人工智能
文｜李夜
2018年6月6日，富士康集團“三十而立 智造未來”實體經濟與數字經濟融合發展高峰論壇在深圳舉行。下午，李開復在分論壇《AI - 工業互聯網與消費互聯網的融合發展 》分享了他理解的人工智能。
他認為，藉助於巨大的中國市場，中國後來居上，跟美國發展成了兩個平行的宇宙。中國，僅用短短十年，從山寨者到微創新，再到了真正的本土創新。在發展過程中，中國也逐漸形成了自己獨特的以結果為導向的模式，逐漸出海，逐漸培養出世界級的企業家，比如劉強東、程維等。
他強調，如今，中國在AI方面打下了堅實基礎。其中，優勢之一便是大量數據，中國的數據量比美國多，移動互聯網是美國的3倍，移動支付是美國的50倍，外賣是美國的10倍，共享單車是美國的300倍。中國，成為了世界數據的沙特阿拉伯。
以下為李開復的演講摘錄（有刪減）：
大家好。今天，我想跟大家分享一下中國AI的基礎是怎麼打造的。今天早上，我聽到很多專家談到美國在很多方面領先中國，比如說AI。這點，我是不同意的。從創新創業虛擬互聯網的角度來看，中國絕對是領先的，而且打造了一個完美的基礎。之後，我們再談談怎麼樣和工業以及其他領域對接。
我在美國成長的過程中，一直是美國統領世界的時代。我是在1990年加入蘋果的。所以，很多美國的創業者和VC認為世界只有一個硅谷，甚至很多硅谷的VC告訴我說不要上飛機，因為在硅谷的項目就看不完了。這個理由是可以理解的，因為從windows、英特爾時代一直到後來的軟件、手機社交時代，美國在世界都是沒有競爭對手的，打遍天下無敵手。
但是，在十年前，一個奇蹟發生了，這個奇蹟就是中國巨大的市場。因為市場非常的大，於是，很多很聰明的錢開始投向中國，投進一些非常高執行力的創業者，他們創造了世界級的公司。這些公司就像在座的騰訊、京東，還有其他偉大的互聯網公司。他們創造了新產品和新的商業模式，吸引了更多用戶，市場就變得更大了。
所以，中國市場絕對不是一天崛起的14億人口，而是一波一波浪潮崛起的，先從城市白領到小鎮青年，再到中年婦女等。整個循環，就帶動了最早期的像騰訊、京東這些公司，帶起了今日頭條、快手這些公司，今天又帶起了拼多多、雲集、千聊等公司，如果沒有聽過這些公司的話，這說明你並不接中國互聯網的地氣。
這十年來，中國發生了這樣的奇蹟。於是，中國跟美國完全發展成了兩個平行的宇宙。整個硅谷的創業核心理念在中國都是不被認可的，中國在尋找到不同的道路。美國公司是最認可喬布斯或馬斯克他們所做的突破式創新，中國更多的是怎麼能夠跑得更快，更快地把別人的想法跟我們的想法融合在一起。這，就從十年前的山寨走進了今天的創新。
另外，美國更多重視的是技術，而中國更重視應用和產品對接。尤其是在大量的用戶之下，如何能夠發展出新的商業模式。
美國的公司，像谷歌有非常著名的使命導向，如果跟它使命不相關的是絕對不願意做的。但是中國的創業模式更多的是結果導向。於是，很多公司就走向了了多元化的發展。美國的公司是越輕越好，最被美國認可的公司Instagram 11個人10億美金賣給了Facebook。
但是在中國，我們更喜歡把商業做得更重，因為做得更重才能有護城河。在美國，OpenTable做得很輕，但其實是弱公司。中國的美團做得很重，一個配送一單做到五六塊錢，這才有長久的護城河，讓競爭對手不能拷貝它的商業模式。美國公司，非常有使命，想打造全球品牌。無論是Facebook還是uber，都想用一個品牌征服世界。
