋房子先要打地基、學寫作要先認字一樣。21世紀前，我們需要更多的手工業、農業基礎教育，21世紀之後信息高速公路的發展，我們需要更多的科學技術基礎教育。現在，我們的小學、初中乃至高中，都是基礎教育範疇。無論是“十三五規劃”還是義務教育，都是在為國家基礎教育描繪藍圖。基礎教育的理解和定義在不斷變化，但基礎教育在人才競爭中的基礎性、先導性、全局性地位和重要作用始終不變。
在採訪中，華為創始人任正非談到華為工廠的部分流水線，幾乎20秒就可以生產一臺智能手機，但在流水線工廠幾乎看不到工人。這也許是頂尖科技公司的實力，但也是未來社會發展的趨勢象徵。那就是人力資源要如何才能更好的變成人才，而最後的答案就是教育。他談到，隨著經濟全球化和中國的發展，這裡的低成本人力已經不是優勢，更多的企業工廠都在向東南亞等人力成本更低的地區和國家靠攏。如果我們不能在這個時候抓住人工智能和自動化的發展，那麼以後將會失去很多機遇，進而導致發展乏力。所以，這個時候我們就需要更好的教育，更好的基礎教育。
正如任正非提到的AI人工智能對社會工作的影響，我們看到，人工智能技術在進兩年得到了飛速發展。在“互聯網+”的環境下，人工智能的集群式創新創業能力，比如計算機視覺、自然語言處理、智能家居、智能汽車等各方面的應用，AI人工智能正在引發變革。大量的重複性、機械性甚至部分智能性工作，在不久的將來都會逐漸被人工智能取代。所以，當任正非在擔憂中國基礎教育的時候，這背後是關於人工智能背景下的基礎教育發展展望，是極具前瞻性的探討，
人才培養的體系和結構勢必要發生改變才能滿足社會發展的需求。
在眾多的關於現代基礎教育領域需要革新的論述中，重視信息技術教育、推行創新教育和推廣編程教育三項最為被提及。其中，信息技術就是我們常說的與計算機、網絡和通信相關的知識和技術，信息技術教育自然也就是對此相關知識進行教育普及，使得學生具備這些領域的基礎素質；
創新教育就比較廣泛，主要支持以當前社會的科學技術發展和先進教育模式為基礎，為學生提供能更好的融入現代社會發展的教育，也讓學生具備適社會發展的素質。而編程教育，其實在當前的商業教育環境中，已經開始逐步成型，關於少兒、青少年的編程教育培訓機構已經很多。可見，人工智能AI技術的發展與廣泛應用，對我們的教育素質提出了新的要求，編程能力、計算思維、對智能化社會的認知等等，成為這個時代學生基礎教育中信息素養內涵的重要內容。在現在工作崗位上，對綜合性任務的察覺能力、信息技術方面的知識、開發編程的知識能力以及根據需要調整工作生產計劃和獨立決策能力、通過互聯網等手段獲取知識的能力等等，都提出了更高的標準。智能化、數字化和學習化會成為未來學生必備的素質。但比起前面提到的三項教育革新，華為創始人任正非說出了更基礎做法，就是對數學、物理、外語這些學科的重視。更表示，如果以後沒有這些能力，可能連工廠流水線都進不去。所以，更多觀點認為基礎教育階段應更積極推進STEAM教育，即加強科學、技術、工程、藝術以及數學五個學科的教育和融合 ，培養學生跨學科思維和創造性解決問題的能力，也就是大家常說的複合型人才。
華為之所以能在美國政府的打壓下依舊保持激情與活力，就是因為華為在全球人才培養和佈局方面做得很好。他們可以在英國建廠，也能找到德國最頂尖的工程師。這就是教育的重要性，是人力資源變為人才的關鍵步驟。任正非談及中國基礎教育很有信心，只有做好了教育的基礎，才能更好地應對各種挑戰，
無論是國家還是個人。雖然我們的教育還存在很多侷限，比如教育內容、教育資源、教育公平等等，但我們還是能看到整體教育體系的逐漸向好。也希望華為能夠熬艱難的時刻，用“鴻蒙”開啟逐漸向好的征途。-
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