仁医刘郎YC
这个问题非常好！
先给出结论：医生不会因为人工智能的发展而消失，人工智能会成为医生的重要工具！但部分科室会受到较大的影响，例如影像学、化验科等。
什么是人工智能（AI）？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
通俗的理解人工智能：计算机从相关理论知识、历史数据中分析出内在的逻辑关系（算法），利用算力不断的训练并优化算法，最终作出类似人的反应。
目前，最经典的AI就是阿法狗（AlphaGo），打败了柯洁等一系列的围棋大师，名震江湖。其工作原理：首先学习历史棋谱（数据分析），再利用计算机算力进行没日没夜的训练（机器学习），一晚上可以进行300万局的训练。人类“走一步，看三步”都已经是高手了，对于机器，走一步已经算到了成千上万种可能。
目前，人工智能已经在图像处理、逻辑简单的场景逐步走向应用阶段。
人工智能在医学的实践现状
1.人工智能在影像学领域的运用已经逐步走向商业化。人工智能利用了图像处理技术以机器学习的方法已经具备一定的能力。远的不说，阿里这次针对新冠的CT影像已经在实际应用中。
阿里巴巴表示：达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率。
2.人工智能在医疗检验领域具备巨大潜力，检验的结果一般为客观数据或者图像，先天就具有人工智能潜力。现在的检验需要人工采样，制作样本、再依据人眼观察或者机器进行监测。已经有研究机构提出：采用机器人取代人工操作，利用大数据、人工智能得出检验结果。
目前的检验单中都是检测数据和参考值范围，普通百姓很难看懂化验单，个别参数超标其实没啥影响，却又要我们重新去排队看门诊医生（有些检验当日无法出结果，还需要重新挂号），着实不方便。
3.其他领域：包括挂号、电子病历、医疗机器人（例如：检验机器人、护理机器人、手术机器人等）、药物研发等等，在此不做过多描述。
为什么人工智能不能取代医生
1.病人的症状描述是口头表达的，医生需要从中提取关键因素进行病情分析，这个是人工智能很难做到的。目前商用的机器人电商客服大家可以自行体会，太笨！我基本就是直接点人工客服，和机器人纠缠根本就是浪费时间。
2.尚有人类无法认知医学逻辑。例如，中医的治病原理，目前还无法全面解释。有些疾病涉及多学科交叉，在症状的背后，根本病因并不易于发现。针对这种人类无法明白机理的疾病，单纯依赖人工智能并不现实；
3.AI
无法实现辅助心理治疗。良好的心态本身就是一剂良药，对治疗起到极大的作用。试下一下：把病人丢给冷冰冰的机器人，这也是一种悲哀。4.AI
伦理机制需要进一步研究。这个非常关键，我个人认为AI伦理机制比相关技术研究更加重要。请参考《纽约客》这张封面。所以，医疗人工智能将作为辅助、帮助医生的重要工具之一，未来也不可能完全替代医生。
刺猬嚼书
如果用一句话总结，我认为：人工智能不会取代医生，但是会很大程度的改变他们的工作方式。
假设一个人得到了重症，那么他希望的是一个能握住他的温暖的手，而不是一个冷冰冰的电脑。
因此AI取代医生的说法不仅有悖于医生实际工作的复杂性，而且这种立场未能意识到人性化的必要性。在这种改变生活的时刻，心理的关心至关重要。你与医生之间的人际关系水平将直接影响您的感觉。
很多人都会有这种感觉，当你排了大半天的队，终于坐到医生的面去倾诉自己的病情时候，会觉得病已经好了一半。
但是，另一方面，我们相信人类医生会永远陪在那里，并不能表示医生的工作没有改变的必要。
医生基本上要做三件事：诊断（我出了什么问题？），治疗（有什么计划？）和预后（好转需要多长时间？）。
这三个核心任务正在由采用机器学习，深度学习，自然语言处理和时间序列预测的AI系统逐步执行。
同其他许多场景一样，比如零售服务，不会有AI系统一次性解决所有问题。
但是，基于AI的自动系统正在为病人诊断赢得黄金时间： 比如识别异常胸部X光检查，诊断儿科常见病，病理分析淋巴结滑动，对早期检测的眼病 和 评估精神健康。
这样的AI辅助过程已经进行了数年，尽管在特定研究方面有很多争论，但从最新的文献综述中可以明显看出几点：
•人工智能技术每天变得越来越准确。人类专家没有。
• AI将能够清楚地解释其结果。
•人工智能可能是向全球超过60亿每天收入低于32美元的人们提供一流医疗保健的唯一途径。
（关注我心情好）
查理博士关天下
作为一名科技工作者，我来说说我的看法。
首先，当前随着人工智能技术的不断发展，很多人工智能产品也开始落地应用，随着工业互联网的发展，以及5G通信的支撑，未来会有更多的人工智能产品走进生产场景中，这会进一步促进整个社会的智能化进程。
在社会智能化的过程中，大量的行业领域都需要借助于人工智能技术来完成行业结构升级，大量的职场人也需要完成自身的知识结构升级和岗位升级，这其中就包括医生、教师等高附加值工作岗位。但是，从人工智能发展的初衷来看，人工智能技术发展的目的并不是为了取代传统岗位，而是会促进传统岗位的升级，从而为大量的传统岗位带来更高的岗位附加值，这个过程也会促进生产力水平的提升。
虽然随着人工智能平台的落地应用，当今时代已经进入到了智能化时代，但是人工智能技术本身还有很大的上升空间，当前的人工智能技术依然处在“弱人工智能时代”，很多行业内的人员来评价人工智能产品，往往用“智商偏科、情商为零”来形容当前的智能体。从这个角度来看，人工智能技术要想取代传统的工作岗位需要一个长期的过程，这个过程也允许大量的职场人来完成知识结构升级，从而更好地适应智能化时代。
最后，虽然智能体并不会迅速取代医生等传统岗位，但是对于职场人来说，学习一定的人工智能知识还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看，初学者可以从编程语言开始学起，比如从Python开始学起就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
