摘要：不知不覺間，Google Cloud Next 已經變成了一場聚集了 25000 個開發者、不遜於 Google I/O 的科技盛會。
即使是自認為對 Google 非常熟悉的人們，也可能沒有聽過 Cloud Next 大會的名字。
這是 Google I/O 以外，這家公司又一個吸粉無數的開發者盛會。當地時間 7 月 24 日，在 I/O 結束的一個半月後，25000 名 Google Cloud 開發者再度聚首舊金山。
Q2 財報裡的「雲」潛力
在發佈會召開之前，Google 母公司 Alphabet 於當地時間週一公佈了 2018 Q2 的財報，除去流量獲取成本的季度收入為 262 億美元，較去年同期增長 26%；除去歐盟 50 億美元的罰款，Q2 淨利潤為 32 億美元。
數月之前，Google Cloud CEO Diane Greene 就曾經對 CNBC 表示，外界低估了 Google 的雲業務發展。除了移動廣告業務，雲計算業務的擴張為 Q2 帶來的營收增長也功不可沒。Google 雖然沒有公佈具體的雲業務收入，但涵蓋雲服務的「other revenues」（其他業務收入）營收達 44.25 億美元，較同期增長 36.5%。
Diane Greene
增長的同時，Google 也在不斷加大對雲計算的投入。截止到 Q2，公司資本支出為 53 億美元，相當於去年同期的 24.8 億美元的兩倍。此外，Alphabet 共有 89058 名員工，去年同期這個數字是 75606，員工數量增長大部分來源於雲計算業務的工程師和銷售人員，據 Diane Greene 在發佈會上所說，為了提供更好的雲服務，Google Cloud 的工程師數量翻了三倍，比銷售人員還多。
「混合雲」Google Cloud Platform
Google 憑藉著新的 Google Cloud Platform 平臺，正在為企業提供一套混合雲服務方案，企業可以同時在 Google Cloud Platform 上和企業內部環境中進行部署。
Istio 是一種微服務管理框架，允許運營者對流量管理、安全性、故障排除有更多控制，谷歌即將推出 Istio 1.0 版本。Google Kubernetes Engine 現在可應用於內部基礎設施，允許用戶無需遷移到雲端就可以更新應用程序。Cloud Service Platform 背後的理念是讓企業按照自己的速度更新他們的堆棧。此外，Google Cloud Platform 工具與雲計算中的其他服務，比如機器學習工具，都有著緊密的集成。
Google 宣佈新的 CI/CD（持續集成/持續交付）平臺——Cloud Build，允許客戶大規模快速構建、測試和部署軟件。Cloud Build 可以在多種環境下工作，比如 VMs、serverless、Kubernetes、Firebase。更重要的是，Cloud Build 支持 Docker 容器，並提供給開發人員日益自動化的方式進行構建、測試和部署。
數據安全和 AI 成為 G Suite 更新的主旋律
整場發佈會與普通用戶關係最近的環節就是辦公套件 G Suite 更新和新品發佈了。
出席並發表演講的 Google CEO Sundar Pichai
G Suite 是 Google 為企業辦公準備一整套生產力工具，包括國內用戶熟知的郵箱（Gmail）、文檔（Docs）和日曆（Calender）等等。過去的一年裡，Google 為 G Suite 增添了大約 300 個新功能，在今天發佈會上，數據安全和 AI 成為了 G Suite 新增功能的主旋律。
安全方面，Google 發佈了安全中心的調查工具（investigation tool），管理員可以批量識別、管理用戶和文件中存在的惡意分享和攻擊；「數據地區」（Data Region）功能，管理員能夠將數據和文件設置為僅限於本地區（如美國、歐洲等）使用，幫助管理者更好地控制數據安全。
人工智能方面，最先在 Google I/O 發佈的智能回覆（Smart Reply）和智能創作（Smart Compose）功能有了更多的應用。
Smart Reply 最早在 Gmail 郵箱中應用，據 Google 現場公佈的數據，目前全平臺已有超過 10% 的郵件使用這一功能輔助回覆。現在，Google 將這一功能拓展到了即使聊天應用 Hangouts Chat 上，AI 將識別出用戶聊天的方式和習慣，為用戶提供智能可選的快捷回覆推薦詞。
