眾所周知，大數據不再只是簡簡單單的數據大這一事實了，而最重要的應是對大數據進行分析。只有通過分析，我們才能獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。
當前，越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量、速度、多樣性等等都呈現出不斷增長的複雜性，因此，大數據分析方法在這一領域也就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。
基於此，我們也來分享一下全球最大的管理諮詢公司——「埃森哲」的大數據分析方法，看看他們具體是如何進行的。全文以 PPT 的形式展開，並圍繞著四個模塊進行：
目錄
1、展示分析結果
1、概述
2、數據分析框架
3、數據分析方法
- 3.1 數據理解&數據準備
- 3.2 分類與迴歸
- 3.3 聚類分析
- 3.4 關聯分析
- 3.5 時序模型
- 3.6 結構優化
4、數據分析支撐工具
以下是 PPT 全文
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