至頂網CIO與應用頻道 06月15日 編譯：商業智能（BI）和分析平臺對於大中型企業來說是至關重要的。自2004年以來，基於視覺的數據發現一直是BI的關鍵組成部分；在數據科學家和數據庫管理員的支持下，這一趨勢已將分析從IT部門的職責轉移到業務分析師和經理的一項自助服務。BI的重點已從從記錄系統生成月度報告，轉變為基於來自各種內部和外部來源的數據，交互式地發現趨勢、分享趨勢、預測和回答業務問題。以前企業需要幾個月的時間做出決策，現在採用了自助式視覺數據發現的企業往往幾天之內就可以決定採取什麼行動。
如何選擇自助式BI平臺？大多數情況下，無論從用戶的角度還是從IT基礎設施的角度來看，你都希望找到最適合你公司的平臺。
BI平臺與將要使用它的人員技能是否匹配？你的員工可以輕鬆學習和使用它嗎？它是否會讓分析師的工作變得更輕鬆，還是會製造更多的障礙？
考慮到這些考慮因素，讓我們來看看（按字母排序）這五個市場領先的BI平臺。
DOMO
Domo是一款在線BI工具，結合了大量數據連接器、ETL系統、統一數據存儲、大量可視化、集成社交媒體和報表。Domo稱自己不僅僅是一個BI工具，因為它的社交媒體工具可以生成“可操作的見解”，但實際上每個BI工具要麼會觸發有利於業務的行為，要麼最終被拋棄。
Domo是一個很好的、功能齊全的BI系統。它支持大量數據源和大量圖表類型，集成的社交媒體功能也不錯。不過，Domo的學習和使用難度要比Tableau、Qlik Sense、QuickSight和Power BI高一些，每年每個用戶2000美元，價格更高一些。
這要看你的需求，也許Tableau、Qlik Sense或Power BI是比Domo更好一些的選擇。
Power BI
微軟藉助Power BI進入自助服務BI市場。Power BI包含一個Web接口連接到託管在Azure的服務，以及一個用於Windows桌面的Power BI桌面應用。它的價格比競爭對手要低得多：標準賬戶是免費的，Pro賬戶每月每個用戶9.99美元，Power BI Desktop是免費的。
網站和桌面應用都會定期更新。Power BI Desktop每月更新一次；網站什麼時候更新很難說。
對於某些數據源，Power BI有預定義的圖表、儀表板和報告。例如，默認的Visual Studio Online儀表板和報告提供了對Git的概覽，提取請求，以及對項目的版本控制。對於其他來源，Power BI預計會看到其數據的某些標記，例如它支持Excel Worksheet命名錶、Excel Data Model表和Power View表。如果你的Excel工作表中只有原始數據，則需要返回並創建一個或多個命名錶；如果你在導入之前確保數據類型是準確的，也會有所幫助。
對於使用Windows、Office和Azure生態系統的企業來說，Power BI是一個合理的選擇。對於希望向組織中每個人提供BI的成本敏感型公司來說，這也是一個不錯的選擇。不利的一面是，Power BI沒有像Qlik Sense或Tableau那樣為你提供儘可能多的分析功能或者對圖表的控制。
Qlik Sense
Qlik在QlikView中有一個“模式1”或傳統BI產品，並且已經擴展到了自助式BI也就是Qlik Sense。Qlik Sense是在2014年推出的，是一款自助式BI和可視化產品，基於和QlikView相同的內存關聯數據索引引擎。2016年，Qlik把僅在QlikView中提供的報告引擎功能添加到了Qlik Sense中。
Qlik Sense 2.0是一款非常強大的數據發現和交互式分析工具，可以連接到幾乎任何SQL數據庫，並且提供了對可視化的很好控制。然而，它並不像Tableau那樣易於學習、易於使用或者靈活地呈現可視化。
對於BI來說，數據導入往往是一個混亂的過程。Qlik Sense 2.0會嘗試在不同表格中關聯相同命名的字段，但也會對比數據並提供有關類似字段的建議。這個新功能被稱為Smart Data Load。
Qlik Sense 2.0還引入了Qlik DataMarket，提供6種類型的公共和商業數據源：商業、貨幣、人口統計、社會、天氣和經濟。當你分析私人數據時，公開數據能幫到很大的忙。
Qlik通常以壓縮格式將數據保存在內存中。然而，有時你有太多的數據無法放入可用內存中，在這種情況下，Qlik Sense可以使用“直接發現”模式，該模式將內存數據與數據庫內數據按需結合。在直接發現模式下，某些字段僅作為可在表達中使用的元數據/符號表加載到內存中。用戶可按需查詢數據庫中的實際數據。
