潮人说
别人家的大学！
是否还记得大学的时候
宿舍几个人 你是睡得最晚的
默默地听着舍友磨牙、打呼噜、说梦话
早晨六点 当你还睡意阑珊的时候
你的室友已经开灯洗漱
锅碗瓢盆的碰撞声不绝于耳
这时候你心理想的一定是
“我要换宿舍！”
可是宿舍哪儿能说换就换
默默熬过这几年
精神变得萎靡不振
摸摸头上仅剩的几缕头发
那就是舍友留给我最好的纪念
可是南京有一所高校做到了“人性化”分宿舍
通过校园迎新网的数据调查
统计新生的生活习惯、兴趣爱好等
通过大数据“推荐算法”
量化评估各项数据之间的相似度
帮助新生更快找到志趣相投的舍友
更好适应大学生活
这所南京高校就是——南京大学！
去年南京大学就已经使用“大数据”分宿舍了，且受到大部分学生的好评。今年8月初，一张网络问卷在南京大学2018级本科新生中传开。问卷中，不仅有“作息时间”、“空调使用习惯”、“个人卫生习惯”、“共用物品和消费倾向”等调查选项，还有“兴趣爱好”一栏。
18级接近八成的新生参与了调查，收集完学生的问卷信息后，学校使用了大数据“LFM推荐算法”，对学生们的信息进行了量化处理。通过“隐语义模型”，爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同话题。
这样新生们就可以一起泡图书馆，聊共同喜欢的电影、音乐或者相约开黑打游戏，没有作息时差睡眠质量也会上升。
看了南京大学宿舍分配的方法，评论里刮起了“青春校园回忆风”，网友纷纷表示“好想重新上次一大学啊！”
大部分评论是对舍友的吐槽，就像下面这样
@没有眉毛的杨嬢嬢：跟一个她起全世界都得起，她不睡全世界都不能睡的人在一起才是真正的难受
@冒蓝火哒哒哒哒哒：我同学一样没做到，半夜上厕所我都是摸黑去，舍友非要开灯，闪醒一群人；听音乐从不带耳机，玩游戏呜嗷到半夜；早上闹钟响一个小时也不关上，自己听着闹钟打呼噜
@姓楚名熹字天明：我喜欢这种……如果能按照“睡不睡午觉”“冬天开不开空调”来分寝多好
@七夕楼-千千静音：别人家的学校干了件人事！！！我们学校……唉，我都跟舍友闹僵若干次了，三观简直不在一个世界
@没有眉毛的杨嬢嬢：我下铺六点起，然后全世界都得起。她九十点睡觉我们连电脑鼠标的声音都不能有。要是她那天睡晚了全世界都失眠，你不懂那种她每次上床都跟把自己扔上去一样，然后你会在梦中惊醒以为地震了
@TinkoPeace：听音乐插耳机 对于我室友来说真的太难了
还有炫耀自己舍友有多贴心的——
@萍姑娘还有余生可爱：当年没有大数据，我们六个普普通通的姑娘聚到了一起。没有颜值女神，也没有社交达人，但我们六个相亲相爱，同吃同睡，好得跟亲姐妹一样。我们也会有小矛盾，可从来不撕逼不吵架不搞小动作，只会约着逛逛校园谈谈心，所有的不愉快就烟消云散了。哪怕岁月再长活再忙，那四年都不会被繁杂的琐碎日子湮没。
还有一些评论，你是真的皮哦~
@你觉得辣条好吃吗：大学的室友真的只是室友
@FCBarca邓邓邓邓邓邓邓邓岑：并不 我上铺就是我的儿子
@呱呱呱金：大数据开黑？dota一个寝室，lol一个寝室，吃鸡一个寝室，贴膜一个寝室
@Boking奇：建议女生宿舍别把追星的放一起，容易打起来
当然也有人对这种分配方式有质疑：
@北方以北9176：我不太同意这种做法。大学就应该和不同的人交流碰撞，总是和自己类似的人交流，容易陷入小圈子无法自拔，不利于养成开放包容的心态。
@晴雨的天：好的越好，坏的越坏。有钱人的跟有钱的在一起，穷人和穷人在一起，大学的阶级性会越来越明显。这个算法是有好处，但只考虑好处，就太愚蠢了。
@real_xcbb：噗… 肯定有人言不由衷
@子墨心魔：比如说，宿舍的每个人都很懒，那不是完了？ 你去关灯。 我不去，你去。我也不去。那等熄灯吧
@Shhonny：我觉得还是算了，万一大数据一算，哎呀这四人都喜欢追星，那就分一起吧，结果四人粉的是不同的爱豆，之间还有不小矛盾，互相diss，那日子就热闹了。这大数据还得跟进娱乐圈八卦才行呢
想当年潮妹宿舍四个人其乐融融，一起吃饭，一起刷剧，一起提着小篮子去浴室洗澡，一起熬夜刷题，真是简单又快乐啊……第一次见面时大家都非常矜持，说话轻声细语，物品整齐摆放，礼貌用语挂在嘴边。
可是没过多久，就开始一起逛街，一起逃课，一起讲八卦，嘻嘻哈哈就像认识了很久。
只要宿舍四个人一起出门，气场就无比强大！
一个宿舍关系好的表现就是——所有人都变懒了。“帮我带个饭~”“去超市吗？你懂的！”“洗衣液借我用用！”“还去上课吗？”……有时候我是躺在床上一动不动的懒人，有时候又变成了拯救嗷嗷待哺全宿舍的海螺姑娘……
这是潮妹怀念的宿舍生活，不知你是否也是这样？
宿舍生活是大学生活的重要部分，以宿舍为单位的生活环境会一直存在。大学就像个小社会，室友就像家人。如果在相处过程中能为对方考虑，尊重他人的生活习惯，也就不会有那么多摩擦啦！
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