整理 | EX
來源 | TechCrunch
互聯網女皇，KPCB 合夥人 Mary Meeker
按照國際慣例，每年兒童節前後，Mary Meeker 都會更新朋友圈。但是今年不一樣，今年她開始關注 AI 了。
她主要比較了中美兩國的人工智能發展情況，她發現全球都在進行 AI 軍備競賽，而且競賽任務一年比一年的難。
雖然在主要的 AI 國際賽事上，一直都是美國獨佔鰲頭。但是從 2010 年開始，來自中國的團隊和企業開始取得不錯的名次，比如 2010 年的大規模視覺識別挑戰賽，中國排在第 11 名。到了 2018 年的斯坦福問答數據集競賽，中國國防科技大學，猿輔導，哈工大與科大訊飛，阿里巴巴這五家單位分列第 2 - 5 名，進步飛快。
中美兩國取得自然科學和工程類學位的畢業生數量正在大大增加，但中國的增長率明顯更高。
中國政府高度重視人工智能技術的發展，已經在國家層面落實了相關政策。
美國國防創新顧問委員會主席 Eric Schmidt 也說，五年後，中國就會和美國齊頭並進。
在具體的 AI 技術上，她提到了個性化推薦，雲計算和語音技術。
個性化推薦
報告顯示，數據驅動的個性化推薦能夠更好的滿足消費者需求。
谷歌在這方面做的不錯，個性化搜索大大提高了搜索參與率。
Spotify 的個性化推薦提高了日活躍用戶數。
今日頭條的千人千面提高了月活躍用戶數量和用戶每天在 APP 上花費的時間。
雲計算
數據可以提高服務的預測能力。
比如，訓練模型時所使用的的圖像數據量越大，目標檢測精度越高，訓練結果就越好。
亞馬遜就是根據這個原理完成了 AWS「數據飛輪」（Data Flywheel）- 圖像識別系統 Rekognition。
然後慢慢的，從原先的互聯網領軍者身上衍生出了人工智能服務平臺。
比如，亞馬遜 AWS 的 AI 平臺可以為其他個人和企業提供更輕鬆的數據處理/收集服務。
谷歌 Google Cloud 的 AI 平臺也可以為其他個人和企業提供更輕鬆的數據處理/收集服務。
在需求端，根據摩根斯坦利 CIO 的調查，人工智能企業級服務的需求也在不斷增加。
谷歌 CEO 總結到，AI 是人類正在研究的最重要的事物之一，其意義比電力或火力更加深遠。AI 十分重要，但是我們也必須保持警惕。
語音技術
在語音技術上，報告認為，谷歌機器學習技術的詞語識別準確率越來越高。
在語音產品上，亞馬遜的 Echo 安裝量和 Echo 技能數也越來越多。
閱讀更多 機器之能 的文章