在英特爾的時代，作為一個技術被侵略者，中國完全用了國外的技術。中國深深地瞭解每個國家有自己的特色，有自己的特性。所以，就像中國的阿里、百度、騰訊等等，自己崛起了之後，在其他國家，比如印度或印尼、中東、南美、巴西等等都有自己的力量。我們發現中國的大公司，無論是騰訊、阿里還是滴滴，走向全球，是理解幫助投資，用AI技術賦能當地的創業者，而不是像美國一個品牌打遍天下。
當然，這兩種模式各有優勢，但是走到今天，我們可以看到的是，中國培養出了許多世界級的企業家，無論是京東劉強東、滴滴的程維，他們都在非常短的時間成長起來。這要感謝殘酷的競爭尋找出最可持續的商業模式、中國式勤奮——996、997的精神。
他們的企業僅用短短十年，從山寨者到微創新（i黑馬注：把美國的點子加上中國的本地化，再加上中國用戶的需求打造出新產品），然後，到了真正的本土創新。今天，無論是直播也好，摩拜也好，快手也好，今日頭條也好，VIPKID也好，都是百分之百的中國創新。再下一步，我們怎麼從中國走向世界，從山寨中國變成創造中國。我們可以看到，無論是摩拜還是頭條、快手，在世界各種不同的公司用中國的模式創業，許多當地創業者山寨中國公司，但更多的中國創業者發現海外市場更弱（i黑馬注：和中國市場相比），從而走進了全球市場。
所以，在整個互聯網創業，我認為中國在AI方面打下了非常重要的基礎。今天，如果把中國跟美國做對比，這些互聯網公司的價值，在不同領域，有一些美國比較貴，有一些比美國便宜。但整體來說，中國的估值跟美國是旗鼓相當的，幾乎已經進到同等估值的日子。同等估值是最後的結果嗎？肯定不是，因為中國的人口是美國的4倍，最終，我們的估值要遠遠超過美國。
這個過程，是什麼樣的技術賦能呢？這個技術有兩個，一個是移動支付，在中國，每天生活可能意識不到中國移動支付已經到了18.8萬億美金，這個金額超過了中國的GDP。這一基礎下，會有什麼事情發生呢？第一，中國的支付，在騰訊和阿里的推動之下變得更無摩擦，不像美國的信用卡。美國的信用卡成為了一個巨大的包袱，讓所有美國創新創業公司，中小企業和消費者都要被它們收稅3%。所以，中國企業更能夠跑出來。
另外，移動支付帶來了大量的數據，尤其是騰訊、阿里的數據最多。但是每一個公司只要能夠在平臺上推出產品，比如說摩拜、VIPKID，通過利用這些支付模式，也有了自己的數據量。還有，這是一個非常好的創業平臺。過去，我們先搞一千萬的用戶，然後再想怎麼賺錢。現在，這個模式已經過時了。當時，這個模式沒有辦法從用戶當中收費，但今天用戶支付只是按一個鈕而已，所以在中國是非常創出馬上能賺錢的虛擬互聯網公司，這是世界上都沒有能夠對比的。
最後，信用卡把美國從一個儲蓄社會轉變為一個消費的社會，移動支付在中國也將有同樣的效果。當然，優勢還有一點，就是它的大量數據，中國的數據量比美國多，移動互聯網是美國的3倍，移動支付是美國的50倍，外賣是美國的10倍，共享單車是美國的300倍。中國成為了世界數據的沙特阿拉伯。
今天，聽到專家談到大數據對AI的重要性，大數據會讓中國成為AI大國。什麼算法、什麼專家都不重要。只要數據大，最後一定勝出。因為，現在AI已經足夠普及，不是一定要看世界三巨頭來做AI顧問才可以，現在AI已經接近平臺化。
回到左邊（i黑馬注：左邊的PPT），我們發現AI有兩大發展階段，萌芽期以技術為主，誰懂AI誰就牛。今天，AI已經足夠普及，變成應用為主。所以一定要懂客戶、懂商業、懂垂直、懂怎麼樣去賺錢。這才是王道。過去，以專家為王。現在，以數據為王。
AI的應用很簡單，什麼行業有標註的數據，誰是懂該行業的CEO找一批技術專家，這些創業者比純技術型的更有優勢。
