在基於IPv6的下一代互聯網中，將數據挖掘技術應用於網絡入侵檢測是入侵檢測系統的一個新方向。
因為這樣可以充分發揮數據挖掘處理大數據量的優勢，提高檢測的效率和準確性。網絡數據的採集是網絡入侵檢測系統的重要組成部分。
構建基於數據挖掘的入侵檢測系統，其主要特點是：能夠自動地從海量數據中提取簡潔、精確的系統正常特徵輪廓，解決了傳統的基於誤用的入侵檢測系統規則的提取和編碼的困難。
由於該方法具有通用性（可以處理各種結構化的數據）和自動處理的功能，因而可以在許多不同的網絡環境中構建相應的入侵檢測系統。目前應用於入侵檢測系統中的數據挖掘算法主要有關聯、序列和分類三種。
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