醫院號販子的“春天”來了,安防解決醫療矛盾的有效方法探討

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你好。很高興在此跟你相遇,也非常感謝你花費時間閱讀本文章,希望對你能有所幫助。

近年來醫療矛盾呈擴大化趨勢,醫療矛盾已成為當前社會的主要矛盾之一。

先看下號販子定義吧

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醫院號販子的“春天”來了,安防解決醫療矛盾的有效方法探討

今天這裡咱們不說啥負面的東西,只是說站在技術的角度如何有效解決這個問題,我們只是解決技術的問題,人的問題不屬於這裡討論範圍。

現在技術這麼發達,人臉識別精度在不斷提高,各種AI推陳出新,GPU運算能力日創新高。

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主要針對人群有:

針對院區可疑人員管控,需要通過視頻監控和人臉智能分析技術,對出現的可疑人員進行黑名單人員佈防、黑名單報警聯動、消息推送、現場控制、可疑人員搜索及軌跡追蹤、徘徊偵測。

1)黑名單人員佈防:需要在系統中提前按照可疑人員類別建立人臉黑名單庫,可以從視頻監控上進行人臉截圖,也可以通過批量從公安部門導入人臉照片及人工上傳黑名單人臉照片。

2)黑名單報警聯動:系統通過前端視頻監控採集的人臉照片與黑名單中的人臉進行相識度比對分析,諾相識度超過設置的閾值時,則進行黑名單報警聯動,監控中心報警聯動上牆,同時調閱布控點位及周邊視頻監控。

3)警情消息推送:

中心對黑名單報警信息進行人工核實後,則可以通過系統將報警消息推送至現場安保人員的單兵設備上。

4)現場控制:現場安保人員通過單兵接收到中心報警消息後,趕往現場對可疑人員進行現場控制,移交公安機關進行處置。

5)可疑人員搜索及軌跡追蹤:可以通過系統對可疑目標人員按照人臉特徵、人臉照片進行搜索,按照相識度從高到低進行排序,方便及時跟蹤可疑人員行蹤。

6)徘徊偵測:針對在院區重點部位的外部走廊來回走動的可疑人員進行系統徘徊智能偵測,同時監控中心可以將這些人員進行人工核實和系統可疑人員佈防。

解決方案:

初步系統圖醫院號販子的“春天”來了,安防解決醫療矛盾的有效方法探討

初步系統圖

Ø徘徊人員:針對院區(致病微生物、血液、“毒、麻、精、放”等管制藥(物)品、易燃易爆物品、貴重金屬等)、財務室、設備、藥房藥劑、總務(資產)、機房庫房、能源房重點部位外部走廊、非機動車停車庫的徘徊人員,通過前端設備自動偵測報警,報警聯動上牆,並調閱周邊視頻監控進行人工核實,可以將可疑人員的人臉照片納入黑名單庫中,同時將報警信息推送至現場安保人員單兵APP上,進行現場可疑人員控制。

總體結構設計

下圖是人臉比對預警應用系統的系統架構圖:

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人臉抓拍單元

人臉抓拍單元包括人臉抓拍機和專業智能採集攝像機,根據用戶實際需求部署。主要用於人臉的圖片採集。

徘徊偵測單元

徘徊偵測單元包括人員行為分析的專業智能採集攝像機,主要用於人員徘徊偵測行為分析採集。

人臉比對分析服務器

由單臺或多臺臉譜構成(依據人臉抓拍單元數量決定配置數量),可以對黑名單進行實時比對分析。支持集群部署。單臺最高支持30萬張黑名單,主要用於對前端人臉抓拍機抓拍的實時圖片與黑名單庫照片進行實時比對;對導入的人臉照片進行圖片建模及與庫內黑名單照片的比對。

設備自帶存儲空間,可用於存儲約3000萬張抓拍圖片。

應用平臺

根據用戶的應用需要,支持實時人臉抓拍,可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息,為快速高效查到可疑目標提供服務。並提供報警聯動上牆、周邊視頻調閱、報警信息推送至單兵設備。

空說太空洞,看下效果吧

實時預覽圖

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人臉抓拍界面

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可疑人員布控報警

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人臉結構化數據搜索,人臉圖片搜索

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人臉軌跡

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報警事件聯動與推送都可以實現

事件聯動配置均在事件中心子系統內部配置。

在事件中心每一類報警事件可配置多種報警聯動,聯動方式包括:客戶端聯動、錄像聯動、雲臺聯動、抓圖聯動、電視牆聯動、IO輸出聯動、開門聯動、短信聯動、郵件聯動。

提供單兵APP,用於接受監控中心推送的報警消息。

1)可以接收黑名單報警、徘徊偵測的報警事件

2)可以對接收到的報警查看詳情,包括報警源、時間、報警級別、聯動抓圖

3)可以對報警中的事件進行事件處理、添加處理意見。

好了,今天就寫到這裡,歡迎你的觀看,希望能對你有所幫助,做安防,安防圈還是挺靠譜的。


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