在提升效率方面，輔助郵件寫作的 Smart Compose 或許比簡單的聊天回覆表現更高，現在，Smart Compose 開始對 G Suite 的客戶開放，升級將在接下來的幾周內推送給客戶。
發佈會上 G Suite 最受關注的新功能是文檔協作服務 Docs，為了方便寫作和閱讀，Google Docs 推出了語法建議功能。該功能使用基於機器翻譯的方法來識別語法錯誤並進行更正，從何時使用「a」和「an」，到如何使用從屬從句的複雜概念。
此外，Google 還為 Hangout Meet 的硬件用戶推出了語音命令功能。
「以人為本」的 AI
最後登場的李飛飛教授帶來了 Google Cloud 在 AI 和機器學習方面的最新進展，這是她本人第二次在 Google Cloud 的大會上亮相。加入 Google Cloud 一年多後，她幾乎成了 Google Cloud AI 最權威的代言人。
李飛飛博士
在這次 Cloud Next 大會上，李飛飛發佈了她和團隊最新的工作成果，包括 Cloud AutoML、AI 服務中心等等。
預選訓練好的特定領域機器學習模型是雲服務中最受關注的 AI 功能之一。今年早些時候推出的 Cloud AutoML 正是 Google 在這一領域推出的服務。
今天，Google 推出了公開正式版的 Cloud AutoML Vision，將 Cloud Vision 的 API 打包開放給企業用戶。此外，AutoML 還新增了兩個功能：AutoML Natural Language 和 AutoML Translation，分別在自定義文本和語言翻譯領域為用戶提供自定義訓練模型的服務。
「至此，AutoML 可以為各行業缺少 AI 經驗的企業和開發者提供自動生成圖像功能，語言分類功能和翻譯功能。AutoML 的註冊用戶也已經超過 18，000 家，服務行業橫跨媒體，零售，金融，保險，能源，醫療，環境等等。產品和創新環環相扣, 合作也帶來進步，希望我們能夠不斷提高，把最好的技術帶給大家。」Google Cloud AI 研發主管李佳博士說道。
Google 為開發人員提供了能夠打造獨特會話接口的工具，但這僅僅是轉化服務中心的一個開始。Google 認為企業需要一個更加全面的解決方案，集成自動化和強大的分析能力，為了滿足這一需求，Google Cloud 推出了 Contact Center AI（服務中心 AI），一個「集虛擬助助理，智能信息發掘和情感分析等功能於一身，幫助 Contact Center（服務中心）的工作人員更有效地解決問題和用戶提升體驗的」第一個 Solution Product（行業解決方案產品）。
「比起取代人類的一些基本技能，我們認為人工智能在增強人類技能方面有著更加無限的潛力。」在演講最後，李飛飛教授說道。
雲時代的 Google Cloud Next
Cloud Next 大會上發佈的新品大多距離普通用戶比較遙遠，它是這個雲計算稱王的時代裡，Google 向開發者們表達態度的方式——I/O 上並非主角的露出遠遠不夠，Google 的雲服務需要一個專場。
對於想要了解 Google 的人們來說，Cloud Next 仍然是一個值得關注的科技活動，像 CNET 的科技記者 Stephen Shankland 在推特上所說：「Google Cloud Platform 尤其吸引我的原因在於，它是一款付費的產品：沒有廣告商和用戶之間分裂的特權使用費，不會出現偏袒一方損害另一方的情況。付費的客戶意味著 Google 的目的非常一致：把產品做得更好。」
幾年前，Google 剛剛開始發力雲服務的時候，很多人對此並不看好。那時市場是屬於亞馬遜和微軟的，人們告訴時任 CEO Diane Greene，Google 至少需要十年的時間才能準備好面對企業用戶。
「微軟就花了這麼久，我就說，不，不需要十年。」在接受外媒 TechCrunch 採訪時，Greene 說道。當時 Google Cloud 開發者會議的參會規模只有 2000 人左右，頂著壓力，Google Cloud 一路走來，他們早已準備好了自己的企業服務。
在接受採訪時，Diane Greene 說她很討厭被人叫作「AWS 和 Azure 之後那個『遙遠的第三名』」，Google Cloud 有著更大的野心，也有著遠遠不止於目前市場份額的實力與潛力。
當亞馬遜和微軟的雲服務都在成為公司最掙錢的業務時，Google 不會甘心做那個「遙遠的第三名」。
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