賭徒輸錢的常見心理，你中了幾個？
1.從試一試到上癮的心理：剛接觸賭博前，你總是抱著試一試的心理，小壓一點，當你漸漸壓了很多次以後，你開始迷戀這種賭博的樂趣從而無法自拔。不知不覺你已經喜歡上了這種贏錢的感覺，執迷於輸錢後又想贏回來的病態。到最後以至於連你自己都不知道為什麼賭博，明明錢夠用有什麼好賭的，明明知道賭博一直在輸錢可還是忍不住賭博。只是覺得不賭就渾身難受。
2.揮霍心理：當你賭博贏了錢以後，有沒有發現你會變得特別大方，平時生活要精打細算，淘寶上便宜的東西也要討價還價，但是你賭博贏錢了以後，你會覺得這些贏過來的錢不是你的錢，你會眼都不眨地買下一些原來在你觀念中很貴的東西卻沒有一點點心疼，心裡想著反正這錢是我從莊家手裡賺來的。
特別當你賭博贏了錢以後，有沒有發現你會壓的越來越大，比如你用100元贏到了2000元的時候，但在你的潛意識中你的本金還是100元，而不是2000元。你會覺得多的那1900元不是你自己的，所以你的投資會變得越來越激進，最後導致賺的錢又還給了莊家。
其實不管錢是從哪裡來的，只要在你的口袋裡那就都是你的錢，但是我們潛意識中會把錢分為很多的心理賬戶，比如有些錢是買菜用的，有些錢是看病用的，有些錢是工資發的，賭博的錢是外來的。對於賭博賺來的錢，我們總覺得這不是我們自己的錢，導致我們失去了對錢的合理規劃，對支出的合理控制。
3.貪婪心理：起初也許你只想贏個幾十塊，改善一下晚上的伙食。贏了以後你又想，幾十塊太少了，於是繼續壓，想想贏個100多買個籃球就收手。贏到100多以後，你又想，100多實在少了，要贏個1000多買個平板電腦。贏到1000多時，你覺得還是不夠，要贏個3000多換一個手機！就這樣，贏了一直不肯收手，最後導致贏的錢都還回去了還把本金賠進去了。
又或者是你壓了100元，贏了之後你是否會後悔當初壓少了，心裡想我早就看好這個結果了，當初應該多壓一點，現在就賺到了。這也是賭博的貪婪心理在作祟。
4.解釋心理：當你輸錢的時候，你會不會發現自己總是會怪罪一些外在原因，比如都怪我昨天睡得不好，導致今天精神不好所以輸錢了。都怪別人瞎給我推薦，我本來不想這麼壓的，害我輸錢了。都怪別人叫我幹什麼事情，害我沒思考匆匆下注輸掉了。又或者今天的運氣不好，害我輸錢了。
其實想想以上的理由是多麼的荒唐，誰能保證自己賭博一直贏錢呢，輸錢是很正常的事情，但在我們的潛意識中，總喜歡為自己的失敗找一個理由。
5.安慰心理：當你開始輸錢的時候，你是否這樣想，沒事，反正我之前贏了2000元了，輸掉一點沒有關係。輸到只贏100元的時候，你會安慰自己，沒關係，反正我還贏著100元。當你把贏了的100元也輸進去時，你會安慰自己，至少不虧不賺嘛。當你倒輸了100元的時候，你會安慰自己，沒關係，反正也就輸了一點點嘛。而當你輸了大筆的錢，決心痛改前非的時候，下個月的工資到賬了以後，你又開始安慰自己，之前輸了只是運氣不好，於是又開始賭博。
6.翻本心理：當你輸了錢以後，是不是特別想把它贏回來，導致你加倍的下注，瘋狂的下注，最後導致你輸的一文不剩。而這種翻本心理的下注往往是非常恐怖的，很容易讓你傾家蕩產。打個比方來說，假設賠率是1賠1，你輸了1元，你就會壓2元，輸了2元時你總共輸了3元，你會開始壓4元。4元輸了總共就是輸7元，你會開始壓8元，你每次的押注會以2的N次方開始押注。但即使你有萬貫家財，你也永遠抵不過這N次方。
在印度有一個古老的傳說：舍罕王打算獎賞國際象棋的發明人——宰相西薩·班·達依爾。國王問他想要什麼，他對國王說：“陛下，請您在這張棋盤的第1個小格里，賞給我1粒麥子，在第2個小格里給2粒，第3小格給4粒，以後每一小格都比前一小格加一倍。請您把這樣擺滿棋盤上所有的64格的麥粒，都賞給您的僕人吧！”國王覺得這要求太容易滿足了，就命令給他這些麥粒。當人們把一袋一袋的麥子搬來開始計數時，國王才發現：就是把全印度甚至全世界的麥粒全拿來，也滿足不了那位宰相的要求。 那麼，宰相要求得到的麥粒到底有多少呢？總數為：第 第 第 第 第1 2 3 4 …… 64格 格 格 格 格1 + 2 + 4+ 8 + ……… + 2的63次方 = 2的64次方-1 = 18446744073709551615（粒）
7.追悔心理:但你有一天猛然發現，信用卡欠的錢已經還不上了，輸的錢早夠自己買一個手機時，你會無比地懊悔，早知道當初就不賭了，當初要是不賭多下來的錢我還可以幹嘛幹嘛，但可惜這世上永遠沒有後悔藥。
8.以全概偏的概率謬誤心理：我們每個人都學過概率，一枚硬幣拋出，正面反面的概率各為二分之一，我們會自然而然地覺得，第一次拋不出正面的概率是二分之一，第二次不出正面的概率那就變成了四分之一，第三次八分之一，第四次十六分之一，於是你自然而然地把這種概率分析帶入賭博當中，那就錯了。因為你不知道樣本的數量已經變了，一枚硬幣拋出，正面反面的概率各為二分之一是經過了幾百萬次的大樣本數據之後得到的，而你押注最多也就幾百次的樣本數據。也就是說，樣本很大，會非常接近二分之一的概率，但如果樣本太小，就可能和二分之一的概率相差較大。你把一個大樣本的數據運用到你的小樣本之中，結果當然是讓你大失所望了。
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