面容社交「刷臉」即可,AI讓商務交際不再尷尬

許多白領人士和商務精英,相信都曾經在人際交往中遇到過這樣的尷尬:遇到某人非常熱情地向自己打招呼,卻怎麼也想不起對方是誰;又或者因為記憶混亂張冠李戴,鬧出各種烏龍甚至是惹出不少麻煩。

那麼如果藉助科技的力量,是否能夠徹底根治商務交際的這一痛點呢?

答案是肯定的。

9月7日,作為華慧視科技推出的一款面向智能社交應用領域的AI名片工具軟件,華慧視APP對外宣佈正式上線。


面容社交“刷臉”即可,AI讓商務交際不再尷尬



華慧視科技是由廣東宏乾科技股份有限公司和清華大學合作成立的一家智能視覺領域的高新技術企業,成立3年多來,華慧視科技致力於打造新一代的計算機視覺理解和人工智能引擎,讓計算機可以識人、識物,教會計算機看懂這個世界。華慧視自主研發的一款基於深度學習神經網絡的人臉識別技術,可廣泛應用於公安、邊防、交通、教育、醫療、金融、能源、軍事、國防、反恐維穩等眾多領域。


面容社交“刷臉”即可,AI讓商務交際不再尷尬



華慧視科技董事長施金佑在大會上發表了致辭,《大數據文摘》聯合創始人魏子敏也分享了智能安防及AI識別的應用場景與價值。


面容社交“刷臉”即可,AI讓商務交際不再尷尬



會上,華慧視科技產品經理介紹了華慧視科技公司背景與新品APP。華慧視APP融合了六大核心價值:電子名片、告別臉盲、明星臉(人臉識別小遊戲)、人臉識別匹配通訊錄、輕鬆社交、智能高效。

值得一提的是,在商務交際中,在第一次交換名片或者添加聯繫方式時,利用移動手機終端採集人臉存儲,第二次見面時即可通過人臉掃描精確識別相關商務信息。如此一來避免了商務交際過程中人員信息記憶混亂的尷尬。

從研發技術來看,其核心技術採用了深度學習神經網絡的人臉識別-現代人臉識別算法:深度神經網絡主要通過神經網絡來模擬人的大腦的學習過程,希望能借鑑人腦的多層抽象機制來實現對圖像的抽象表達。通過大量的簡單神經元的連接,每層神經元接收底層神經元的輸入,輸入與輸出之間的非線性關係,將底層特徵組合成更高層的特徵表示。深度學習神經網絡算法本質是模仿人的神經元工作模式,一般包含多個隱層的神經網絡。

據瞭解,在人臉識別領域主要指CNN(Convolutional Neural Network,卷積神經網絡),是一種仿人腦的結構,用一個權值表示樹突,用激勵函數表示一個神經元,在一個深度網絡中,有上百萬的參數,這些參數在訓練樣本的驅使下,逐漸收斂於一個能夠處理指定任務的的網絡。


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此外,華慧視科技在天津研究院還搭建了面對公眾服務的人臉識別雲平臺,該平臺採用標準的API接口,提供在線人臉檢測、人臉比對等人臉識別服務,用戶通過互聯網對接API接口即可享用人臉識別相關服務,從而降低了用戶的系統開發成本,提高系統使用便攜度。

據悉,華慧視科技曾將人臉識別技術應用到2008奧運會安保、深圳羅湖口岸、清華大學,且相繼在1:1識別成功率上達到了99.6%、99.6%、99.7%。

此次華慧視APP的上線發佈,不僅將人臉識別技術切入了消費者社交市場,而且也開啟了面容社交的AI新時代。


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