医院号贩子的“春天”来了,安防解决医疗矛盾的有效方法探讨

圈友:

你好。很高兴在此跟你相遇,也非常感谢你花费时间阅读本文章,希望对你能有所帮助。

近年来医疗矛盾呈扩大化趋势,医疗矛盾已成为当前社会的主要矛盾之一。

先看下号贩子定义吧

看下网络搜索关于号贩子的文章

医院号贩子的“春天”来了,安防解决医疗矛盾的有效方法探讨

今天这里咱们不说啥负面的东西,只是说站在技术的角度如何有效解决这个问题,我们只是解决技术的问题,人的问题不属于这里讨论范围。

现在技术这么发达,人脸识别精度在不断提高,各种AI推陈出新,GPU运算能力日创新高。

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主要针对人群有:

针对院区可疑人员管控,需要通过视频监控和人脸智能分析技术,对出现的可疑人员进行黑名单人员布防、黑名单报警联动、消息推送、现场控制、可疑人员搜索及轨迹追踪、徘徊侦测。

1)黑名单人员布防:需要在系统中提前按照可疑人员类别建立人脸黑名单库,可以从视频监控上进行人脸截图,也可以通过批量从公安部门导入人脸照片及人工上传黑名单人脸照片。

2)黑名单报警联动:系统通过前端视频监控采集的人脸照片与黑名单中的人脸进行相识度比对分析,诺相识度超过设置的阈值时,则进行黑名单报警联动,监控中心报警联动上墙,同时调阅布控点位及周边视频监控。

3)警情消息推送:

中心对黑名单报警信息进行人工核实后,则可以通过系统将报警消息推送至现场安保人员的单兵设备上。

4)现场控制:现场安保人员通过单兵接收到中心报警消息后,赶往现场对可疑人员进行现场控制,移交公安机关进行处置。

5)可疑人员搜索及轨迹追踪:可以通过系统对可疑目标人员按照人脸特征、人脸照片进行搜索,按照相识度从高到低进行排序,方便及时跟踪可疑人员行踪。

6)徘徊侦测:针对在院区重点部位的外部走廊来回走动的可疑人员进行系统徘徊智能侦测,同时监控中心可以将这些人员进行人工核实和系统可疑人员布防。

解决方案:

初步系统图医院号贩子的“春天”来了,安防解决医疗矛盾的有效方法探讨

初步系统图

Ø徘徊人员:针对院区(致病微生物、血液、“毒、麻、精、放”等管制药(物)品、易燃易爆物品、贵重金属等)、财务室、设备、药房药剂、总务(资产)、机房库房、能源房重点部位外部走廊、非机动车停车库的徘徊人员,通过前端设备自动侦测报警,报警联动上墙,并调阅周边视频监控进行人工核实,可以将可疑人员的人脸照片纳入黑名单库中,同时将报警信息推送至现场安保人员单兵APP上,进行现场可疑人员控制。

总体结构设计

下图是人脸比对预警应用系统的系统架构图:

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人脸抓拍单元

人脸抓拍单元包括人脸抓拍机和专业智能采集摄像机,根据用户实际需求部署。主要用于人脸的图片采集。

徘徊侦测单元

徘徊侦测单元包括人员行为分析的专业智能采集摄像机,主要用于人员徘徊侦测行为分析采集。

人脸比对分析服务器

由单台或多台脸谱构成(依据人脸抓拍单元数量决定配置数量),可以对黑名单进行实时比对分析。支持集群部署。单台最高支持30万张黑名单,主要用于对前端人脸抓拍机抓拍的实时图片与黑名单库照片进行实时比对;对导入的人脸照片进行图片建模及与库内黑名单照片的比对。

设备自带存储空间,可用于存储约3000万张抓拍图片。

应用平台

根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍,可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务。并提供报警联动上墙、周边视频调阅、报警信息推送至单兵设备。

空说太空洞,看下效果吧

实时预览图

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人脸抓拍界面

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可疑人员布控报警

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人脸结构化数据搜索,人脸图片搜索

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人脸轨迹

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报警事件联动与推送都可以实现

事件联动配置均在事件中心子系统内部配置。

在事件中心每一类报警事件可配置多种报警联动,联动方式包括:客户端联动、录像联动、云台联动、抓图联动、电视墙联动、IO输出联动、开门联动、短信联动、邮件联动。

提供单兵APP,用于接受监控中心推送的报警消息。

1)可以接收黑名单报警、徘徊侦测的报警事件

2)可以对接收到的报警查看详情,包括报警源、时间、报警级别、联动抓图

3)可以对报警中的事件进行事件处理、添加处理意见。

好了,今天就写到这里,欢迎你的观看,希望能对你有所帮助,做安防,安防圈还是挺靠谱的。


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