當你使用Qlik Sense的時候，你可以將書籤保存到當前工作表的當前選擇狀態，並且可以將書籤合併到故事中，並添加文本和其他註釋以使故事不言自明。如果你正在使用故事進行現場演示，則可以深入到任何可視化的源代碼來回答問題，然後在回答問題時返回故事。
Qlik關聯的綠白灰色體驗（顯示值的顏色指示狀態，已選擇、可選擇、不可選擇）可幫助你識別相關數據和無關數據，而無需深究，這一點很好。我還喜歡Qlik定義表達式的方式，Qlik Sense可以很好地控制可視化的外觀，比Microsoft Power BI好，但不如Tableau好。
QuickSight
Amazon QuickSight完全是運行在AWS中的，它可以很好地訪問Amazon數據源和其他數據源，並以基本價格提供基本分析和數據操作。在這裡討論的其他產品中，QuickSight與Power BI極其相似，只是不依賴桌面產品創建數據集、或者Power BI Desktop/Service組合提供的分析能力水平。
與Power BI、Qlik Sense和Tableau一樣，QuickSight連接到無數的數據源，也允許你自己準備數據集。一旦你擁有數據集，你就可以創建具有一個或多個可視化的分析，可以將其組織到儀表板和故事中。你可以共享組織內的數據集、儀表板和故事。QuickSight讓這個過程非常簡單直接，但是缺少一些有用的可視化功能，這些功能可以在競爭對手工具中找到。
企業中第一個用戶永遠是免費的，4個用戶的團隊試用是60天免費的。除試用版之外，標準版每個額外用戶每月9美元，企業版每月18美元。
第一個QuickSight用戶將獲得1GB SPICE（Superfast Parallel In-memory optimized Calculation Engine）存儲，其他用戶有10GB的SPICE。更多SPICE存儲空間的費用為標準被每月每GB 25美分，企業版每月每GB 38美分。企業版增加了靜態數據安全加密功能，可以連接到AWS Active Directory。
SPICE是QuickSight用於可視化的高性能內存數據存儲庫，對於從數據庫導入的數據來說是必需的，對於SQL數據庫中的數據來說是可選的。SPICE表格限制為每個表10GB。
對於在AWS上託管了眾多數據源、並且分析需求和開發時間都有限的企業來說，使用QuickSight似乎是個不錯的選擇。QuickSight為增加了簡便的分析和可視化功能，成本更低。
Tableau
Tableau稱其產品提供了“按照你想法方式使用的分析”，並稱這些工具強化了“人們快速發現視覺模式、揭示日常機會和靈光瞬息的自然能力”。
分析工作流的視覺發現階段是很有意思的一個階段，但大多數人都沒有在這個階段花費大部分時間。根據我的經驗，導入和調整數據可以輕鬆消耗你在BI產品上花費時間的80％。
既然Tableau可以執行跨數據庫連接，那麼你可以導入多個數據源，儘管你可能會將其中大部分數據源託管在數據倉庫中，如果你的企業有足夠大（或富有）的話可以考慮購入。
然後，你將要逐行過濾和調整你的數據。最後，你你會發現你可以真正開始創建可視化了，儘管在嘗試進行探索時不得不執行額外的數據轉換這一點並不常見，但是使用Tableau你可以很容易完成數據調整和轉換，就像在Excel中一樣簡單，無需返回導入階段來添加計算字段或過濾數據。
Tableau中的視覺發現功能很強大，Tableau易用的實施和對圖表顯示的精細控制樹立了標杆。你可以單擊或拖動所需的維度（通常是離散類別或特徵）和測量值（數值）來構建Tableau可視化，並且可以自己選擇一個標記（顯示類型，如條形、線條和點）或者使用自動標記選擇，或使用“show me”方法選擇可視化文件。
要進行更多控制，可以將維度和測量值拖動到特定標記特徵或“貨架”上。當你很清楚分析過程中發生了什麼情況，你可以與其他人共享儀表板和故事。這一點很容易做到，發送到Tableau Server或Tableau Online就可以了，無論你是使用Tableau Desktop需要上傳，還是已經在線進行了分析。
與Qlik和Domo相比，Tableau的定價相當有競爭力。個人版：每個用戶每月35美元；專業版：每個用戶每月70美元；Tableau Server：每個用戶每月35美元；Tableau Online（完全託管）：每個用戶每月42美元。
然而我必須指出，微軟Power BI提供了約80%的Tableau功能，價格大約是Tableau的25％。你要根據自身情況衡量勞動力成本和公司利益做出決定。
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