CDS2018要闻:糖尿病领域八大转变趋势


CDS2018要闻:糖尿病领域八大转变趋势


每年年底,糖尿病圈的各路大神,总会从四面八方荟聚一堂,来一场医学界的“华山论剑”,这就是中华医学会糖尿病学分会(CDS)的全国学术会议,今年已经是第二十二届了。

高手云集,自然要各领风骚。相同的信息,不同的解读;不同的信息,各自去选择“相信”,就有了学术领域里各种流派的“大比武”,虽然作为吃瓜群众,很多时候看不懂“刀光剑影”里哪位大神的武功更高,但是最近五年来,有八个重要观点转变的大趋势很值得关注。

1

2型糖尿病到底是因为什么发病?这是个学界一直争论不休,一直没有完全搞明白的事情。从70年代末,大神们普遍认为:“胰岛素抵抗”是发病的核心原因。近年来,越来越多的专家认为,胰岛功能变差才是糖尿病发病的根本原因,应该重回这条“老路”上。

胰岛素抵抗:就是身体里利用胰岛素的效率下降了,于是身体会分泌过多的胰岛素来维持血糖稳定,这就对胰岛产生了额外的负担,久而久之胰岛累坏了,2型糖尿病就这么出现了。

2

2型糖尿病发病的相关危险因素中,超重肥胖无疑是最为重要。我们以前写过很多糖友故事。

胖小伙测出血糖20,医生与他的对话值得每个人都看

曾因糖尿病而抑郁,3个月胖40斤——我是如何走出痛苦,稳住血糖的?

而学术界正在对肥胖病考虑再命名,虽然我们不知道打算改成什么名字(总之不会是猪八戒之类的),但的确体现了专业领域对该病的严肃思考。

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另外,肠道菌群的进展扩展了对糖尿病发病机制和某些药物潜在机制的理解。越来越多的研究表明,肥胖和肠道微生物群有很紧密的联系,人类所处的环境、进食、卫生习惯都会引起肠道菌群的改变。而这些菌群改变有可能会促进肥胖的发生;同时人体摄入能量的增加,导致肥胖,而肥胖会引起人体内环境的改变,从而对肠道菌群的组成产生了影响。

那么,调节肠道菌群是不是就会减肥或帮助控制血糖呢?这是个好问题,但目前还没找到一个好答案,总之不是喝一杯酸奶或吃一个保健品那么简单。

3

大多数人眼里的2型糖尿病,就是一种“以血糖升高为核心的”单一疾病,但是在专家们眼中,近年来开始把糖尿病和发病前后的共患病和并发症联系起来,把它们看做是一个“疾病群”,这种可喜的转变趋势能够帮助医学界更全面、系统的来研究这个疾病群的发病机制。


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4

在血糖管理的实践方面,由于血糖检测和监测手段大幅度进步——比如连续血糖监测系统从只能在医院使用的昂贵设备,变成进入千家万户的家用医疗器械。

血糖评价正在经历一种转变:从以糖化血红蛋白为金标准的“单一”高血糖指标过渡到包括高血糖、低血糖、血糖飘移/波动的多维指标,同时兼顾糖尿病患者的短期风险和中长期风险。


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低血糖的定义与报告也越来越规范化,这样更有利于开展临床研究与临床质量控制。

医生临诊时给患者建议的血糖控制目标也越来越灵活,这样能让患者的血糖数据,从仅仅只是作为证据转化为可以真正影响到临床决策。

5

在糖尿病的主要并发症——“血管病变”的风险全面管理的实践方面,正在经历从以“血糖管理”为中心的思路,"扩展"到以心血管安全性评价研究为核心的思路——这是从2008年开始就开始实践的更先进的管理实践。

然后,"再次拓展"到包括血糖终点、狭义心血管终点、扩展心血管终点、微血管终点。


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终点事件:一般是指病治得不好可能会发生的事件,临床上主要用于评价治疗方法改善后的疗效。

狭义心血管终点(心血管死亡/非致死性心肌。梗死/非致死性卒中)

扩展心血管终点(包括心衰在内,尤其是HFPEF类型)

微血管终点(未来可能需要以肾脏病或者视网膜病变为主要终点的临床研究)。

6

在糖尿病的管理实践中,从把得了糖尿病的患者看作是一个笼统模糊的“大群”,开始"细化"到不同临床特征和情境:

在糖尿病的诊断上,开始尝试以生物标志物和未来并发症的发生风险进行细分;

在药物治疗上,尝试以鸡尾酒式的复合方案简化方案,降低成本,改善依从性,改善临床惰性;


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在医疗体系方面,承认并进一步确立糖尿病管理团队的价值

在患者参与方面,进一步关注患者行为干预和自我管理在糖尿病管理中的核心地位;对1型糖尿病、合并妊娠、早发糖尿病、青少年2型糖尿病、合并重度肥胖、老年糖尿病、长病程、合并血管并发症(尤其是微血管并发症或糖尿病足)患者的重视程度明显提高。

7

在糖尿病管理的社会资源分配方面,国内外都在经历不同程度的专科专业"全科化"。以患者流向为指引,参与糖尿病管理的社会资源、政府资源、智力资源、财务资源都在向基层下沉和网络化。

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这有助于糖尿病管理的细化深化,更接近"以患者为中心"的医疗理念,以推进全人、全家、全社会管理的实现。在中国,这也是实现"健康中国2030"慢病战略规划的关键组成部分。

8

在糖尿病管理过程中,人工智能辅助决策和辅助支持系统会承担越来越重要的角色。通过人机连接,已经在1型糖尿病人群中实现智能人工胰腺的半自动化血糖管理。


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在这一方面,由于糖尿病发病机制、精准诊断、免疫机制、干细胞再生、移植供体等基础研究尚未突破,所以信息技术进步远远快于医学进步。

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