積分轉盤抽獎很常見，那麼如何合理設計抽獎次數、每次抽獎消耗積分達到運營目的？
一、背景
大家在各類產品中很常見積分轉盤抽獎，比如天貓積分抽獎等、常見的積分抽獎都是獎品價值大小不等，中獎概率不等。
二、隨機概率抽獎算法
抽獎主要有以下幾種做法，我們不考慮純前端控制的方法。採用客戶端+服務端方式，這是比較科學的。
以下說明兩種常見的抽獎概率的算法：
（1）隨機抽獎概率算法設計
獎項數組是一個二維數組，記錄本次抽獎的獎項信息：
- 假設產品有n項、分別是：平板電腦、數碼相機、音箱設備、4G優盤.、10積分、下次沒準就能中哦。
- id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎權重，v必須為整數，v可以為0意味著該獎項抽中的幾率是0。
- 假設數組中v的總和為Sv（基數越大越能體現概率的準確性），那麼每個獎品中獎概率就是v/Sv=（v1+v2+…+Am）（假設總和為100，平板電腦的中獎概率為1，中獎概率為百分之一，如果總和為100，中獎概率為萬分之一）。
- 每次前端請求，後臺循環獎項設置數組，通過概率計算獲取抽獎的獎項，輸出數據給前端頁面 。
經典的概率算法：
預先設置一個數組，假設數組為：array（100,200,300,400）。
開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第一個數是否在他的出現概率範圍之內，如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個範圍內篩選的。
這樣篩選到最終，總會有一個數滿足要求。就相當於去一個箱子裡摸東西，第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。
這個算法簡單，而且效率非常高。
（2）根據概率和剩餘獎品數量來分配一個空間，再在這個空間中取隨機數，判斷隨機數落在哪個區塊方法獲得抽獎結果
- 設置總的概率區間；
- 存儲每個獎品新的概率區間；
- 遍歷每個獎品，設置概率區間，總的概率區間為每個概率區間的總和；
- 每個概率區間為獎品概率乘以1000（把三位小數轉換為整），再乘以剩餘獎品數量，獲取總的概率區間中的隨機數；
- 判斷取到的隨機數在哪個獎品的概率區間中。
eg.有5個獎品，分別是：蘋果、香蕉、橙子、葡萄、柚子。
中獎機率如下：蘋果：10%；香蕉：5%；橙子：60%；葡萄：10%；柚子：15%。
根據獎品個數和中獎機率定義一個獎品概率數組，總和為100，生成區間數組【0,10,15,75,85,100】，定義一個隨機數，隨機數落入哪個區間，就中哪個獎品。
三、等概率抽獎具體案例
因為之前這個項目RD沒有給後臺設置獎品時加概率的配置，所以整個抽獎體系只能靠控制獎品項、控制庫存數量來控制抽獎結果，而且運營了一段數據，根據運營數據分析做出了一些調整，所以等概率中獎會說明的詳細一些。
（1）抽獎頁面的原型設計
（2）設置不同積分值
項目上線後，運營上線了積分可兌換的獎品，不同產品對應不同積分值兌換，設置了轉盤可中獎的不同積分值。
但上線兩週後，運營發現數據不是自己想要的，雖然拉新促活的目的達到了，用戶抽獎參與度也很高，但因為每天設置的抽獎次數過多，每次抽獎消耗的積分過少，每個用戶每日中獎的積分數量增長過高，獎品兌換率過高。
於是有了以下思考：應該設置用戶每日抽獎幾次、每次抽獎消耗多少積分才能合理達到運營想要效果。
（3）在此我們假設所有的獎項都是積分數值
討論的前提是當前項目中每個獎品的中獎概率相等的情況，設獎品有m項、每項積分數分別為A1、A2、…、Am。
每日可抽獎次數為n，每次抽獎消耗的積分為a，根據數學知識我們知道抽獎次數樣本足夠大時，抽獎幾率應該趨近於相等。所以每輪抽獎（n次為一輪）可獲得的積分數：Sn=（A1+A2+…+Am）-n*a
【所有獎品抽到一次獲得的總和-抽獎n次消耗的積分數】
顯然易見：若想用戶抽獎積分為負增長，只需Sn<0即可。若想用戶抽獎積分為正增長，則只需Sn>0即可當每天可抽獎n次時，每天可獲得的積分和平均值=Sn*n/m。
活動的最終目的還是促活、吸引更多的人來參與活動兌換獎品。那麼假設兌換的獎品所需積分數為Y，想要用戶兌換一個獎品的日活天數為d，使Y/d=（A1+A2+…+Am）*n/m即可。
【每個獎品需要的分數/想要用戶獲得的天數=用戶每天可獲得積分數量】
Y可根據獎品的平均積分數或最小積分數來計算，以此達到運營拉新促活的目的。
四、總結
以上是最近手頭一個項目的經驗及相關思考，積分轉盤抽獎雖然常見，但是真正做起來需要考慮的點也很多，比如為了靈活運營，抽獎次數和消耗的積分後臺可做成可配等等。
每一個看似常見的功能都要自己親自去設計，去跟進開發測試，才會有新的理解和收穫。
以上，一點經驗分享，歡迎大家一起交流，多多指點。
題圖來自網絡
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