這幾天發生的幾件事都與AI變現有關。
現在人工智能很熱，幾乎所有的企業都給自己的產品和技術貼上了AI的標籤，但是普遍的觀點認為現階段的人工智能是炒作大於實效，雷聲大，變現比較難，真正靠人工智能賺錢的時間還是比較漫長的。尤其是在2C的消費端，因為人工智能對於2C端所帶來的用戶體驗的一些改變並不足以讓消費者大動干戈地買單，所以更多的人工智能剛需還是在2B端，因為有需求而且有商業模式。
但最近發生的幾件事情，釋放出關於AI變現轉折的新信號。
第一件事是微軟的情感AI小冰宣佈正式開啟商業化進程，這意味著AI在消費端的變現已經不再那麼遙遠。
但在8月22日，微軟發佈小冰第五代時，微軟宣佈了一系列小冰的能力升級的同時，也宣佈小冰全面進入IoT領域,而且部分合作產品已落地，部分將在年內開始銷售。目前小冰已與小米IoT開放平臺已經合作，已在小米米家平臺上線，小冰可以控制小米米家平臺上的全部35種智能設備。此外，微軟還與其他許多IoT廠商合作，將微軟小冰置入設備中，並與Yeelight及東方明珠等合作伙伴正在進行聯合研發。此外，微軟小冰與Bing搜索引擎將加速整合。
微軟這一系列舉動，透露出小冰已經找到了情感紐帶與商業價值實現之間的平衡點，意味著小冰在的情感EQ已經成長到了相對成熟的階段，已經具備了相應的商業能力，接下來，將會打開更大的使用空間和想象空間、發展空間。
第二件事是金山雲剛剛發佈了最新財報，2017年上半年，金山雲實現營收為5.73億元，同比增長102%。金山雲CEO王育林表示，金山雲之所以能夠快速增長，其關鍵原因是因為AI的拉動。
騰訊雲副總裁王龍在前幾天舉行的峰會上表示，“不管AI在2C端還是在2B端爆發，雲都將是AI最大紅利獲得者。這句話在在金山雲財報上被驗證了。
在王育林看來，一方面AI的發展需要應用場景，AI的落地需要與各種各樣的業務融合，需要賦能各個行業，另一方面AI的發展需要平臺技術，需要各種各樣的AI平臺服務。在這兩個維度上，都是金山雲可以大有作為的維度。所以在這個季度，在推出國內首個實現商用的人工智能雲PaaS平臺——KDL（深度學習平臺）的基礎上，金山雲正式推出了人工智能雲KAP（Kingsoft AI Propeller），其包含IaaS、PaaS、SaaS和行業解決方案，通過將AI所需的各層能力封裝，以服務的形式提供給客戶，是適用於各行業的多種組合型AI解決方案和服務。
在視頻領域，金山雲通過組件化的方式，在提供直播、短視頻SDK的基礎上，推出 “AI+”新平臺，聯手業內頂尖的音視頻處理服務商、人工智能服務商，通過標準化開放接口，快速集成人臉識別、圖像智能識別、AR等技術與應用，共建視頻生態鏈。
在遊戲領域，金山雲發佈了“金山雲智能推薦平臺”——KIR, 它依託於金山雲在遊戲行業積累多年的大數據、精準的遊戲標籤以及強大的智能計算能力，可通過機器學習和模型算法，最終為客戶提供一個可持續提高投放效率和投入產出比的營銷優化方案。
在電商領域，金山雲人工智能雲的大數據處理服務能力已經應用在噹噹網等電商平臺中。通過KMR進行實時計算處理，噹噹網大數據實時分析平臺已顯著提高IT基礎設施的彈性能力。
在辦公領域，金山雲KDL成功為WPS office 、Mail和金山詞霸提供了開發、評估、訓練、預測等支持，幫助WPS全面快速接入AI。
在智能語音識別領域，金山雲基於GPU和FPGA的AI推理預測整體解決方案，提供語言識別、語義識別、語音合成等能力。小米新推出的智能音箱就是在此智能服務基礎上，獲得視覺和聽覺的能力，實現硬件和用戶之間的快速交互。
這兩件情透露更重要的信息是，不斷是在2C端還是在2B端，AI的紅利已經浮出水面，不斷是全球巨頭還是中國互聯網巨頭、創業公司，都各自在AI探索自己的商業路徑上初現成效。
從去年的數據來看，數據中心中有10%的數據處理與AI有關，但是在今年這個數字已經遠遠大於10%，這裡正蘊含這巨大的變量。應該說最好的AI商業時代大幕已經拉開。
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