剛才，講的都是背景，我們看到了中國的創新越來越厲害，政府的大力支持，數據越來越多。在這個基礎之上，人工智能到底有什麼應用？我們聽到每個專家講的人工智能都可能像盲人摸象一樣，聽起來有不同的視角。這裡，非常清晰的告訴大家，人工智能的核心技術，是基於深度學習或一些核心技術。它是把這個技術用在各種不同的領域，所以我們不能用一個觀點來看人工智能，一定是很多觀點來看。
在創新工廠，我們把人工智能分成四種：第一是互聯網AI。誰有最多的數據，誰就可以做AI。因為AI是一個很厲害的機器學習的黑盒子，把大量的數據標註出來之後，它可以學習如何預測或分類，或者做決策，或者對未來做一些預測。
最大量的數據一定是互聯網公司，比如阿里、騰訊、百度、京東等這些公司。它們的數據量最大，有天然的優勢。我們每天不斷地貢獻數據給這些互聯網巨頭，而且我們還幫它做免費標註。你有沒有注意到你在淘寶得到的推薦比五年前更精準了？有沒有發現美圖幫你美的圖比五年前更漂亮了？這一切都是AI在背後學習。當你做了美圖的拍照之後，你儲存了哪些照片，你刪除了哪些照片。它把自己變成更像儲存的照片，而不像被刪除的照片。淘寶和京東，會推薦買那些像你的人買過的東西。大量的數據加上白老鼠的免費標註，讓互聯網巨頭成為了最有權威的公司。所以，在美國，最權威的公司是谷歌、Facebook。它們天然地具有巨大的優勢，成為AI的領跑者。
第二，基於大數據的商業應用。它，可能是在銀行幫助降低信用卡的欺詐，可能是在保險公司幫助看每一個人是不是有騙保的情況，或者優化千人千面應付的保險金。它，可以用在醫院，一個人可能得了什麼病，看什麼片子。它，也可以在科學領域發明新的藥物。作為工具，這些AI把已有的工業、商業、產業，在商業流程中激活，用AI進行精確推測。在過去這些領域，AI跟過去的企業級軟件是不一樣的，企業級軟件講增加什麼生產力是很虛的事情，在一個行業裡，如果能幫它省錢或賺錢，商業智能化會很快發生。
再往下就是實體世界的智能化。剛才，看到海康的朋友或者智能音響，當這些攝像頭被各地應用的時候，經過實體世界的理解，過去沒有被理解的數據被理解了，過去不存在的應用開始發生了。所以，在中國，攝像頭可以被用在零售商店、教育、飛機場、火車站等等各種不同的應用領域。
最後一點就是全自動化的AI。我覺得，這個跟工業是最終、最巨大的連接。這個時候，不但是自動化可以動了，而且能夠自主判斷尋找它的路徑。它有手有腳。如果第一階段、第二階段是數據的AI，第三階段是給它眼睛和耳朵，第四個階段就是讓它有手和腳，它可以動，可以觸摸，可以行動。這是最大的機會，也是工業互聯網最大的機會和無人駕駛的機會。
在互聯網智能化中，我覺得中國會慢慢超過所有競爭對手，因為中國有更多的創業者和市場。在商業方面，美國會繼續領先中國，因為數字倉庫在美國被使用得更好。在實體世界智能化，因為攝像頭在中國更被接受，中國會遠超美國。在全自動智能化，我覺得在無人駕駛也好，工業應用也好，中美各自有優勢，美國的技術更領先，但是中國有政策和落地場景，還有大數據的機會。
最終，我認為從整體來說，目前，中國並沒有領先美國。但是五年以後，這是一個必然的現象。當然，這裡面沒有談芯片，中國的芯片有更長的路要走。在原來的良性循環之下，我們又增加了幾個巨大的機會，中國的模式被海外抄襲，加上中國海量的支付數據和支付的優勢，用海量的數據再來賦能人工智能，我認為中國的未來是非常的美好。
謝謝！
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