“All In Ai”是個很難成立的命題
不可否認的是，Ai的發展速度確實驚人，其商業價值也不斷得到認可，但這並不等於“All In Ai”這個命題的成立。
首先，Ai的概念非常複雜，涉及的應用場景也相當之多，比如教育、醫療、零售、交通等領域，Ai都有一定的用武之地，但真正要將每個場景進行深挖，推動Ai進行成熟應用，並且儘量規避風險，這是個難以完成的任務。就無人駕駛為例，雖然目前很多企業都在積極佈局無人駕駛，但民眾對無人駕駛的可靠性仍有質疑，而特斯拉更是出現了數次無人駕駛事故。筆者認為，在L3到L4過渡的這個階段，可能很多公司都遭遇了技術瓶頸。
其次，Ai的投入產出未必成比例。Ai的競爭最終歸結於技術層面的競爭，和芯片、操作系統所不同的是，Ai的本質是讓機器能像人一樣思考和處理問題。理論上講，這是永遠不可能實現的，所以，Ai的發展趨勢便是通過技術創新不斷彌補機器與人的差距，並創造出有價值的應用，這是一個永無止境的技術路線，越到後面成本越高風險越大。所以，對大部分企業來說，他們並不會在Ai技術的這條道路上走到黑，而是擇機尋求商業模式構建，或者通過資本運作來進行變現。
Ai高度發達會帶來哪些災難？
再一個，我認為Ai高度發達可能會給全球帶來災難，這也是所有科技公司不得不思考的問題。這種擔心主要來自兩方面，第一，Ai高度發達將大量替代人工，導致越來越多人失業，從而引發一些不穩定的社會問題；第二，Ai若真正具備類似於人的思考能力，會不會擺脫人類的管控，甚至危及人類生存。
相比之下，第二點比較科幻，但第一點卻已經浮現出了苗頭。但是很多人依然不以為意，最典型的邏輯就是“牛代替人耕作，人失業了嗎？”
這種邏輯非常扯淡，首先，牛隻是對人進行局部範圍的替代，耕作在農業的若干環節中只是一環而已，仍然有很多環節需要人來完成，同樣，現在機器耕作也不能完全對人進行替代，但是它已經大幅壓縮了農業對人的需求。
其次，在N年前，各種社會資源還遠未開發殆盡，所以人不會感受到牛的威脅。如今，隨著地球上人越來越多，可開發的資源越來越少，競爭越來越激烈，如果Ai技術加快對有限資源的開發和爭奪，後果不堪設想。
第三，Ai高度發達對人類將會是非常全面的替代，除少量頂尖的工種外，很多普通工種都面臨被淘汰，如何為這些人提供就業機會呢？這是個非常困難的問題。
第四，機器可以不知疲倦的一天二十四小時工作，但人類不行，所以機器可以帶來巨大的成本和效率優勢，機器還可批量生產機器，這種景象更恐怖。
而且，Ai可能會導致全球經濟步入倒退，本質上講，全球經濟依然是以消費需求進行推動，如果大量人因Ai而失業，國家又不進行扶持和補償，那麼消費需求將無法得到滿足，因為他們沒錢消費，機器所生產出來的產品自然也不會有人買。
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